激光诱导单空泡溃灭噪声频谱特性研究

采用压电陶瓷水听器对液体中激光诱导单空泡溃灭噪声进行了信号检测实验。描述了实验仪器实施配置方法,并编制了一款应用小波变换、快速傅里叶变换(FFT)等信号分析手段对测得的空化噪声信号进行小波降噪、功率谱分析的空化噪声分析软件。该软件试用表明,小波降噪技术应用于空化信号分析是一种有效的方法。设计的噪声分析软件能够快速直观地反映噪声信号的频谱特征,实现空化的在线检测和监测。研究结果对水轮机、螺旋桨等水利机械的空蚀预警及空化空蚀现象的研究和应用具有一定意义。     

计算机图形学的相关技术与发展

对计算机图形学自６０年代产生以来所取得的各方面进展进行了综述,对计算机图学形这门热点学科的相关技术－数学基础、实体造型技术、表面造型技术、可视化、虚拟现实技术做了较为全面的阐述和分析,在此基础上对计算机图形学下一步的发展方向和一些突突点做了预测,认为最近几年,图形学将有一个较大的飞跃。     

分布式能源系统可靠性评价

基于分布式能源系统的"按需供能"本质,从需求角度提出并构建了分布式能源系统供电可靠性评估模型。分析结果表明:对于单体分布式能源系统,多台并联运行可提升系统应对重要负荷的供电可靠性;从系统可靠性的角度考虑,区域型分布式能源互联网络具有显著优势,该系统故障率几乎为零。     

基于标签和协同过滤的个性化资源推荐

传统的协同过滤算法以用户评分体现用户兴趣偏好及资源相似度,忽视了用户、资源自身的特征,并且对稀疏数据和新资源的推荐质量明显下降。在Web2.0时代下,标签可被用户依个人偏好进行自由资源标注。因此,提出了基于标签和协同过滤的推荐算法。其基本思想是将标签作为体现用户兴趣偏好和资源特征的信息,依据用户、标签及资源的多维关系生成用户及资源的标签特征向量,并计算用户对资源的偏好程度和资源相似度,然后基于用户的历史行为预测用户对其他资源的偏好值,最后依据预测偏好值排序产生Top-N推荐结果。通过与传统的协同过滤算法的比较,验证了本算法能有效缓解数据的稀疏性,解决推荐的冷启动问题,提升推荐的准确性,获得更好的推荐效果。     

电化学免疫传感器在环境污染监测中的研究进展

近年的研究以免疫识别与电子传递机制(如不同电子介体、直接电子传递)为核心,对于提高免疫识别信号与电化学信号的转换效率具有重要作用.IC工艺(如厚膜技术)制备免疫电极的方法,生物分子固定化技术以及多层膜结构,也在近年得到很大的发展,免疫电极的可靠性和实用性有了一定的改善.在电活性物质标记的基础上,电化学免疫传感器具有较高的灵敏度(如电流型传感器),也可以实时检测免疫反应(如电容型传感器).这类传感器具有较高灵敏度、操作简单和低成本的特点,适于环境监测(尤其是现场检测)技术要求,具有潜在的应用前景.在检测小分子半抗原(如杀虫剂)和病源微生物等方面都有了较大的发展.     

三维限定Voronoi网格剖分细化算法

针对分段线性复合形约束条件下的三维限定Voronoi剖分问题,提出一种细化算法.首先证明了分段线性复合形中的元素在最终生成的三维限定Voronoi网格中可表示为Power图结构;受此启发,提出了对限定线段平面片分别进行一维二维Power图细化以实现三维限定Voronoi 网格生成的细化算法,并且证明了该算法对于任意分段线性复合形收敛.最后通过实例验证了文中算法的有效性.     

自组装囊泡模板法制备酚醛树脂中空微球

采用十二烷基硫酸钠(SDS)和十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)复配体系自组装囊泡为软模板,水溶性酚醛树脂为前驱体,通过调控阴阳离子表面活性剂的摩尔配比得到了一系列酚醛树脂中空微球材料。对合成的材料通过X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)、氮气吸附-脱附分析仪、热重分析仪(TG-DTA)等仪器进行了表征,得到酚醛树脂中空微球的最佳合成条件为n(CTAB)/n(SDS)=1.4、反应温度为70℃、反应时间为48 h、搅拌速率为400 r/min。合成的微球粒径在30～100 nm之间,球壳为多层膜结构,球壳总厚度在8～12 nm左右,结构具有良好的介观周期性。     

开展系列活动 回顾奋斗历程 讴歌光辉业绩 重庆总队多措并举隆重纪念建党91周年

近日,为隆重纪念建党91周年,市公安消防总队在全市消防部队组织开展了以“强组织、增活力、保平安”为主题的系列纪念活动,深情回顾了党的奋斗历程,热情讴歌了党的光辉业绩,进一步增强了全市消防部队各级党组织的凝聚力和战斗力。     

微藻优化培养自动控制系统的设计与实现

根据微藻优化培养的具体需求,上位机是基于C#和Access数据库开发的自动控制软件,实现数据实时显示、存储与传输。下位机是基于Stm32F107和μC/OS-Ⅱ开发的采集和控制模块,实现培养液参数采集与控制命令的执行。上位机作为监控主机和下位机的采集模块、控制模块之间搭建CAN-bus网络。经螺旋藻培养实践得出:本自动控制系统能维持培养液的温度、照度、pH、溶解氧处于微藻生长的最佳范围,保证微藻高效生长。     

物化预处理工艺在制药废水强化生物处理中的应用

制药废水中有机组分含量高、生物降解性差,单纯采用生物法进行处理时,出水COD往往难以达标排放要求。该文采用曝气吹脱、活性炭吸附和混凝沉淀等物化方法,对某企业制药废水中生物降解性较差的三个工段排水(W1,W5,W6)进行物化预处理。结果表明不进行工段废水物化预处理时,企业出水平均CODCr浓度为1 000 mg/L,达不到800 mg/L排放要求。物化预处理有效降低了高污染负荷工段中难降解有机物含量。曝气吹脱48 h对W1工段废水的总有机碳(TOC)去除率为45%,对W5和W6工段则无明显去除。将废水pH由弱酸性调至强碱性后,投加粉末活性炭(PAC)或絮凝剂(PAM)均可有效提高W5和W6工段排水的TOC去除率,分别达到50%和60%以上。采用物化预处理与生物处理相结合后,可保证出水中的CODCr浓度降至800 mg/L以下,满足污水排放要求。