基于综合环境加速寿命试验的 电子装备故障预测研究

 对某型雷达天控系统的20kHz信号板进行均匀正交试验,利用试验数据对试验结果进行了深层次的分析,总结出温湿度条件下电子装备性能衰退的一般规律;针对在故障预测中占有重要地位的电子装备可靠性预测问题,提出了一种基于综合环境加速寿命试验的电子装备可靠性预测新方法,该方法将性能退化理论拓展为加速性能退化理论,将该理论与传统可靠性预测方法相结合,有效地解决了加速寿命试验中无失效数据的处理问题,最后通过具体的算例验证了该方法的有效性.     

基于正态分布的双应力交叉步阶试验仿真研究

首先针对高可靠、长寿命电子装备的可靠性评估问题,提出一种新的试验方法--双应力交叉步阶试验.而后在正态分布下,通过理论模型的建立,运用Monte-Carlo仿真对该试验的试验效率问题进行深入研究,分析得出形状参数σ、寿命特征参数μ与加速效率指标之间的基本关系.结果表明在实际试验条件下,双应力交叉步降试验与双应力交叉步加试验相比,其试验效率是十分明显的.     

基于电子产品板级加速退化数据的可靠性分析

以某24 V-2 A稳压电源板在80 C,100 C,120 C下进行恒加加速退化试验为例,观测到电源板输出电压随温度变化的退化过程,由B-S模型采用回归方法进行了可靠性统计推断,并与其它评估结果比较.结论表明,基于加速性能退化数据进行板级电子产品可靠性评估方法可行、结果可信,且更节约试验成本和时间,无继往数据和无失效数据情况下仍能适用.     

容差模拟电路子网络级故障诊断的新方法

基于网络分析中置换定量的思想,本文提出了一种适用于非线性电路有容差情况下,模拟电路子网络级故障诊断的新方法。该方法给出了容差情况下充分发挥 原理和可诊断性条件,并利用区间迭代算法,给出容差网络无故障情况下的测试节点电压范围。本文提出的算法,比基于ＫＣＬ方程校验的方法量小,而且广泛简单,易于工程实现。     

基于群智能的连续优化算法研究

在对蚁群优化算法(ACO)和粒子群优化算法(PSO)进行分析的基础上,提出一种解决函数连续优化的群智能混合策略-CA-PSO.在求解过程中,首先对解空间进行区域划分,进而利用ACO在优化初期具备的快速收敛性能,在整个解空间内搜索最优解的敏感区域.然后利用蚁群的搜索结果初始化PSO粒子,利用PSO快速和全局收敛性进行所在小区域内的搜索.种群更新时根据蚁群的拓扑结构和小区域间的阶跃规则,蚁群不断向最优解敏感区域聚集,使得敏感区域内粒子数增加,则局部的PSO搜索策略可以更细密的搜索最优.实例结果表明,CA-PSO既能保证解的分布性与多样性,又避免了在多峰值函数寻优过程中陷入局部最优解而停止运算,最终将收敛到全局最优解.     

基于Zernike矩和SVM的测试波形识别

在电子设备故障诊断中,波形识别是进行故障诊断的重要依据。根据电子设备实时检测与诊断系统的需要,提出了一种基于Zemike矩和支持向量机的测试波形识别方法。采用基于区域的Zernike矩描述子提取测试波形的特征,通过Relief算法选择特征,构造特征集,运用支持向量机完成测试波形的识别。实验结果表明,该方法能够实现时域波形的自动识别,具有较高的识别性能。     

基于Pspice的测试性验证与评估系统的设计

针对基于Pspice仿真开发的测试性验证与评估系统的使用测试性进行研究。该系统以PXI总线信号转接模块作为系统的硬件平台,采用硬件与软件相结合的方式进行,使用配置文件实现软、硬模块之间的信息交换和资源的动态调用。此方法可使测试性验证和评估摆脱对硬件系统和装备实体的依赖,使得装备在研制阶段、定型或验收阶段,不需要样本就可以进行测试性的验证与评估,为雷达装备测试性验证和评估提供了一条新的有效的途径。该系统经验证能够实现软、硬模块之间的信息交换和资源的动态调用。     

故障诊断与硬件演化的一体化设计

提出将硬件演化技术融入于故障诊断技术之中的设计方案.充分利用硬件演化技术具有的自组织、自适应、自修复等优点,避免了进行精确的故障定位,从而实现故障的自修复.对基于硬件演化技术实现故障自修的前提条件进行了分析,并提出了演化字典理论.使故障诊断与硬件演化有机结合起来,拓展了现有故障自修复的技术手段.