城市地下土地价值在工程评估中的重要性——巴塞罗那公用设施、地道事例研究

巴塞罗那一公用设施地道的实例研究表明,为了评估而考虑工程中所使用地下土地的价值的重要性,在所研究的实例中,已证明这一变量对工程的可行性是主要的决定因素。然而,在过去,地下土地的价值一贯被忽视,因此,在决定这类价值时没有确定的程序。本文建议对一已知区域确定隐含市场价格的实用程序,并将其应用于巴塞罗那公用设施地道工程的收益费用分析中。     

GA333型系列化组合式浆纱机简介

本文简要介绍了ＧＡ３３３型系列化组合式浆纱机的４种组合型式，主要技术参数，结构性能特征和在５个生产厂的中试情况。     

破坏能的物理意义及其评价：关于混凝土破坏能量的研究

非弹性体破坏能量的物理意义为能量的释放率，Ｇｉ是弹性及非弹性能释放率之和并是一代替Ｊ积分的可应用参数，为调查以上考虑的恰当进行了实验，然后，借助量测的三点弯曲下具有刻痕素混凝土梁重复荷载－位曲线，作为结果导出以下的检验，Ｇｆ与主裂缝延伸开始的临界Ｊ积分合理地一致，但在其稳定增长期间Ｇｆ随裂缝延缩范围增加单调地增加。     

石川剑杆织机

1983年5月,上海市棉纺织工业公司应日本石川制作所邀请,派员去日本培训和考察剑杆织机。今将日本剑杆织机的概况和石川剑杆织机机构介绍如下。     

日本山田多臂机和提花机

1988年10月18日,日本山田(YAMADA)多臂机有限公司兼松智先生和日本岩井(NISSHOIWAI)株式会社张平遥先生在上海与有关专业人员就山田多臂机和提花机进行技术交流。现将有关内容扼要介绍如下。     

基于CE-PSO算法的风、火、梯级水电系统联合优化调度

为促进风电更好地消纳、减少传统化石能源造成的污染,充分发挥梯级水电站的调节能力,制定了一种包含风、火、梯级水电系统的联合优化调度策略。该策略确定了优先风电上网、火电平稳出力、梯级水电补偿运行的调度模式,并依据该策略建立了多目标联合优化模型。针对传统粒子群算法存在容易陷入局部最优解的缺点,采用基于鲶鱼效应改进的粒子群算法对模型进行求解,并在MATLAB软件中进行仿真。算例的仿真结果表明,基于鲶鱼效应改进的粒子群算法能够有效地应用于风、火、梯级水电联合优化调度问题中,能够发挥出梯级水电站调节特性的同时有效地增加风电的上网电量、提高系统的综合效益。     

桁架结构的静力损伤识别

随着各种动力与静力测试技术及相应的数字信号处理技术的快速发展,结构无损伤评估方法研究的进一步深入,各种基于结构动力、静力参数损伤识别方法不断涌现[1].本文在对现有文献研究的基础上,利用静力测量数据,对结构的损伤程度进行识别.利用有限元方法和静力凝聚方法,对桁架结构节点的位移和杆件应力进行测量来计算其损伤指数,并得到有益结论.     

面向深度卷积网络的多目标神经演化算法

传统的深度卷积神经网络设计方法依赖于人工设计以及反复试错,只能采用形式单一的网络结构,导致其参数过分冗余,乘法次数巨大.为了自动化地设计出结构灵活多变,网络规模及计算量较小的深度卷积神经网络,本文提出了一种面向深度卷积网络的多目标神经演化算法.该算法将深度神经网络表达成有向图,使用神经演化和多目标优化算法实现了深度、计算量和识别率下的多目标同时优化,同时还引入了线性规划用于将基因编码翻译为卷积层的配置参数,使得演化算法可以自动调整各个网络层的具体配置.演化得到的模型其最深路径上含有36个卷积层,CIFAR-100上Top5精度为86.1%,Top1精度为60.2%,与识别率相近的网络相比,具有结构新颖,乘法次数低等特点.综上,本文提出的方法能够自动生成一系列各具特色的深度神经网络,可根据在深度、计算量和识别率3个指标上的不同应用需求选择适合的深度神经网络,为深度神经网络部署于资源受限的无线传感器网络上提供了一种快速、经济、自动化的设计方法.     

奋起开拓,加快外向型企业进程

我厂创办于1916年,原名华生电机厂,至今已有七十三年的历史,是一个具有现代化生产规模的中型综合电机制造厂。全厂占地面积28000m~2,建筑面积33900m~2,共有职工约2500人,其中专业工程技术人员150余人。我厂拥有交流电动机、分马力电机2条生产流水线、2条洗衣机电机生产线以及自动下线机等先进设备。我厂已成为我国系列生产小型船用发电机的主导工厂和生产交流同步