神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究

人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛的应用,近年来在水文预测中的应用也越来越多,文章以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系列为例,使用人工神经网络与周期叠加分析对叶尔羌河年径流量进行预报,通过对比分析,探究神经网络模型在中长期水文预报中的实用性问题。     

对同时承受内压和外力的管子及集箱计算壁厚的探讨

针对如何计算管子和集箱同时承受内压和外力时的附加应力问题,提出了计算应力和附加壁厚的公式,并以实例进行了计算。     

行为·场所·服务——瑞新国际医疗中心浦东诊所改扩建设计

本文试从建筑的受众行为特征入手进行分析,在医疗空间设计中制定相应的引导策略,体现医疗机构人性化的服务理念.     

BP网络在远程控制调速系统中的应用研究

针对由于网络传输中客观存在延时或故障,造成基于Internel的远程控制系统控制指令或状态信息的丢失或者延时到达目的地的情况,采取了智能方法弥补。为了解决不确定性变化的网络延时对基于互联网的双闭环直流调速系统性能的影响,在系统中增加基于改进BP算法的预测环节,以改善系统的动态性能和保持系统的稳定性。仿真研究表明,增加BP预测环节法实现简单,能够在保证系统稳定性的同时缩短系统的过渡过程。     

基于预测值控制的变采样网络控制系统

利用节点采用事件–时间驱动方式建立了变采样网络控制系统, 在固定时延稳定控制的基础上, 根据预测控制值和预测反馈值给出该系统在变时延下所对应的状态转移矩阵, 研究了满足变采样网络控制系统稳定的预测误差和预测时间的条件, 最后给出了一个例子说明分析的结果.     

数据仓库中物化视图维护算法的分析和比较

随着数据源的更新,数据仓库中的物化视图必须得到及时的更新维护.而如何对物化视图进行高效的更新,以满足用户对查询响应速度和查询结果一致性、时新性的要求,这是数据仓库技术中非常复杂和重要的工作,也是一个迫切需要解决的关键性技术问题.以物化视图更新维护问题为主要研究对象,通过对现有各种维护算法深入的研究和分析,系统地进行了比较和总结,最后指出了谊问题深入研究的方向.     

新形势下北京水文事业发展规划思路

在新形势下进行北京水文事业发展规划,关键是观念和思路的创新,首先要准确把握新形势下水文工作的地位与作用,明确新时期水文的发展目标与任务,结合首都"民生水务、科技水务、生态水务"发展战略及"向观念要水、向机制要水、向科技要水"的要求,提出北京水文事业发展的指导思想、基本原则和总体思路,确定水文发展的布局和战略框架,并针对重点和优先需要解决的问题展开分析,提出具体思路。     

未知信号传播速度的TDOA定位方法研究

研究了未知信号传播速度时的到达时间差(Time-Difference-Of-Arrival, TDOA)定位问题,提出两种联合估计信号传播速度和目标位置的定位方法。第一种方法为两步加权最小二乘方法。在该方法中,首先不考虑变量之间关系,得到一个关于未知变量的初始加权最小二乘估计。为改进第一步估计的性能,第二步考虑第一步估计中变量之间的关系,将其转换为一个标准的广义信赖域子问题,最终获得更高精度的估计性能。第二种方法为半正定松弛方法,通过构建非线性非凸加权最小二乘问题,然后利用半正定松弛技术将其松弛为凸的半正定规划问题,容易求解。仿真结果表明,所提两种方法均能够在高斯噪声下,且噪声不太大时达到克拉美-罗界。     

城市化与城市防洪理念的发展

城市化水平的不断提高,带来了经济社会的繁荣和发展,同时也提高了城市暴雨洪水的敏感性和城市对水灾的脆弱性.这种洪水特征导致洪水灾害所产生的社会经济损失越来越大.针对这种现象,必须结合城市暴雨洪水特点,在研究城市洪水形成机制的基础上,通过建立城市洪灾脆弱性指数、制定优先考虑城市防洪安全的城市发展规划、建立城市雨洪利用和管理体系,实现科学发展、协调发展和可持续发展的城市防洪减灾新理念,为城市和国家经济社会的可持续发展提供安全保障.     

南水北调中线京石段应急供水可调水量研究

南水北调中线工程全线贯通前,河北省岗南、黄壁庄、王快、西大洋和安格庄等5座水库承担着向北京应急供水的任务.综合分析了5座水库的来水情况,2012-2014年5座水库来水量按照平水年(P=50％)至偏枯年(P=75％)预测,5水库最大可调水量11.61亿～20.31亿m3,考虑京石段输水沿途损失后北京市可取用水量9.64亿～16.91亿m3.北京市2012-2014年累计缺水量14.90亿m3,若维持平水年来水状况,上述水库来水可填补北京市用水缺口,但如5座水源水库来水遇偏枯年,则无法填补北京市用水缺口,南水北调中线全线贯通前京石段应急供水形势严峻.