运用GPS测量技术的临界机组判别

提出了一种在电力系统暂态稳定分析中判别临界机组的方法。它运用基于GPS的相量测量技术 ,利用故障期间发电机转子角速度的增量和预测功角曲线来在线识别临界机组 ,为单机能量函数法提供分析的参考依据 ,对促进这种方法的在线应用进行了尝试。经仿真计算 ,可得到较满意的结果。     

铸造双相不锈钢的形变强化

采用静力拉伸试验法研究铸造γ＋α双相不锈钢在室温和290℃时的形变强化行为。结果表明：在室温时，铸造双相不锈钢在整个均匀塑性变形和局集塑性变形过程中形变强化共分4个阶段，不同的取样部位导致颈缩点分布在不同形变强化阶段；在290℃时，颈缩前的均匀塑性变形过程分为3个阶段。拉伸过程中，载荷-位移曲线上出现“锯齿形”的原因是：拉伸试样表面吕德斯带的形成以及拉伸过程中滑移和孪生变形的交替出现。     

面向国产超算平台的通用能源管网仿真计算模型

为实现城市能源管网仿真软件的自主可控,基于国产异构高性能计算机“嵩山”超级计算平台,提出一种通用的城市能源管网仿真计算模型。通过优化管网中“非管”组件模型,提高了计算模型对国产异构并行计算机系统的适配性;将不同管网组件的计算过程进行封装,弱化了网络组件在仿真计算过程的依赖性,提升模型在工程实现上的可并行性。供水、燃气和热力三种场景的并行仿真实验,证明了计算模型在解决城市能源供给网络的仿真计算上具有一定的普适性;通过管网实测数据与仿真模型中模拟数据对比结果表明仿真管网压力的误差率在4%以下,其温度的误差率低于2%,同时也说明了提出的管网仿真计算模型在国产超算平台上具有良好的计算通用性。     

数字化点检签到照相审核系统研究

本文针对原本纸质设备点检的保养、故障、维修记录,存在漏记、不易追溯的弊端,通过在局域网下自主开发WEB(平台)网站实现数字化管理用于追溯与统计.     

基于Python开发的三坐标测量报告分析系统研究

三坐标报告分析系统是基于Python代码开发,旨在高效利用三坐标测量数据的智能化系统.在三坐标报告分析系统的协助下,工作人员可以快速地对比并调整参数,减少机床停机时间,维持生产正常进行,节省人力、物力和时间.为工厂内高效敏捷工作方式的发展作出贡献,提高产业效率.     

长时服役后T92钢管的微观组织及力学性能变化

通过扫描电镜、透射电镜等技术定量研究了T92耐热钢服役80 000 h后的微观组织结构和力学性能,并与未服役的同批次材料进行了对比。结果表明,在服役80 000 h后,T92钢管材的马氏体板条上析出了大量的M₂₃C₆相和Laves相,在板条内部析出MX相,马氏体板条宽度明显增加,但仍然保持着典型的马氏体板条形貌。T92钢室温和610 ℃高温抗拉强度、屈服强度均较未服役样品的低,但室温条件下性能相差较小,而高温条件下的下降幅度较大,且屈服强度接近标准要求的下限。析出相强化和板条强化是T92耐热钢在长时服役后仍具有较高性能的原因。     

基于长短期记忆神经网络的反应液葡萄糖含量预测

目的 建立皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient,PCC)和长短期记忆(longshortterm memory,LSTM)神经网络的反应液葡萄糖含量预测模型用以实时预测葡萄糖酸锌生产过程中反应液葡萄糖含量。方法 通过葡萄糖酸锌制备实验,结合PCC理论确定对反应液葡萄糖含量有较大影响的因素,对这些因素进行数据采集并将其作为神经网络的输入变量,采集反应液葡萄糖含量数据并进行处理,将其作为神经网络的输出变量,进而建立反向传播神经网络(backpropagation neural network, BP)和LSTM神经网络的反应液葡萄糖含量预测模型。结果 通过100次模型迭代训练,对照BP反应液葡萄糖含量预测模型可以看出LSTM反应液葡萄糖含量预测模型在测试集的误差约为0.45%,误差较小,准确度较高。结论 基于LSTM反应液葡萄糖含量预测模型显著提高了预测精度,相比现有检测方法更加智能高效,能够有效辅助生产进行。     

EPRI《蒸汽发生器完整性评估导则》解读

《蒸汽发生器完整性评估导则》是美国电力研究院发布的用于评估蒸汽发生器(Steam Generator,简称SG)完整性的导则。该导则通过SG传热管结构完整性评估、一次侧—二次侧泄漏完整性评估以及二次侧完整性维护进行SG完整性评估。基于导则及相关文献调研与分析,从历史背景、发展历程、内容框架三个方面较为详细地介绍了《SG完整性评估导则》的基本信息,并对我国建立SG完整性评估技术体系的必要性和需开展的工作进行了初步讨论。《SG完整性评估导则》的全面解读对于推动我国核电厂开展SG完整性评估工作具有重要意义。     

核电厂管道的流体加速腐蚀及其老化管理

管道流体加速腐蚀(Flow Accelerated Corrosion)是核电厂和常规电厂碳钢或低合金钢材料汽水管道的一个重要的老化机理,历史上曾发生过美国萨里核电站2号机组和日本美滨核电站3号机组管道破裂等导致人员伤亡的严重事故;本文简要总结了核电厂管道流体加速腐蚀的经验教训、机理及其老化管理的一些方法和对策。     

融合寻优算法的双馈风力机控制参数分步辨识方法

为获得准确的双馈风力机（DFIG）控制参数以提高电力系统机电/电磁仿真分析和计算的准确性,将长短期记忆（LSTM）神经网络与改进粒子群（IPSO）算法相结合对DFIG的控制参数进行辨识。首先,利用RT-LAB平台通过硬件在环（HIL）实验获得真实DFIG控制器的响应数据集;其次,为避免无关特征干扰LSTM模型的预测结果,利用最大信息系数提取出DFIG中高相关性的观测量特征;在此基础上,为提高算法的寻优速度,利用LSTM初步寻优到DFIG控制参数的初始值与搜索范围;最后,通过IPSO算法精确辨识出DFIG的控制参数,提高了辨识算法的寻优效率和精度。HIL测试结果证实了LSTM-IPSO辨识方法在20%～80%低电压穿越工况下具有良好的适应性,并能有效提高DFIG控制参数的辨识精度。