热红外高光谱成像仪光谱匹配盲元检测算法

受红外焦平面阵列生产工艺及材料本身特性影响,红外焦平面阵列不可避免地存在盲元,严重困扰红外数据的处理与应用。光栅分光推扫式热红外高光谱成像仪一般以红外焦平面阵列的其中的一维作为光谱维进行推扫式成像,空间维只剩一维,与一般的热像仪具有二维空间维的成像机制有很大区别。常规的实验室定标法和开窗处理的场景检测方法不能满足该成像方式的盲元检测需求。以热红外高光谱成像仪中的盲元检测为目标,有针对性地提出了基于光谱匹配的盲元检测算法。该方法从光谱维角度出发,以不同温度实验室黑体定标数据生成温升光谱数据,在数据规则化处理的基础上,自动提取有效像元目标的伪光谱曲线,采用光谱角匹配的方式实现盲元的自动检测。以典型的热红外高光谱成像仪获取数据并开展盲元检测实验,结果表明该方法充分利用了热红外高光谱成像仪的光谱维信息,检测精度较高,盲元补偿后的数据可满足热红外高光谱数据的行业应用。     

基于卷积神经网络的现场勘查照片分类方法

随着人工智能技术的迅速发展与广泛应用,智能化勘查方法正成为刑事科学技术领域新的研究热点,而实现现场勘查照片自动识别与分类是智能化勘查的重要研究内容。面向公安机关实战应用需求,提出了一种基于卷积神经网络的现场勘查照片自动分类算法。基于真实案件照片,建立了现场勘查照片数据集,包含现场勘查照片13164张,负类照片4008张。根据现场勘查照片数据特性,设计了现场勘查照片分类网络（CriSNet）,通过对卷积层增加归一化处理以及改进bottleneck模块,实现对现场勘查照片的精确分类。实验结果表明：CriSNet模型的分类精度优于基准网络1个百分点,具有较好的鲁棒性,同时在分辨率低、品质较差的情况下,仍能保持较好的分类性能。     

基于多源信息的行人再识别研究综述

随着计算机视觉技术的不断发展,行人再识别技术在安防、侦查和智能监控等领域发挥了巨大的作用,成为了当下的研究热点.传统的行人再识别技术聚焦于摄像机采集到的可见光图像这一视觉信息的研究,并且在实验室条件下已经达到了较好的效果,但在光照情况差、目标遮挡、画质模糊等不利条件下,算法的识别率出现了断崖式的下降.如今视觉信息不单单...     

三维激光扫描技术在犯罪现场重建中的应用

目的:研究利用三维激光扫描技术进行现场重建的技术方法。方法:首先,利用三维激光扫描仪对现场进行扫描,获取现场的点云数据;然后,依据点云数据进行现场建模和动画模拟。结果:精确地重建了犯罪现场的场景并获得具有交互性、沉浸感的动画模拟效果。结论:利用三维激光扫描技术可以精确、方便地进行现场重建。