一种改进的WLAN-3G融合网络认证协议

本文在分析了现有3GPP WLAN-3G融合网络接入认证协议EAP-AKA的优势和不足的基础上,引入WAPI证书鉴别机制,提出WAPI-3G互联结构模型,并针对该互联模型设计了一种接入认证协议EAP-WAPI.本文提议的WLAN-3G互联结构模型及接入认证机制解决了融合组网环境下WLAN终端统一接入认证的问题.分析和仿真结果表明,相比于原有的WAPI认证协议WAPI-XG1,本文所提议的协议具有较高的安全性和执行效率.     

基于移动性感知的无线传感器网络GTS自适应分配策略

为解决移动无线传感器网络中节点连通性较弱的问题,提出一种包含不同移动性节点的无线传感器网络提升移动节点连通性的保障时隙(GTS, guaranteed time slot)分配策略.首先,采用Kalman滤波预测模型得到用户下一阶段位置;接下来,引入一种考虑速度、方向和相对移动性的节点移动程度界定方法,并在此基础上进行GTS预约优先级的初步确定;随后,根据移动节点对所预约时隙的使用反馈情况自适应调整预约优先级;最后,根据节点的优先级决定GTS时隙的使用顺序及额外预留时隙的使用权.仿真结果显示,提出的分配策略在具有不同移动性节点的网络中,能够提高移动节点接入的成功率,保证较低的分组平均传输时延及较高的分组投递率.此外,采用基于反馈机制的自适应预约优先级调整策略能够显著增加整个网络中已分配时隙的正确使用率.     

车用发动机低温冷启动磨损研究

为了改善车用发动机低温冷启动磨损情况 ,对车用发动机低温冷启动时气缸壁的磨损进行了实验研究 ,结果发现 :发动机冷启动温度越低 ,气缸壁的磨损程度越严重。发动机低温冷启动时气缸壁的磨损主要有粘着、磨粒、腐蚀磨损等三种形式。在发动机冷启动前 ,低温下冷凝后酸性燃烧产物对气缸壁的腐蚀为发动机冷启动时的粘着磨损和磨粒磨损提供了气缸壁磨损的准备。实践表明 :发动机低温冷启动的冷却水温度在 70℃以上后 ,气缸壁的磨损程度大大减小。     

双光楔可控扫描一维轨迹分析

根据几何光学和光的标量衍射理论,对双光楔的折射特性进行了数学分析.研究发现,以相反旋向相同转速旋转的双光楔对光的折射作用等效于一个折射角随2个光楔转角变化的单光楔.在此基础上,对通过双光楔的光束在像面上的衍射光场分布作了理论分析,得到了在夫琅禾费衍射下,光束经转动双光楔在像平面上的衍射光斑随时间变化的规律,从而为一维扫描的可控操作提供了理论指导.     

诱发脑电提取技术的研究

阐述耵干平均,加权平均和自适应傅立叶估计等三种提取诱发脑电技术的原理。通过仿真结果表明：（１）相干平均技术简单明了,易于实现;（２）加权平均技术减少了叠代次数,适用于背景噪声非稳定的情况;（３）自适应傅立叶估计技术能用２Ｍ个参数来表示诱发脑电,并且能迅速跟踪诱发脑电的突变,最后,展望了诱发脑电提取技术的发展前景。     

基于混沌粒子群算法的数字微流控生物芯片污染故障清除

数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的清洗液滴调度方案。将芯片转换为TSP模型,通过概率选择策略选择污染点,引入优秀系数和混沌序列对算法进行优化,把约束条件转换为动态禁忌表,完成故障清除,得到最优清洗时间。实验结果表明,该方案完成了对污染故障的清除,且相对于粒子群优化算法(PSO)和最大最小蚁群优化算法(MMAS)方案,可有效缩短清洗时间,提高阵列单元使用率。     

基于DES密码电路的差分功耗分析仿真研究

差分功耗分析技术是目前应用广泛、技术发展较成熟的非侵入攻击技术,设计了一个功耗分析仿真平台,该平台具有自动化程度高、精度高和仿真速度快的特点.此外,还基于该平台实现了对DES密码电路的差分功耗分析,对数字电视机项盒安全性的提高具有参考意义.     

基于模糊集和DS证据理论的信息安全风险评估方法*

在信息安全风险评估过程中,存在着很多不确定和模糊的因素,针对专家评价意见的不确定性和主观性问题,提出了一种将模糊集理论与DS证据理论进行结合的的风险评估方法。首先,根据信息安全风险评估的流程和要素,建立风险评估指标体系,确定风险影响因素;其次,通过高斯隶属度函数,求出专家对各影响因素的评价意见隶属于各个不同评价等级的程度;再次,将其作为DS理论所需的基本概率分配,引入基于矩阵分析和权值分配的融合算法综合多位专家的评价意见;最后,结合贝叶斯网络模型的推理算法,得出被测信息系统所面临的风险大小,并对其进行分析。结果显示,将模糊集理论和DS证据理论应用到传统贝叶斯网络风险评估的方法,在一定程度上能够提高评估结果的客观性。     

一种基于AOA信任评估的无线传感器网络Sybil攻击检测新方法*

随着无线传感器网络(WSN)技术广泛应用在数字家庭网络及其他领域,其安全问题日益突出。针对无线传感器网络中典型的Sybil攻击,提出了一种基于信号到达角信任评估检测新方法TEBA。信标节点基于Sybil节点创建多个虚拟身份。但其物理位置相同的思想,利用信号到达角相位差对邻居节点身份作出信任评估,将低于某一信任阈值的节点身份归为Sybil攻击。方案引入多节点协作思想,摒弃了复杂的质心计算,实现了低时延高效性检测。仿真结果表明,该方法能防御及检测Sybil攻击, 有效保护系统性能。     

基于拓扑排序的贝叶斯网络结构学习方法

贝叶斯网络是一种运用于知识推理的信息模型,为解决网络结构学习过程中K2算法易受节点顺序影响问题,提出了一种基于拓扑排序的贝叶斯结构学习方法.算法首先采用最大权重生成树算法确定节点间连接关系建立生成树;其次通过带环监测的深度优先搜索算法为节点进行拓扑排序;最后将深度优先搜索的排序提供给K2算法选取评分最高的网络结构作为结构学习结果.算法与采用广度优先搜索算法进行节点排序的结构学习结果比较表明,在大中型网络上的正确率和学习效率有良好效果.