字符序列标注的维吾尔语词干提取方法

词干提取是形态丰富语言信息处理中的基础任务,对其他自然语言处理任务有着重要的影响。该文将词干提取任务看作序列标注问题,以字符为切分粒度来表征维吾尔语单词的构成机制,结合条件随机场模型,实现基于字符序列标注的维吾尔语词干提取方法。首先使用词典查询方法进行词干提取,然后结合字符的弱化发音特征、音类特征以及语音特征,针对受限数据和非受限数据采用条件随机场训练模型及预测结果。实验结果表明,该方法在非受限数据集上效果较佳,且能广泛应用到其他语言。     

基于活性物得率及抗氧化性和安全评价的罗勒蒲公英复方浸提工艺优化

采用单因素及Box-Behnken响应面设计，以总酚、总黄酮及固形物得率及三者总评“归一值”为评价指标，对罗勒、蒲公英、藿香、玫瑰、陈皮等药材浸提工艺进行优化，最佳提取工艺为：料液比1∶30g/mL，超声20 min，提取温度100℃，提取时间92 min，提取2次，在此条件下总酚、总黄酮、固形物得率为4.46%,7.12%,31.37%；平行验证试验（RSD <2%）表明该工艺稳定、可靠、具有一定的实际运用价值。体外抗氧化活性和安全性试验表明，该水提取物浓度在5 mg/mL时对DPPH、O2-·、·OH等自由基清除率可达88.77%、62.03%、33.96%，对Fe 3+亦有一定的还原能力，且具量效关系；雌雄昆明小鼠最大耐受剂量（MTD）均大于10 g/kg，提取物为安全无毒品（MTD≥10g/kg）。本研究结果为开发利用罗勒蒲公英复方固体饮料提供了相应基础，并可为相应保健食品的研发提供参考。     

MgGa2O4∶Cr3+,Al3+近红外发光长余辉纳米粒子的制备及发光性能研究

利用乙二醇辅助共沉淀法，制备了小尺寸近红外发光Al³⁺共掺杂镓酸镁(MgGa₂O₄)∶0.3%Cr³⁺(MGO∶0.3%Cr³⁺,Al³⁺)长余辉发光纳米粒子(PLNP),考察了Al³⁺掺杂对MGO∶0.3%Cr³⁺晶体结构和光学性质的影响。研究结果表明，Al³⁺掺杂对MGO∶0.3%Cr³⁺的晶体结构无影响，但能提高MGO∶0.3%Cr³⁺的发光强度。当Al³⁺掺杂量为0.4%(摩尔分数)时，MGO∶0.3%Cr³⁺,0.4%Al³⁺(Al³⁺、Cr³⁺相对于Ga³⁺的物质的量比，摩尔分数)PLNP发光强度最强，余辉平均发光寿命从46.98s(MGO∶0.3%Cr³⁺)增大至78.75s(MGO...     

改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究

肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病，超声检查是肝包虫病的首选检查方法，采用深度学习技术能够有效减少人工误差，降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础，结合焦点损失函数和Lion优化器，最后引入CBAM构建CLCFNet模型实现肝囊型包虫病早期筛查和精确诊断。在肝囊型包虫病超声影像数据集进行的消融实验表明，对比基准模型分类准确率、精确率、召回率、特异度和F1指数平均提升了4.3%、21%、25%、4%和26%，对比实验也验证了所提出方法各指标优于现有流行方法。改进算法显著降低了模型推理时间，增强了模型训练的稳态性能，可以实现肝囊型包虫病的快速和精准分类识别。