基于大数据的智能移动充电桩调度方法设计与实现

新能源汽车正在以其环境友好、能源清洁的优势,逐渐替代传统化石能源车辆。大力推广新能源汽车成为世界各国应对日益严重的环境恶化和能源枯竭问题的主流可行方案之一。本文提出了基于大数据分析的智能充电桩网络调度方法,分析了智能充电桩网络系统与大数据的关系,通过神经网络训练模型,预测充电桩使用流量分布。通过搭建的融合智能算法的可视化调度实验平台,证明了本文提出的BP神经网络预测方法不但在预测计算时间上有一定优势,而且预测误差最小,该预测方法可以广泛应用于智能移动充电桩调度领域。     

用水定额评估方法及案例研究

用水定额评估是推动我国用水定额管理、提升用水定额质量的重要举措,目前相关研究主要围绕国家标准实施效果评价以及区域内用水定额体系的评估等方面,尚未开展对于某一行业用水定额文件评估指标体系和评估方法的研究。本文以用水定额文件为主要研究对象,基于分析其与标准定位和效力的差异的基础上,构建用水定额评估指标体系,提出各项指标的评估内容和方法,为开展用水定额评估工作,提高用水效率,贯彻落实相关节水政策提供重要技术支撑。     

基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究

提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量．用神经网络法预测天气敏感负荷分量。同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子。预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果。     

临近空间太阳电池模型修正与发电量预测研究

由于在飞行过程中,温度、辐照度和倾角变化都会对临近空间飞行器上太阳电池的输出功率及效率产生影响,该文利用太阳光模拟器及薄型晶体硅太阳电池,进行多组测量实验,得到在不同温度、辐照度和倾角条件下,太阳电池的短路电流、开路电压等参数,并通过与模型仿真结果进行对比,对已有太阳电池电模型进行修正,得到更接近真实飞行工况的临近空间飞行器用薄型晶体硅太阳电池的模型。最后,基于修正后的模型通过仿真对太阳电池阵列在临近空间的全天发电功率变化趋势进行预测,可为临近空间飞行器用太阳电池阵列设计与功率预测提供重要参考。     

磁流体发电机电极壁热和电流分布的微机数采系统

本文阐述一种磁流体发电机电极问题的实验研究方法，并介绍实验系统的原理，性能及软件。     

基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法研究

电力专利信息不断增长,已超过传统挖掘方法处理的极限,挖掘效果明显下降,因此提出一种基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法。构建电力专利信息关联模型,经过排序获取最佳专利可信信息。采用表示学习模型提取词性特征与组合特征,设计深层表示学习模型。利用TF-IDF算法,求取各命名实体所对应的词向量,依据余弦相似度度量专利信息的语义相似度,实现信息语义融合。最后通过机器学习的支持向量机分类方法,实现电力专利信息挖掘。仿真实验表明,所提方法不仅可以有效挖掘专利信息,而且效率与精准度较为理想。     

平流层飞艇能源系统建模与小信号稳定性分析

针对平流层飞艇能源系统,建立能反映该系统特性的小信号模型,特别是加入了推进用直流无刷电机,该模型能够描述能源系统各部分之间的输入输出关系和电源控制器的输出动态特性。另外,基于小信号模型和相应的线性化仿真结果,采用特征值法分析太阳辐照度、太阳电池工作温度、电源控制系统参数、电机转矩系数和电机控制系统参数等一些关键参数对能源系统小干扰稳定性的影响。该小信号模型的建立和分析结果为平流层飞艇能源系统的参数优化设计和稳定性分析提供了重要的参考依据。     

碳纤维国产化的若干技术瓶颈

近年来,国产碳纤维产业化建设不断推进,应用领域不断拓展,已基本形成了以复合材料研制生产单位为牵引、科研院所为技术研发主体、多种经济体制下的产业化基地等元素组成的国产高性能碳纤维研发、生产和应用体系,显示出了国产碳纤维应用市场的巨大潜力。然而,同比国外先进制造水平,我国碳纤维研发和产业化技术相对落后,碳纤维产业仍然处于培育阶段。     

基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法

城市电网新型电力系统中多元资源增多，数据采集难度加大，导致数据随机缺失率升高，难以满足精细化分析决策需求。为了解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题，本文提出了一种基于波动互相关分析算法（FCCA）和改进型生成对抗网络（GAN）的电网缺失数据填补方法。首先，融合FCCA提出强相关性电网数据多维特征提取方法；其次，基于核主成分分析（KPCA）对多维特征数据集进行降维处理；最后设计改进型GAN结构，融合电网数据多维特征对低维向量进行重构，实现缺失数据填补。算例采用真实电网数据进行算法验证，并在某城市电网试运行，结果表明所提方法比传统数据填补方法具有更高填补精度。所以，在新型电力系统中量测数据连续缺失和缺失量较大的情况下，融合强相关性特征进行数据填补，对提升量测数据的完整性和可用性有明显优势。     

扫描法外螺纹中径测量不确定度评定及En值验证

正一、测量方法依据JJF1345-2012《圆柱螺纹量规校准规范》和GB/T28703-2012《圆柱螺纹检测方法》,使用XP16060型螺纹扫描仪对规格为M24-6H的螺纹塞规进行测量。其测量及数据处理方法为:根据螺纹塞规的大小选择合适的测针并进行标定,接着标定主标准器,然后根据螺纹塞规的大小选择合适的光面标准塞规进行标定。标定结束后,在程序中选择与螺纹塞规规格一致的标准,点击仪器开始测量,