面向内容的工程图识别与理解综述

对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解 的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工 程图中各种显式描述（如几何图元、工程符号、工程对象等）及隐式信息（如设计语义等）。 分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图 识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。     

基于视觉原理的工程图版面分析技术的研究

工程图版面分析是实现自动读图的前提。本文以人观察图纸的原理为基础，给出一种基于理解的，结合图形分析与图像分析的工程图版面分析方法。该方法以自适应缩放的网格式图像化的方法对版面进行快速分割，并给出一种以图名为主导的检查和自动调整策略确保结果的准确性。实验结果证明，该方法对实际应用中的工程图，特别是大型工程图是十分有效的。     

建筑工程图识别与理解--模型与算法

建筑工程图采用二维示意式表达方式,识别和三维精确还原相对困难、提出了一种基于轴网、结构语义驱动的层次式自生长识别模型(SINEHIR模型),在融合结构语义的基础上从先导建筑构件开始,在削减后的识别空间中结合当前识别层次的特点,分别采用基于特征的建筑符号识别方法、基于符号的轴网识别方法、基于轮廓的结点构件识别方法、基于关联语义的段构件识别方法、基于几何的组合构件识别方法和基于继承的信息传递方法,在模型约束下完成后继识别,以较小的计算量有效排除绘图噪音、提高识别率．     

形态模板分解的逼近算法与应用

文章描述了一种获取形态模板分解的逼近算法,实现了二维形态模板的双向正交分解,使算法具有较快的处理速度.形态模板分解对于提高形态图像处理计算的效率是一种非常有用的技术.文章还针对图像中的直线交点、端点形态模板检测进行了试验研究.     

工程图中线状图形的自动分类与识别算法

描述了工程图中图形分类、识别和自动计算的方法及其理论依据。对线状图形的几何属性及其表示作了理论分析,为计算机自动识别工程图形提供了一种依据。提出采用模型逻辑的方法对工程图中常见的闭合图形进行分析、归类和识别,并结合建筑结构图中钢筋的分类、识别和自动计算进行了实验。     

工程图对象识别规则自动获取方法的研究

分析了工程图中工程对象的构图特点，设计了适用于识别的对象特征组结构．提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法．提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图例从而提高适应能力的方法．该方法已应用于一个建筑工程图自动分析软件并取得了较好的效果．     

人工读图机理分析及其在计算机读图中的应用

计算机读图是旨在提高建筑业的自动化、信息化程度的一种重要技术.通过从计算机读图的角度对建筑工程图表示特点的分析和对人工读图机理的分析,本文提出了基于建筑工程图表示特点、借鉴人工读图机理的按序、定向、整体的计算机读图思路,并在此基础上给出了建筑工程图自动识别的描述方法和实现技术.