基于家庭关联关系识别模型的电信融合套餐营销

本文回顾了中国电信承接原联通C网以来的全业务融合套餐现状,分析了识别原有CDMA手机号码与固定电话号码的关联关系对于电信融合套餐营销的意义,详细描述了利用决策树算法来构建家庭关联关系识别模型的过程和方法,并简要介绍了如何应用模型结果进行融合套餐的针对性营销.     

焦化苯酚产品外观颜色问题的探讨

对焦化苯酚外观颜色影响因素进行了分析。结合生产中出现的苯酚产品外观颜色变红的情况。提出了加强原料质量控制、优化苯酚蒸馏工序、加强物流控制等措施,减轻变色问题。在焦化苯酚产品中添加变色抑制剂也有一定的作用。     

智能垃圾桶设计方案

智能垃圾桶设计系统主要包括报警、垃圾桶状态检测、人体检测、指示灯、垃圾桶控制以及主控制器。系统通过人体检测信号,判断如果有人,则控制垃圾桶打开,可以对垃圾桶状态进行检测,垃圾桶是否满,并且通过报警提示。垃圾满采集选用红外对管模块。垃圾桶控制选择步进电机,步进电机驱动选择ULN2003[1]。选择C语言设计系统软件代码,进行代码编写、编译、执行,完成系统的功能,实现功能运行。     

具有风险偏好的供应链期权契约协调模型

在需求随机的条件下,研究了由一个风险中性的供应商和一个风险偏好的销售商组成的供应链的协调问题。首先建立了基于M-CVaR(均值条件风险价值)和期权契约的决策模型,分别推出了销售商和供应链整体的最优订购策略,然后分析了销售商的风险规避度及悲观系数对其风险偏好和最优订购量的影响,最后给出了销售商在不同风险偏好(风险规避、风险中性和风险喜好)下供应链的协调条件,并通过算例分析了主要参数对销售商订购策略及供应链双方收益的影响。研究表明:①M-CVaR风险测度下,采用期权契约时销售商的最优现货订购量和最优期权订购量存在并且唯一;②随着销售商的悲观系数由1向0逐渐递减或风险规避度由0向1逐渐增加,其风险偏好由风险规避转为风险中性再转为风险喜好且最优总订购量逐渐增加;③当销售商表现出风险中性或销售商的悲观系数等于1时,供应链的协调条件只有一种情况,当销售商表现出风险规避或风险喜好时,供应链的协调条件根据销售商的悲观系数的大小分为三种情况。     

损伤可控型钢框架边节点的试验研究

该文提出一种损伤可控型钢框架节点(DCSF节点)。在梁端腹板上设置连接钢板,通过高强摩擦螺栓将梁、柱拼接在一起,并在梁内布置预应力筋来提供节点的复位能力。在小震作用下,通过高强螺栓来提供节点的初始刚度和抗弯承载力;在中震作用下,通过螺栓杆在螺栓孔壁内的滑移来改善节点的耗能,以此避免梁、柱主体构件受到损伤。共设计完成了4个足尺试件的低周往复加载试验,分别考虑了连接钢板的不同接触表面、预应力筋的初张拉值以及高强螺栓预紧力对该类节点的初始刚度、损伤特征、滞回性能和自复位能力的影响。研究结果表明:高强螺栓在螺栓孔内的滑移为节点提供了良好的耗能能力;预应力筋能够减少结构的残余变形,提供节点的自复位能力;当层间位移角达2.4%时,主体构件未发现明显损伤,螺栓杆与孔壁发生挤压破坏,更换连接钢板后,节点的承载力和耗能能力基本不变,DCSF节点具有良好的抗震性能;节点的连接无需现场施焊,施工方便、快捷,可在地震区推广应用。     

基于Bert模型的互联网不良信息检测

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。     

双矿柱体系变形破坏及承载特性的试验研究

 为揭示外部载荷作用下矿柱体系的力学响应特性,开展单矿柱及双矿柱试样组的压缩试验,监测并分析矿柱变形破坏过程中的荷载、变形及声发射信息。研究表明：单矿柱压缩过程中,随着裂纹演化,其承载能力逐渐弱化,当其不足以承担外部荷载时,试验机储存的弹性能将迅速释放并导致矿柱突然破坏;相同力学性能矿柱组压缩过程中,两矿柱基本能均匀承载,协调变形且几乎同时丧失承载能力;不同力学性能矿柱组压缩过程中,低强度矿柱先出现裂纹,承载能力缓慢下降,与此同时荷载向高强度矿柱转移,当高强度矿柱出现宏观滑移时,双矿柱试样组整体随之丧失承载能力;单个矿柱的承载能力、应力状态及外部荷载与能量环境均对双矿柱体系的整体稳定有着显著的影响;进行地下矿床开采时,在设计常规矿柱基础上预留高承载能力边界矿柱,将能有效预防矿柱群大规模突发性失稳灾害。     

基于LSTM深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析

中国电信官方微博（简称电信官微）作为一种互联网媒体,是中国电信对外发布信息并获取用户反馈的重要渠道。用户对电信官微消息内容的评论,反映了用户对中国电信品牌、产品和服务的不同态度。爬取了电信官微的消息内容和评论数据,对经过清洗的数据采用Word2vec进行文本信息表示,并使用深度学习平台基于LSTM深度神经网络模型进行用户交互文本的正负面情感分类,实现电信官微访问用户情绪分析。     

基于图数据库的IPTV内容知识库设计和实现

电信运营商IPTV业务平台拥有大量的节目内容信息,可以建立IPTV内容知识库。传统方式下使用关系数据库对知识进行格式转换和存储,在模型结构复杂性、查询直观性以及效率方面存在局限。利用图数据库技术,可以基于全新的图模型构建IPTV内容知识库。通过研究比较,提出了基于图数据库的IPTV内容知识库存储和查询的思路和实现方法,并利用某电信公司实际数据进行了场景验证。     

高内相比乳液的研究与应用进展

介绍了高内相比乳液(HIPEs)的研究概况,总结了HIPEs在聚合物多孔材料制备方面的研究与应用进展,展望了HIPEs作模板制备多孔材料的应用前景。