准噶尔盆地阜东斜坡侏罗系头屯河组储层特征及有利区预测

在薄片鉴定及物性资料统计的基础上,对阜东斜坡头屯河组砂岩的岩石学特征、储层物性特征及其主要控制因素进行了详细研究,结果表明该套砂岩剩余原生粒间孔隙发育,为有效的储集层,储层物性主要受控于沉积相和成岩作用等因素,其中压实作用和胶结作用是储层发育较为重要的控制因素。 在分析储层特征及其与沉积相发育关系的基础上,以头屯河组 3 个亚段为编图单元编制沉积微相图和砂体等厚图,预测砂岩储层平面分布特征,并对有利储层发育区和远景区进行预测和评价,识别出5 个具有较大勘探潜力的有利区块。     

浅析GB/T 21980—2017《专业运动服装和防护用品通用技术规范》

GB/T 21980—2017《专业运动服装和防护用品通用技术规范》的发布丰富了专业运动服饰产品和防护用品的考核依据。通过比较GB/T 21980《专业运动服装和防护用品通用技术规范》的2008版和2017版的新老标准差异,深入了解新标准的内容,为服装企业和质检机构等相关部门实际运用标准夯实基础。     

基于Matlab的超静定液压支架顶梁结构参数优化设计

使用Matlab优化工具箱,对超静定液压支架顶梁受扭转载荷作用下危险截面结构参数进行优化。通过改变顶梁截面各极限参数,得到多组优化设计方案,为选择顶梁结构参数提供了参考依据。     

快速钻井液技术在海拉尔盆地的应用研究

海拉尔区域井中上部地层造浆严重,易形成泥环,导致严重阻卡,中下部地层可钻性差,研磨性强,导致钻井机械钻速低、钻井周期长,下部地层易发生井壁垮塌、严重掉块等现象,严重影响海拉尔区域勘探开发进程。为此,采用快速钻井液技术在海拉尔盆地乌126-88井进行了现场提高机械钻速试验。结果表明,快速钻井剂与现场所用的两性复合离子钻井液体系具有良好的配伍性,对钻井液常规性能及流变性没有影响,且有效解决了井壁失稳以及起下钻过程中的阻卡问题,试验井段井径规则,平均机械钻速提高23.31%以上,有效缩短了钻井周期。     

那格列奈的合成工艺研究

对那格列奈的生产工艺中的反应时间、温度、试剂的选择等进行探索、改进,选用对异丙基苯甲酸为起始原料,采用低压氢化,直接碱性转位得对异丙基环己酸,并用三氯化磷酰氯化后与苯丙氨酸甲酯缩合制得那格列奈,总收率50.76%。     

土体渗透稳定性的填充系数分析计算方法

土体渗透稳定性研究包括地层构造特征、砂砾卵石管涌、互层土的层状管涌和自然界的不可抗力因素等几个方面,过去基本上只研究砂砾石的管涌问题。本文对管涌地层构造和层状管涌进行了分析。应用453个管涌试验资料,对现有的国内外7种砂砾石渗透定性分析计算方法进行了验证。提出了填充系数理论,制订了土体渗透破坏形式的填充系数判别式和管涌临界破坏坡降计算图。管涌研究成果在长江、黄河治理工程中应用并取得了明显效果,防洪、泄洪能力显著提高,长江航运能力也提高1.2倍以上,综合经济效益巨大。长此以往,类似1998年的长江特大洪水灾难,可望永远不再发生。     

水平井、大位移井井眼净化技术研究

水平井、大位移井井眼净化已成为影响勘探与开发速度的关键因素,是目前亟待解决的重大技术问题。鉴于此,对影响水平井、大位移井井眼净化的因素,即钻杆偏心度、环空返速、转速、钻井液性能等方面进行了详细分析,并对近年来国内外水平井、大位移井井眼净化新技术进行了分类归纳总结,从实时监控调节设备参数、井眼净化机械设备以及携屑剂等方面进行了介绍,其中,携屑剂涉及加重携屑剂、高粘度携屑剂、纤维携屑剂、岩屑包裹剂以及浮选携屑剂等。以上井眼净化新技术对于保证安全钻井、提高钻井速度、缩短钻井周期及加快油气资源勘探开发进程具有一定的理论意义和实用价值。     

准噶尔盆地克百断裂下盘二叠系砂砾岩的沉积模式

为建立准噶尔盆地西北缘克百断裂下盘二叠系砂砾岩的沉积模式,以为优质储层的预测提供借鉴,通过岩心观察、薄片分析及扫描电镜分析,结合录井资料和测井资料,在宏观构造背景和沉积环境下,对研究区砂砾岩的沉积特征进行了研究。结果显示,研究区砂砾岩沉积环境分为水上和水下两种,总体上补给水体主河道的水量较大,水流稳定、不间断;砂砾岩储层的物性随着沉积环境的不同表现出较大的差异,且以扇三角洲前缘亚相水下分流河道微相最好。强调了湖岸线对储层物性的控制作用,模糊了冲积扇扇缘与扇三角洲平原之间的界线,将冲积扇与扇三角洲有机结合,提出了研究区冲积扇-扇三角洲-湖泊相相结合的沉积模式,把研究区划分为3个沉积相、8个沉积亚相。     

斜交框架桥配筋设计

以3座相同跨度不同角度的框架桥为例,采用空间有限元分析软件Midas Civil建立板单元模型进行荷载模拟,受力分析并配筋,同时采用某常用平面杆系框架桥配筋软件进行配筋,对二者配筋结果进行对比,以此为框架桥设计总结设计经验。     

Transformer神经网络和轴心轨迹在燃机转子故障诊断中的应用

针对目前国内燃机电厂转子故障诊断主要依靠振动分析,无自动识别轴心轨迹设备的现状,将在自然语言处理领域大放异彩的Transformer神经网络引入转子轴心轨迹监测与识别领域,通过独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)与Transformer结合提升燃机转子故障诊断准确性。使用ICA代替Transformer自身的线性变换提取图片特征信息构建输入样本,为了解决自注意力机制无法捕捉位置信息的问题,提出相对位置编码方法,区别于使用较多的绝对位置编码,通过嵌入相对位置编码子层,将相对位置信息注入自注意力机制,使得Attention模块能够学习到序列的相对位置信息,可进一步提高图像识别模型的准确性,该模型对于轴心轨迹故障类型平均识别率达到93.8%。实验结果表明ICA-Transformer模型对转子轴心轨迹的识别准确率较高,对电厂运维具有一定的指导意义。