具有故障细胞的胚胎电子阵列上目标电路评估

移除-进化自修复通过进化自修复模式提高了目标电路的自修复能力,但在进化过程中,目标电路的评估尚缺少研究。在对胚胎电子阵列状态和目标电路形式数学描述的基础上,以马尔可夫不可修系统理论为指导,研究具有故障细胞的胚胎电子阵列上目标电路评估方法。研究了目标电路状态、状态转移率及工作状态概率自动计算方法,求解了目标电路可靠度及平均故障前时间,以此评估目标电路。仿真实验结果表明,该评估方法有效评估了进化过程中的目标电路形式,为移除-进化自修复中目标电路的优选提供了理论参考依据。     

基于多Agent的监测与诊断系统功能模型

智能监测与诊断是现代故障诊断的发展方向.采用组件化思想构建了基于多Agent的监测与诊断系统功能模型,并对该模型中的每一功能Agent的内部结构作了详细的描述.该模型具有统一的信息接口,根据实际监测对象的不同,可以选用不同的功能组件构建系统.该模型对智能监测与诊断系统的实现具有一定的指导意义,有利于建立集成化、智能化、自动化和网络化的诊断系统.     

基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发

该文介绍了基于自组织神经网络的针对某型雷达的故障诊断平台接口模块的实现过程。利用Delphi实现分类样本的录入工作及平台的图形用户界面功能，将复杂的网络计算与分类过程交给Matlab完成，并对某样本进行较为简单的聚类分析。试验表明接口模块能大大简化整体平台复杂的算法设计，分类性能与速度也较令人满意。     

自动测试系统校准过程中测量通道的误差修正

研究了自动测试系统校准过程中测量通道的标定方法.测量通道可分为静态信号测量通道和动态信号测量通道.对静态信号测量通道可利用回归分析的方法建立标准激励和测量误差之间的近似函数关系,以对测量结果进行误差补偿;对动态信号测量通道,应首先分析测量通道的频率响应特性,然后再进行动态误差修正.最后以RACAL3153型信号源直流电压激励通道为例对测量通道的一元线性回归模型进行了验证.结果表明,此方法能明显提高通道的测量精度.     

基于分支定界-改进AO~*算法的序贯测试策略优化

针对经典AO*算法在求解序贯测试问题中复杂度太大的难题,提出测试选择与策略优化联合的方法;首先基于解析冗余关系(ARRs)把测试选择问题映射为一个特殊的0-1整数规划(IP)模型并用分支定界法求解之,得到最优测试;然后通过两步回溯改进的AO*算法确定最优测试顺序;在一个组合电路的应用表明算法优化了测试点数,减少了扩展节点数,降低了经典算法的复杂度。     

基于贝叶斯网络模型的电子装备故障诊断研究

针对电子装备故障的层次性、相关性、不确定性特点,结合贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优点,提出了电子装备故障诊断的贝叶斯网络方法;研究了基于故障树分析和故障模式、影响、危害度信息的贝叶斯网络模型建立方法,分析了贝叶斯网络的故障预测和推理原理,确立了各底事件对故障诊断的重要度,形成了故障诊断的合理顺序,通过实例验证了上述方法的可行性和有效性;研究成果对复杂电子装备的故障诊断有借鉴意义。     

基于PSO算法的测试信号模型参数提取

为了提高自动测试系统的自动化水平,提出了基于粒子群算法的测试信号模型参数提取方法.阐述了采用PSO算法提取测试信号模型参数的原理,针对参数提取过程中的早熟收敛问题,提出了一种改进算法.该算法监控粒子群多样性,采用局部初始化的方法,克服了早熟收敛的缺点,提高了参数提取的稳定性.仿真实验验证了基于PSO算法的测试信号模型参数提取方法具有较高的稳定性和精度.     

基于改进Bootstrap和Bayesian Bootstrap的 小样本产品实时性能可靠性评估 *

基于失效寿命数据的传统可靠性评估方法一般只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对 产品进行实时定量的可靠性分析,对于小样本条件下产品的实时性能可靠性评估更是无能为力,而Bayes方法 又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bootstrap（改进自助法）仿真和Bayesian Bootstrap（随机加权法）仿真的 小样本产品实时性能可靠性评估新方法。这两种方法均是通过数字仿真技术扩大样本量,该方法完全依赖于样 品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了这两种方法的基本思想,并对传统自助法     

电子设备智能监测与诊断技术综述

随着人工智能技术的发展,现代监测与诊断技术向智能化方向发展,本文介绍了电子设备智能监测与诊断的模式和智能诊断方法,从硬件实现技术和诊断方法两个方面给出了电子设备智能监测与诊断的发展方向,对智能监测系统的实现有一定的指导意义。     

《煤化工工艺》课程信息化教学设计——以《煤气中硫化物的脱除》为例

针对煤气中硫化物的脱除这一教学内容，以掌握低温甲醇洗操作要点为主线进行课程的教学设计，从设计分析、设计理念、过程实施、教学效果四个方面阐述了该设计的科学性、合理性和创新性，并对今后信息化教学设计提出筛选信息化手段、整合数字媒体资源，因材施教，更好地突显信息化教学优势。