纳米硫化铋-锌复合镀膜的制备及其抗菌性能研究

目的将锌镀层与具有光催化抗菌性能的纳米粒子复合,实现对锌镀层的改性,成功制备一种具有光催化抗菌性能的功能性复合镀层。方法通过向弱酸性硫酸盐锌镀液中加入梯度浓度具有可见光催化杀菌性能的硫化铋纳米粒子,在20#碳钢表面利用恒电流法一步成功制备了系列硫化铋-锌复合镀膜。利用电化学工作站监测了沉积过程中的沉积电位,分别记录沉积前和沉积后的样品质量并测量沉积面积,通过计算,确定了沉积过程的电流效率。通过扫描电子显微镜(SEM)、X-射线晶体衍射仪(XRD)及电子能谱仪(EDS)对镀层进行了形貌及成分分析,采用大肠杆菌作为代表性的细菌,检测了复合镀膜的抗菌性能。结果与纯锌镀膜相比,硫化铋的加入显著促进了(100)晶相的晶体生长,而抑制了(102)晶相的晶体生长,使镀膜形貌由标准六方晶系变为块状晶体;硫化铋的加入使沉积电位变得更正,且随硫化铋添加量的增加,变正增幅变大;硫化铋的加入使电沉积过程的电流效率与纯锌镀膜的电流效率相比增大了5%左右,但硫化铋的添加量对电流效率的影响不大;硫化铋-锌复合镀膜在可见光下对大肠杆菌具有良好的抗杀性能,且硫化铋的复合量越高,抗菌效果越好。结论通过笔者提出的电沉积方法,硫化铋可成功复合到了锌镀膜中,从而使硫化铋-锌复合镀膜获得了良好的抗菌性能,最终发现当镀液中硫化铋质量浓度为2 g/L时,硫化铋在锌镀层中的复合量最高,抗菌性能最好。     

超声波技术预防性抑制蓝藻水华的研究

指出传统的蓝藻水华治理方法中存在的问题:大规模地杀灭蓝藻,造成大量藻细胞破裂,细胞内藻毒素等有害分泌物释放到水中,引发二次污染。介绍蓝藻水华的预防性调控方法,即在水体形成水华前,通过抑制蓝藻细胞生长,将其藻类生物量始终控制在一定水平以下,避免蓝藻水华的暴发。综述了超声参数对除藻抑藻效果的影响,以及超声对藻细胞生理系统的影响,探讨超声除藻抑藻的机理,并针对以往研究存在的不足,对后续研究重点进行了展望。     

新安江流域取水许可总量控制指标体系研究

对新安江流域水资源及其开发利用和流域取水许可现状等进行综合分析,提出了包括约束性和预期性指标在内的新安江流域取水许可总量控制指标体系,并确定出2010年流域取水许可总量控制各项指标取值.旨在为新安江流域科学实施取水许可管理制度提供定量化的技术支撑.     

小型病险水库除险加固工程措施

文章介绍了黑龙江省小型水库的情况,结合几座典型小水库实际存在的具体问题,分别采取不同的除险加固措施和方法,并阐述此类工程对农业现代化建设的意义。     

PECVD淀积SiO_2薄膜工艺研究

研究了等离子增强化学气相淀积（PECVD）制备非晶SiO2薄膜的工艺。系统地研究了反应气体流量比、射频功率、淀积腔内压强、淀积时间等工艺条件对SiO2薄膜质量的影响,采用椭偏仪测量了不同工艺条件下淀积的SiO2薄膜的厚度和折射率。根据以上测试结果分析了各工艺参数对SiO2薄膜淀积速率、折射率以及均匀性的影响规律,并定性讨论了其机理。找到了比较合适的制备高均匀性和典型折射率SiO2薄膜的工艺参数。     

城市地下三维管网建模技术研究

随着城市现代化的发展,建立城市地下管网信息可视化平台是提高城市地下空间规划、开发及管理能力和决策效率的必要途径。本文在虚拟现实建模技术支持下,对城市地下三维管网建立模型,并实现可视化,能够对庞杂的地下管线信息资料进行综合动态管理,提高数据可视化程度,为后期城市规划、地下管线埋设等相关领域提供有力的决策依据。     

智能公交系统中电子站牌的研究

针对国内智能公交系统的发展现状,提出了一种基于MICRF005无线数据收发芯片的电子公交站牌,与传统的收发器相比,该芯片在传榆距离和速率上有很大提高,从而改善城市公交服务质量.本文主要阐述了其工作原理,组成模块,功能以及软硬件设计.结果表明,该电子站牌可靠性高,功耗低.     

镱应力传感器的制作与应用

在数十MPa~2 GPa范围内的动态应力测量中,镱传感器的压阻系数高,可灵活埋置于待测材料中使用。该种传感器对研究冲击波在岩石、土壤、液体介质和结构材料中的传播与衰减规律显示出了优异性能。对国内外镱应力传感器研制工作进行了总结,介绍了该类传感器在爆炸、射弹侵彻、高速碰撞以及高能激光辐照等方面的应用,并指出了该种传感器存在的一些问题。     

非晶硅微测辐射热计热学和力学仿真研究

通过理论计算及有限元方法仿真研究微测辐射热计的热学和力学性能,得出了微桥桥腿尺寸与微桥的热导、热时间常数、桥面温升以及由微桥自身重力引起的位移形变的关系;提出了为了兼顾较好的热学和力学性能,需要选取合适的微桥桥腿尺寸的观点.以像元尺寸50μm×50μm的微桥结构为例,选取了非晶硅微测辐射热计理论上的最佳桥腿尺寸,得到桥腿的热导值5.05×10-7W/K,热时间常数1.18ms,桥面温升34.71mK,最大位移形变量.62×10-4μm.     

一种改进型遗传算法在FMS刀具调度中的应用

在柔性制造系统（FMS）中,刀具调度问题关系着刀具的利用率和整个FMS的生产效率,如何对众多刀具进行合理的调度已成为当前FMS中的一项关键技术。在对遗传算法进行改进的基础上建立了在有限刀具资源约束下的FMS刀具调度优化模型,得出针对刀具交换次数的目标函数,通过比较与实验验证了这种算法的有效性和优越性。