基于极限学习机方法的短期负荷预测

将极限学习机(ELM)方法引入电力系统短期负荷预测领域。该方法预测能力强,具有计算时间短、计算准确性高、全局搜索等显著特点。在运用ELM算法建立短期负荷预测模型过程中,采用归一化处理输入数据,使用主成分分析法选取计算样本,并由交互验证法确定最优主成分因子数和ELM隐含层节点数。实际算例表明,在于短期负荷预测的预测精度和运算时间方面,ELM方法较传统神经网络方法具有其独特的优势。     

玻璃建筑柔性支承体系的动力特性分析

柔性支承体系是玻璃建筑的常用支承结构形式，工程应用日益广泛．目前，国内对玻璃建筑柔性支承体系的动力性能研究尚属空白，本研究了其动力特性，分析了矢高、杆件截面、质量等不同参数对其动力特性的影响，希望能为进一步的研究提供参考。     

基于纹样的计算机剪纸系统

以手工剪纸为对象，分析其造型，分解出构成剪纸的纹样，用计算机方法构成这些纹样库。用户创作时可在纹样库中选择所需纹样嵌入在指定位置上，实现对称性设计，系统能自动判断纹样是否相交，同时可灵活地更换纹样，生成不同的剪纸形象。该系统可以广泛地应用在装饰图案设计、电子贺卡、广告以及游戏、动画等领域。