基于蚂蚁算法和遗传算法的时序电路测试生成

为提高时序电路的测试生成效率,该文提出一种新的基于蚂蚁算法和遗传算法的时序电路测试矢量生成算法.针对国际标准时序电路的实验结果表明,该交叉算法既充分发挥了两种算法的优点,又克服了各自的缺点,与其它同类测试生成算法相比,获得了较好的故障覆盖率和测试集.说明采用蚂蚁算法和遗传算法的交叉算法是成功的.     

小波变换应用于麻醉监测脑电分析研究

麻醉临床监测中脑电信号包含有重要信息和特征，应用小波理论奇异点检测原理和方法对ＥＥＧ信号作分析处理，可以获得取反映信号特征有的用参数。     

虚拟仪器软件结构(VISA)的关键技术研究

虚拟仪器是一种新的仪器模式,是仪器领域的一场革命.虚拟仪器软件结构(Virtual Instrument Software Architecture, VISA)是VXI plug&play联盟制定的VXI总线虚拟仪器标准化I/O控制软件.作为VISA的核心,资源管理器是其它所有VISA函数工作的平台,它负责管理、控制和分配VISA资源.事件处理机制是VISA机制体系中重要的一部分,它负责捕获、通知和处理VISA内部和外部需要应用程序响应的事件,其中,回调机制用于处理需要立即响应事件,而队列机制用于处理不需要立即响应的事件.为了完成内嵌式控制机VISA I/O函数,必须编写虚拟设备驱动器(VxD),用于在Win95/98环境下访问物理地址和处理硬件中断.     

一种数字内容侵权散布与取证模型

结合社交网络广泛的开放特性及非对称数字水印技术不易泄漏密钥的特点,提出了一种数字内容侵权散布与取证模型.利用非对称数字水印算法加载不可剥离版权信息来满足不易伪造性、强抗攻击性的要求.对网络传输过程中被攻击的数字内容提取水印,并转换成频域值,再通过聚类算法完成侵权信息的提取.最后对模型性能进行仿真分析,结果表明该模型具有较高的安全性及取证完整度,从而防止了非法拷贝与扩散,保护了知识版权.     

基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理

针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点，提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分，重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法；通过实验仿真表明：小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效，可以减少试验次数，可以提供更为可靠的特征提取和模式识别的分析数据，这为麻醉深度的临床监测探索了重要的理论基础。     

小波变换在麻醉监测诱发脑电信号分类中的应用

采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波分解的能量特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性。     

微波通信网集中监控系统的实现

微波通信网自动监控是现代通信网设计的一个重要问题。通过对系统组态、通信协议、设备构成及功能等分析，设计了基于一级组态方式的ＬＲＦ－８９ＳＶ中央监控系统，并介绍了其实际应用。     

MCM互连测试中的神经网络模型研究

针对多芯片组件 (Multi- chip Module)互连测试的特点 ,用构造互连结构的神经网络状态表 ,求解满足状态表所有状态的能量函数方程组的一组解来获得神经网络模型参数的方法 ,为互连网络的正常状态和几类典型的故障状态分别建立了对应的二值 Hopfiled神经网络模型 ,并验证了模型的正确性。     

数字版权管理技术及应用研究进展

随着信息与通信技术的飞速发展,数字媒体内容的分发、复制与编辑变得越来越普遍.数字内容的版权管理和内容保护可以减少内容盗版和不规范使用行为.本文介绍了数字版权管理技术的基本原理,综述了关键技术,分析了国内外应用情况,并讨论了几个具有挑战性的问题.最后,总结了全文,并展望了该技术领域的研究重点和发展方向.     

麻醉监测脑电分析的研究

采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征,并用神经网络分类器对特征进行分类,从而估计出麻醉深度.仿真结果表明了该方法的有效性.