D2D通信中的基于联盟形成博弈的能量有效的无线资源共享机制

D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网中的一种新型的通信方式,因其在提高传输速率和改善能效性能等方面的无可比拟的优势,受到人们越来越多的关注。但是,D2D通信技术在带来令人无法抗拒的优势的同时,亦会产生棘手的干扰问题。鉴于此,本文从降低干扰的不利影响、提高网络能效性的角度出发,综合蜂窝用户共享资源的主观性和客观性因素,探讨了无线资源共享机制的设计问题,即联合模式选择和链路资源分配。首先,分析了D2D通信中的两种通信模式下用户的能量有效性。其次,将能量有效的无线资源共享问题建模为效用不可转移联盟形成博弈,分析了博弈性质,并基于合并-拆分准则和帕累托偏好关系提出一种分布式算法,依此确定无线资源共享策略。最后给出并分析了数值仿真结果,以验证所提机制的可行性。      

时延约束条件下CDMA系统中基于博弈论的多小区功控算法

本文采用博弈论研究了多小区CDMA功率控制问题。证明了在时延约束条件下联合考虑功率和速率控制的纳什均衡的唯一性,提出了多小区的速率和功率更新算法。仿真表明,本文提出方法可以满足不同用户对速率和时延的不同要求,且系统中各个用户的吞吐量和数据的发送速率有了大幅度的提高。     

军校工科研究生创新能力培养的探析

本文探讨了军校工科研究生创新能力的要素、军校工科研究生教育转型下研究生创新能力培养的问题及矛盾,采用博弈论方法分析了院校组织内部个体在面临选择时的行为,指出院校组织内部个体间的非合作博弈行为会明显降低研究生创新能力培养的效益,提出了一些有针对性的对策.     

MC-CDMA系统基于子空间跟踪的导频辅助信道估计

基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。为了提高导频位置信道频域特性的估计精度,使得后续内插滤波的精度相应得到提高,本文利用基于Givens旋转的子空间跟踪方法构成了对信道的时变参数的估计和跟踪,得到了较为准确导频信道估计。仿真表明,我们给出的基于子空间跟踪的信道估计方法具有更好的稳定性和更高的估计精度。     

软件无线电

<正> 近几十年来,无线通信经历了三次大变革。第一次是从模拟到数字的变革;第二次是从固定到移动的变革;第三次则是指目前正在开始的软件无线电变革,即从硬件到软件、从专用到通用的变革。 软件无线电(Software Radio或Software Defined Radio)最初     

Underlay协同频谱共享系统中基于SDF-DZFB的物理层安全传输

协同中继传输不仅能改善认知用户的传输可靠性,而且也能增强认知用户物理层安全性。针对Underlay模式下多中继协同频谱共享认知无线网络,本文设计了基于选择译码转发和分布式迫零波束成形（SDF-DZFB）的物理层安全传输方案,其中,假设存在单个被动窃听节点窃听中继节点的发送信号,在认知用户发送端同时考虑峰值干扰温度约束和最大发射功率约束,中继和认知用户目的端都受到主用户干扰。在此情况下,分析了认知用户发送端分别到目的端（称为主链路）和到窃听节点（称为窃听链路）的等效信干噪比的统计特性,进而推导出系统安全中断概率性能的闭式表达式。为了揭示所提物理层安全传输方案的安全分集度性能,本文进一步分析了高信噪比条件下安全中断概率的渐近表达式。计算机仿真验证了本文的理论分析结果。      

获取高斯MIMO广播信道和容量域的一种方法

针对脏纸编码方法很难直接计算广播信道和容量域边界值问题,提出了一种计算多接入信道和容量的迭代注水算法以及获取最大和容量的次优传输策略,利用广播信道与多接入信道的对偶性,将该和容量结果和传输策略通过简单的映射关系转换成广播信道和容量的边界值和优化传输策略。数值结果表明所提的迭代算法简单有效,给出的传输策略可以有效逼近广播信道理论和容量边界,在MIMO下行链路中可得到应用。     

发射分集OFDM系统中一种基于Turbo迭代的判决反馈信道估计

本文对频率选择性衰落信道条件下发射分集OFDM系统的信道估计进行了研究,提出了一种基于Turbo迭代的判决反馈信道估计方法.该方法充分利用Turbo迭代信息来改善信道估计性能,且因无需求逆运算,使得整个系统的复杂度增加不多.仿真结果表明,所提方法在较高信噪比条件下,明显提高了系统信道估计的性能,且适合于高速移动的信道环境.     

等离子体氢处理对Si—SiO2结构的影响

本文研究了等离子体氢处理对Si-SiO_2结构的影响。结果表明,Si-SiO_2结构经等离子体氢处理后,其界面特性变差。     

同道干扰下放大转发协同OFDM系统中的信道估计

该文针对放大转发(Amplify-and-forward,AF)协同OFDM系统,在导频和数据子载波都受到多个严重的同道干扰(Co-channel Interference,CCI)影响的前提下,提出了一种基于导频辅助的迭代信道估计方法,并推导了信道估计的Cramér-Rao 界(Cramer-Rao Bound,CRB).将等效信道、干扰信道和直传信道的信道状态信息(Channel State Information,CSI)估计值以及等效噪声方差矩阵的估计值进行线性合并,进一步消除CCI产生的影响,从而有效地提高了接收机的检测性能.理论分析和仿真结果表明:对于AF协同OFDM系统,在有多个同道干扰存在的情况下,本文提出的方法能够有效估计出所有等效信道和干扰信道的信道状态信息以及等效噪声方差矩阵,可以获得较好的均方误差(Mean Square Error,MSE)性能,且运算复杂度远远低于传统的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)信道估计方法.