基于博弈论的P2P激励机制的研究与设计

针对P2P系统中普遍存在的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于博弈论的P2P服务质量激励机制.在分析节点在网络中的贡献和收益的基础上,通过引入激励值的概念来体现网络节点服务质量的高低,同时给出了有关节点服务质量四个方面的定义.实验表明,该激励机制能够有效地抑制节点的自私行为和提高网络的服务质量,并促使每个节点自发地共享自己的资源,从而构建一个良好的P2P环境.     

基于可拓学的动态网络专家系统研究与实现

构造Internet上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义。本文提出的一种基于可拓学的,使用Java开发方法,基于B/S程序架构,使得基于Web的专家系统能够充分发挥Java的高移植性、高扩展性的特点,而且可以发挥可拓规则的扩展性,以及动态性的特点。     

不同传感器数据在若尔盖湿地植被变化监测应用中的适宜性分析

基于2000年2月到2001年12月的GIMMS-NDVI、VGT-NDVI和MODIS-NDVI数据,分析了此3类NDVI对若尔盖湿地植被变化响应方式的差异性及在该区植被变化监测研究中的适宜性,研究结果表明,3种遥感数据间不存在显著差异,传感器光谱特征是造成数据间差异的主要原因; MODIS、Vegetation传感器具有红光波段对叶绿素吸收敏感,近红外波段剔除了强水汽吸收带、空间分辨率高等优势,加之MODIS-NDVI和VGT-NDVI合成法包含有全面而有效的大气纠正处理,使得MODIS-NDVI和VGT-NDVI对若尔盖植被较GIMMS-NDVI敏感,较适宜于该区植被变化监测研究。但由于3类NDVI数据并无显著差异,且GIMMS-NDVI具有时间序列长这一MODIS-NDVI和VGT-NDVI无法比拟的优点,因此其在该区植被的长期连续监测中仍具有不可替代的作用。     

WAGAN:基于小波变换和注意力机制的工控传感器数据异常检测方法

针对隐藏攻击意图的入侵行为,通过现场设备传感器实时数据反映工业控制系统运行情况,充分利用工控数据高周期性特点,提出WAGAN(Wavelet Attention Generative Adversarial Networks)的工控传感器数值异常检测方法.此方法使用多级离散小波变换分解重组的方式去除噪声并增强数据特征.为了有效提取数据的有效特征,在WAGAN模型中引入了注意力机制,并使用多层LSTM(Long Short-Term Memory)网络学习数据的潜在关联性.为了提高模型准确性,使用生成器的重构误差与判别器误差的权重和来判断异常.实验结果表明,此方法相比于现有的异常检测方法具有更高的异常检出率.     

层状双周期结构声子晶体带隙特性研究

设计了一种层状五组元双周期结构声子晶体,并将其等效为一维声子晶体,采用传递矩阵法推导出了该结构的能带结构;在该带隙范围内弹性波或声波的传播能够得到有效抑制,实现对噪声的控制。同时,分析了取消内部周期以后第一带隙的变化以及改变硅橡胶层厚度对第一带隙的影响。结果表明,该结构与简单二元结构相比,在降低带隙频率的同时有效减轻了结构质量,且"内部周期"主要影响带隙宽度;当增加硅橡胶层的厚度时,带隙频率进一步降低。     

BW-RAID系统的分布式异步版本识别机制

为解决BW-RAID系统中数据冗余模式从镜像向RAID4转换时的节点间缓存数据版本识别问题,提出了一种分布式异步版本识别机制。该版本识别机制在镜像卷中的一个逻辑块被更新时,为其生成一个新版本;在冗余模式转换时,通过比较镜像节点间的版本判定某一逻辑块在两个镜像节点缓存的数据是否一致,如果数据一致将其迁移到数据存储卷,否则暂存入镜像节点各自的磁盘缓存以保证系统的冗余一致性。实验表明,该机制在系统正常、降级、故障恢复状态下均能准确、有效识别一致数据;顺序写评测中存储负载小于1%,平均带宽提升最高达25.43%;Open-mail负载重播评测中存储负载低于40%,应用重播结束时写更新数据均完成冗余模式转换,实现了提高空间利用率的目标。     

热蒸发工艺中碳源微观结构对SiC晶须生长的影响

通过高温热蒸发硅粉工艺,以鳞片石墨、膨胀鳞片石墨、纳米炭黑和微米炭黑为碳源制备SiC晶须,研究了碳源结构对SiC晶须生长的影响。采用X射线衍射、扫描电镜和透射电镜等手段对不同碳源和制得样品的微观形貌和结构进行表征。结果表明:SiC晶须更容易在膨胀鳞片石墨和纳米炭黑表面生长,碳源具有乱层堆垛石墨结构和合适的晶粒尺寸是SiC晶须生长的决定性因素。     

物理教学中如何运用信息技术

运用信息技术辅助教学,可以激发学习兴趣,调动学习积极性,提高课堂教学质量和效率,但是并非所有的教学内容都适合使用多媒体课件,我们不能为了多媒体课件而使用多媒体课件.     

齐次等式约束线性回归模型条件根方估计的效率

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的约束最小二乘估计提出改进,引入一种估计的相对效率,证明在一定条件下,狭义条件根方估计、广义条件根方估计的效率均高于约束最小二乘估计的效率．     

CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究——以江苏省宜兴地区为例

以江苏省宜兴地区为试验区,首先进行了CBERS-02星CCD数据的图像预处理,然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等软件,采用非监督分类、监督分类、混合监督分类、面向对象四种分类方法进行了土地利用分类,并将影像分类结果进行了精度评价分析。结果表明：在一级地类的提取中,面向对象的最邻近分类器的分类精度最低,混合监督分类的精度最高;在二级地类的提取中,面向对象的特征阈值法得到的分类结果较好,能够轻松提取传统分类方法难于提取的地类。