采用电子板书授课的体会

近年来，越来越多教师采用诸如Microsoft Powerpoint软件，课前根据不同教学目的和要求，制作反映教学内容的幻灯片，然后教师在授课中通过电脑投影仪放映出来的内容进行讲解，也即电子板书授课。然而，学生对一些课程采用这种授课方式的评价不高，甚至认为还不如传统方式。本文分析了目前存在的问题及产生的原因，并结合我们的实践探讨了解决问题的一些方法。     

“数字信号处理”课程中线性相位的探讨

线性相位是"数字信号处理"中难以理解的问题之一。本文首先利用Matlab直观地给出了线性相位和非线性相位对信号所造成的影响,接着介绍了传统的线性相位的教学方法,然后提出了一种新的教学方法,即利用序列的离散时间傅里叶变换的共轭对称性来理解线性相位。这种方法不但可以加深学生们对线性相位条件的理解,而且可避免复杂的数学理论推导,具有较好的教学效果。     

基于可信度的半双工协同频谱检测

提出了基于可信度的半双工协同频谱检测方案.该方案利用贝叶斯方法来确定协同用户的可信度,分别就具有单协同用户和多协同用户的半双工协同频谱检测进行了研究,分析了可信度对协同频谱检测的影响.分析和仿真结果表明,本文策略不但能提高检测概率、降低检测时间,还能排除故障用户对检测性能的影响、减少恶意用户的干扰.     

“数字移动通信”课程教学改革

＂数字移动通信＂课程教学内容多、涉及面广、内容更新快,使得课时和内容的矛盾比较突出。我们着眼于培养学生分析和解决实际问题的能力,通过精选教学内容、综合应用多种教学方法、采用与授课内容相适应的教学手段和建设便于自主学习的网络辅助教学环境等方面对该课程的改革进行了探索与实践,取得了较好的效果。     

无线传感器网络中基于切换与保持节点选择的协同ARQ协议

提出了一种基于切换与保持节点选择的协同ARQ协议,该协议在确保无线传输可靠性的同时能获得较高的能量效率.建立了一种马尔科夫链模型,在此基础上分析了系统的吞吐量性能;基于无线传感器网络中一种广泛使用的能耗模型,以系统能效为指标分析比较了所提协议与传统ARQ协议的性能,并讨论了中继位置对系统能效的影响.基于Monte Carlo仿真,讨论了所提协议和传统ARQ协议的吞吐量和能效性能.数值和实际仿真结果证实了所给吞吐量模型的有效性;同时仿真比较表明所提协议能获得相比传统ARQ更优的吞吐量和能效性能.     

双选择信道下OFDM系统中一种基于新Kalman滤波估计的Turbo均衡

在OFDM系统中,信道的快速时变性破坏了子载波间的正交性,从而导致子载波间干扰(ICI),降低了系统性能。该文针对双选择信道的时变特性,提出了一种新的Kalman滤波信道估计算法,将其应用于过采样的复指数基扩展模型(OCE-BEM),从而将一个OFDM符号周期内信道参数时变的问题转化为参数时不变问题,同时,将这种新的Kalman滤波器与基于ICI抑制的低复杂度LMMSE Turbo均衡器相结合,并辅以循环冗余码校验(CRC)控制算法迭代次数,从而不需要更多的导频符号,在保证算法性能的基础上,减小算法的计算时延和复杂度。理论分析和仿真结果表明,该文给出的方法在双选择信道下能够有效地跟踪信道变化并抑制ICI影响。     

一种基于空时分组编码的MIMO-SC/FDE系统的接收空间分集方案

该文提出了一种基于空时分组编码的多输入多输出频域均衡单载波分组传输(MIMO-SC/FDE)系统的空间分集接收方案,通过在Huang(2004)提出的分集结构中引入使用空时分组编码的发射分集,弥补了因减少DFT块数目而造成的性能损失,同时在接收端进一步减少了IDFT块的数目;通过适当设计空时分组编码,还可以进一步提高数据传输速率。该文详细推导了使用空时分组编码后的处理过程,并对使用空时编码后的MIMO-SC/FDE系统和相应的MIMO-OFDM系统性能进行了仿真比较。仿真结果表明,MIMO-SC/FDE系统的性能从总体上优于MIMO-OFDM系统。     

异步带限DS-CDMA系统中基于子空间的时延估计算法

该文提出了适合于异步带限DS-CDMA系统的时延估计算法。该算法基于子空间概念,首先估计噪声子空间,然后进行时延的粗略估计和精确搜索。分析了该算法的性能,并进行了计算机仿真。结果表明,该算法具有抗远近效应能力,对用户数目也具有一定的鲁棒性,并且大大提高了时延估计精度,降低了时延估计过程的运算量。     

关于提高“数字信号处理”课程授课质量的探讨

针对"数字信号处理"课程的公式多、抽象和难学等问题,结合我校课程教学实际情况,我们开展了如何激发学生学习兴趣、如何应用多媒体教学方式和如何把握好内容的前后呼应等方面的探索.该探索有机地将课程内容趣味性、多样化的教学模式和前后内容的关联性有机地结合在一起,取得了较好的效果.     

汽轮发电机组轴系稳定性的现场实测方法

稳定性是影响汽轮发电机组安全稳定运行的一个非常重要的因素。目前机组的稳定性大多是通过计算的方法来获取。但是稳定性的影响因素很多，计算时很难全面考虑它们的影响。因此本文提出了轴系稳定性的现场实测方法。该法首先从原始振动信号中提取出特征信号，然后利用随机减量技术和神经网络自学习理论从中提取出对数衰减单位，通过对数衰减率来反映轴系稳定性。本文最后给出了部分现场实测结果。