注塑模具超长细孔型芯的设计与制造

对于注塑模具来说,细孔特别是超长细孔的成型一直是业界的一个难题。文中以塑料光纤针座为例,提出了超长细孔型芯的设计与制作新方法,指出了传统制作方法的弊端,并对其新方法的效益和应用前景进行了描述。     

基于MMDFE⁃DA的滚动轴承故障诊断方法

针对变工况条件下轴承训练数据集和测试数据集存在分布差异,导致智能诊断模型泛化能力不足,且需针对不同任务分别建模问题,提出一种基于多尺度混合域特征提取(multi?scale mixed domain feature extraction,简称MMDFE)和领域自适应(domain adaptation,简称DA)的滚动...     

装配化装修低碳效益测算分析

作为装饰装修行业的重要组成部分,装配化装修技术的优势特点,很好地满足了绿色环保可持续发展的需要。装配化装修技术在推动传统装修行业低碳化转型的道路上有较大应用价值。本文主要研究装配化装修技术在绿色低碳方面的优势,以及装配化装修技术在长期可持续发展方向的价值。     

谈双乙酰反弹

双乙酰反弹就是指啤酒在运输、贮存、销售过程中双乙酰大幅度上升,出现出厂时检验合格,市场抽查不合格的现象。双乙酰反弹不仅对啤酒风味有不良影响,而且还会影响产品在市场上的形象。一、双乙酰反弹的主要原因1.酒液中残留着双乙酰的前驱物质α—乙酰乳酸,经氧化脱羧转化为双乙酰。α—乙酰乳酸是酵母合成代谢过程的中间产物,被     

水闸工程复核计算方法初探

结合日照市大沙洼林场防潮闸工程复核计算项目,简要介绍了河道管理范围内水闸工程复核计算的基本内容和方法,包括水闸的过流能力、消能防冲、渗透稳定、闸室稳定和结构受力计算等,并根据复核结果和工程现状提出了综合评价结论与建议.     

高固低黏羟基丙烯酸树脂二级分散体的合成研究进展

羟基丙烯酸树脂二级分散体是一种以水为分散介质具有自乳化功能的树脂,其与氨基树脂组合成双组分高温烘烤涂料,与异氰酸酯类组成丙烯酸酯-聚氨酯双组分涂料,是水性涂料的重要原料树脂品种。高固低黏羟基丙烯酸树脂二级水性分散体具有优异的硬度、丰满度、光泽度、耐候性、环保等特性,以及运输成本低、贮存使用方便的优点。综述了高固低黏羟基丙烯酸树脂二级水性分散体的合成研究进展,详细分析了溶剂、单体、引发剂和制备工艺等因素对合成产品的影响规律,旨在为高固低黏羟基丙烯酸树脂二级分散体的合成和应用提供参考。     

GNSS技术与多传感器融合的滑坡监测系统研究

本文设计了一种基于GNSS技术与多传感器融合的滑坡监测系统,该系统采用低功耗设计思路,通过RT-Thread操作系统实现多任务处理与低功耗模式运行,具有与滑坡监测预警云平台通信、GNSS网络RTK实时动态高精度定位、多传感器融合、监测数据实时采集处理、滑坡地质灾害预警等功能。实验结果表明,该系统运行功耗低、数据传输速度快、可靠性高、位移监测精度可达毫米级,满足对滑坡体进行高精度变形监测预警的需求。     

2D70铝合金均匀化热处理工艺研究

文章以2D70铝合金铸棒为研究对象,通过金相组织、维氏硬度、电导率等分析手段,对不同均匀化制度下的合金铸棒进行对比分析,从消除铸造应力、提高铸锭塑性等角度找出最优均匀化制度。     

基于自寻优和交叉寻优的量子优化算法

为提高群智能优化算法的搜索能力,提出了一种量子优化算法。该算法基于量子位Bloch坐标,将种群分为最优个体和普通个体两部分并进行不同处理,对于最优个体,通过使所有量子比特在Bloch球面上绕着坐标轴多次旋转,生成多个新个体,并采用贪婪搜索策略选择最优个体;对于普通个体,将当前个体的量子比特向着随机交叉确定的目标位置旋转,生成新个体,并在当前个体和新个体之间通过贪婪选择以实现当前个体的交叉寻优。函数极值优化的仿真结果表明,所提算法在优化能力上,优于简单量子遗传算法、普通遗传算法和人工鱼群算法,从而验证了算法的有效性。该算法在高维能很好地避免陷入局部最优值,具有快速收敛性和良好的全局搜索能力,实验结果揭示出采用量子计算设计优化算法进而提升搜索能力的研究思路是可行的。     

基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。