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61.
介绍笔者在SGI图形工作站上开发的实用化的工业机器人仿真离线编程系统(IRDSS),该系统以丰富多样的图形功能为基础,可进行工业机器人的建模、工作空间分析、结构设计、工作单元布置、路径规划、机器人本体及与环境的干涉碰撞检验、任务语言描述和动画仿真等。  相似文献   
62.
半有源机器人柔顺指端的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了基于电流变流体机器人半有源柔顺指端的设计。对此指端的抓握提升能力进行了实验研究,针对电汉变流体的阻尼可控性,研究实现稳定接触与抓握的控制,将电场强度作为控制参数引入机器人手指抓握接触过程的动力学模型,并对此模型中接触力,位移及稳定时间进行了仿真。  相似文献   
63.
虚拟现实的发展及在机器人系统中的应用与研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
本文全面回顾了虚拟现实技术的发展,及其在机器 人领域的应用与研究;分析了目前所面临的问题及主要研究方向.  相似文献   
64.
面向装配作业的多机器人合作协调系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
黄闪  蔡鹤皋  谈大龙 《机器人》1999,21(1):50-56
分布、自主、协调与合作是多机器人系统的发展趋势 .本文作者在研究易于协调合作的多机器人系统的基础上,采用分层递阶和多Agent概念, 构造了一个装配系统——MROCAS系统.该系统具有任务自动建模分解,快速重组、良好柔性 、友好人机界面,各机器人具有一定自主能力等特点.它实现了在较复杂环境下快速完成装 配作业.  相似文献   
65.
为减小机器人灵巧手的尺寸,提高其性能,研究了一种新型的集成式微直线驱动器.该驱动器将微型无刷直流电机、旋转一直线转换和减速机构融为一体,并且具有直线位置检测、电机位置检测和极限位置检测等多种感知功能,体积小,输出力大.基于DS1103控制板,建立了驱动器的控制系统.基于多种位置传感信息,利用PID控制,实现了驱动器的轨迹跟踪.该驱动器及其控制系统已经成功地用于HIT灵巧手.  相似文献   
66.
提取超声换能器特征信号的自适应滤波器的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
叙述了用开关电容滤波器LMF100构成二阶带通自适应滤波器的设计。其带通滤波器中心频率将跟随特征信号频率变化,克服了传统滤波器带通中心频率不易改变的缺点。  相似文献   
67.
0roSChedulingnindePendnttasksonmmultipmeessorstondnindzetheInakesPanisafondaInetalproblemofde-teIministicschedulingtheory.ThisisanNPhndprobl-em[l1forwhichitisbosiblet0findapolyndrial-theoPthalalgorithm,therefore,anearoPdrialgnrithInhastobeasehed.NoeffectivealeorithInhasbeenfoundinthisresPectsofar.Th0ughthesPecialcaseofthisprob-lem,namely,schedulingnindePendentta8ksonmiden-ticalmulhpmeessorst0ndnindzethemakespan,hasbeenfoundhavingmanheuristicalgnrithInsam0ngwhichtheMalgorithIn['],MU~alg…  相似文献   
68.
基于PZT的宏/微驱动机器人研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
综述了基于PZT的宏/微机器人的概念、现状、应用及所展开的相关研究成果,阐述了宏/微机器人克服了传统定位系统的局限性,可以同时满足大行程.高速高准确度的定位要求;压电陶瓷作为一种新型驱动器具有结构紧凑、体积小,可以做到无机械摩擦、无间隙、较高的位移分辨率等特点,用于宏/微结合,可得到了良好的效果.介绍了基于PZT的宏/微机器人的研究现状和成果,这些宏/微机器人分别用于精密装配、光纤对接、IC封装、生物工程、柔性手臂等领域。  相似文献   
69.
多指灵巧手的位置/力矩控制   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种新的多指手位置/力矩控制策略.该策略基于滑模位置控制和PD力矩控制分别实现自由空间中的轨迹跟踪和约束空间中的力矩跟踪,利用简单的系统观测器实现灵巧手在过渡过程中的控制模式切换.该策略具有很好的位置/力矩跟踪能力,并且可以保证过渡过程的稳定性.实验结果证明了该控制策略的有效性和可行性.  相似文献   
70.
本文利用 Lagrnge 动力学方程对两种机器人力控制系统进行了分析与比较,即(Ⅰ)机器人-力传感器-工件,在此系统中,由力传感器测得的力信号直接反馈给机器人,机器人根据此信号调整其末端机构的最终位置;(Ⅱ)MACRO/MICRO-力传感器-工件,此系统先由 MACRO 完成粗运动,然后 MICRO 根据反馈的力信号进行精微调整,实现末端机构的最终定位.分析表明,系统Ⅱ比系统Ⅰ更稳定.  相似文献   
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