联苯醇废水与尿液反应生成鸟粪石回收磷的研究

随着磷矿资源的日渐枯竭以及磷对水体的严重污染,从废弃物中回收磷已成为一种既能维持磷的供给又能减少污染的有效途径。因此探索了联苯醇废水与尿液反应生成鸟粪石回收磷的可行性,结果表明,镁磷摩尔比和pH对沉淀组成和磷、氮去除率均有较大影响,钾磷摩尔比的增加会降低磷的去除率。通过该法可以获得富含氮、钾和磷的复合肥料。当除钙用的草酸钠的添加量达到80%时,对营养物质的去除率没有影响。XRD分析结果表明,沉淀中含有鸟粪石(MgNH_4PO_4·6H_2O);红外光谱表明,没有有机物附着在沉淀物上。     

氧化铜矿活化剂的合成及其活化机理初探

本文研制合成了乙二胺硫酸盐,对某氧化铜矿的浮硫后尾矿进行活化选矿对比实验。结果表明,乙二胺硫酸盐的活化效果略优于硫酸铵、D2和苯并三氮唑,可作为氧化铜矿的有效活化剂。     

载TiO2海泡石粉体的研制

以海泡石和钛酸丁酯为原料,利用海泡石的离子交换性和吸附性制成载TiO2海泡石粉体.载入TiO2的含量与钛酸丁酯浓度、载入次数等因素有关.结果表明: 试样载入的TiO2的含量随钛酸丁酯浓度的增加和载入次数的增加而增加.     

基于深度神经网络的卷烟燃烧锥落头检测和分类识别

为提高卷烟质量评价过程中燃烧锥落头倾向的判断效率和准确性,构建了卷烟燃烧锥落头检测和分类识别模型。测试了100种市售卷烟的燃烧锥落头倾向,对收集的卷烟燃烧锥图像进行缺陷剔除、分类标注以及特征增强或减弱等处理后分别建立落头检测数据集和落头分类识别数据集;选取ResNet、MobileNet和ViT(Vision Transformer)作为主干网络建立3个深度神经网络模型,利用燃烧锥落头图像对模型进行训练,并采用精确率（P）、召回率（R）、f1分数以及模型容量对模型表现进行评估。结果表明：(1)3个模型均能较好地进行落头检测（模型损失值L<0.05,P>99%,R>99%）,但ViT模型在落头分类识别测试集上的损失值一直未能收敛,不适用于落头分类识别（P=86.05%,R=76.04%）;(2)基于f1分数和模型容量优选出的MobileNet模型具有准确度高、运算速度快等优势,对落头检测和落头分类识别的平均精确率分别为99.64%和89.50%。该方法可为研究卷烟表观燃烧性能提供支持。     

蜂花粉活性成分、生物活性及破壁技术研究进展

蜂花粉作为一种天然食品,富含大量的生物活性物质,包括多糖、蛋白质、脂质、多酚等。体内外研究表明,蜂花粉具有抗氧化、抗炎、降血糖、降血脂、保肝、治疗前列腺疾病、减肥、抗癌、抗动脉粥硬化和免疫调节等生物活性。但花粉壁结构复杂,在一定程度上限制了蜂花粉的生物活性物质释放和开发利用,因此,破壁技术的研究可以解决这些问题,进而提高蜂花粉的生物活性。本文综述了近年来蜂花粉的主要活性成分、生物活性和蜂花粉破壁处理技术的研究进展,为蜂花粉高附加值产品的开发提供借鉴。     

正交试验法优化Ni(OH)2超电材料溶剂热法制备工艺

采用溶剂热法并设计正交试验,以NiCl₂·6H₂O为原料在不同条件下制备得到了9组Ni(OH)₂电极材料,对其进行了物理表征和电化学性能测试。选取3 A·g^-1下材料的质量比容量值为评价指标,确定了最佳制备条件：水热温度180℃,反应时间10 h,加入200 mg聚苯乙烯磺酸钠(PSS),体积比为1∶1的水/乙二醇溶液作为溶剂。     

基于圆弧模型的四足机器人步态规划

根据Aibo机器狗前腿的圆弧型结构建立了机器人腿部的二维实体模型,并通过两个直角三角形解算Aibo机器狗的逆运动学．在此模型的基础上进行前腿在地面滚动行走的同心圆步态规划,并通过机器学习得到了平稳、快速的行走步态参数．     

冷喷涂制备金属涂层及其在增材制造应用中的研究进展

冷喷涂由于具有粉末加热温度低、涂层中氧含量及孔隙率较常规热喷涂涂层显著降低等特点,而广泛应用于制备各种类型的涂层或块体材料。近年来,冷喷涂设备及工艺的改善使其在增材制造和零件修复方面也具有极大的应用前景。综述了冷喷涂制备高性能软质相金属和硬质相金属/非金属涂层的研究进展,重点围绕原始颗粒结构、冷喷涂工艺参数、添加第二相和后处理手段对涂层制备及性能优化的效果进行总结,并对冷喷涂制备复合涂层的结合机理进行了阐述,包括软质相颗粒形成单一涂层和添加硬质相颗粒复合涂层的结合机理,且涂层中颗粒之间的结合主要为机械结合、物理结合、冶金结合和化学结合中的一种或多种结合形式。同时,介绍了冷喷涂技术在增材制造领域和零件修复方面的研究进展和存在的问题。最后,分析总结了冷喷涂的应用前景和存在的问题。     

计及电动汽车需求响应的风储混合系统日前联合优化调度模型

考虑到日前市场风电出力的不确定性,提出一种风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合优化的调度模型。该模型调度储能系统和电动汽车同时应用于削峰填谷和跟踪风电计划出力2种模式实现风储混合系统上网收益和惩罚费用之间的协调,从而获得风储混合系统收益最大的联合调度策略。在场景分析法对风电功率建模的基础上,利用Cplex数学优化技术对风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合运行的混合整数规划问题进行求解。仿真结果表明,该联合优化调度模型为电动汽车车主带来附加收益的同时能有效提高风电入网的经济性,可为调度电动汽车需求响应资源消纳风电提供重要参考。     

制造网格环境下基于身份的指定多接收者签密方案

基于椭圆曲线离散对数困难性假设和Gap Diffie—Hellman问题,提出了一个适用于制造网格环境下的基于身份的指定多接收者签密方案。新方案不仅能够在一个逻辑步骤内实现加密和认证,提高系统效率,而且能够实现一次签密,指定多个特定的接收者解签密并验证,为处在不同信任域的制造网格节点之间的交互认证提供了一种方法。最后基于这个特点,构造了一种适合于制造网格的高效的多信任域交互认证模型。