Winkler地基上矩形薄板的振动响应分析

为了减缓XX核电站柴油机冷却水回水管道振动,在冷却水回水管与涡轮增压器间安装H型支架。通过运行时此管道系统在线实时振动应力测量与分析,评估处于松开和固紧两种情况下支架的实际减缓振动的有效性。为系统减振设计提供技术支持。     

WDM双纤双向自愈环网的研究

在光传输设计软件PTDS平台上建立了一个三节点的双向双纤环网,通过改变光纤的损耗和改变仿真系统中光功率计的接收功率来模拟单处光纤故障,仿真了该环网在给定的波长分配策略和保护策略下在单处光纤故障下的自愈性能。仿真结果的分析表明,采用该方案设计的环网具有较好的自愈性能,为环形网络的设计提供了依据。     

气膜钢筋混凝土结构粮仓火蔓延特性研究

气膜钢筋混凝土结构圆顶粮食仓(以下简称“气膜粮仓”)因具有安全性高、气密性强、隔热性好以及节能环保等优点而在我国得到了应用。然而,有关气膜粮仓的消防安全可靠性研究尚无定论。因此,本研究通过构建模拟火灾场景,分析了气膜粮仓发生火灾的可能性及原因,研究了粮仓外壁火蔓延特性。试验结果表明,气膜粮仓外层PVDF层和聚氨酯保温层能够被火源引燃并发生蔓延。距墙体2.5 m处最大热通量小于1.0 kW/m²,未达到点燃普通可燃物的热通量。此外,距墙体2.5 m处的温度未超过100℃,未达到柔性聚氨酯泡沫270℃的点燃温度。考虑一定的安全余量,建议防火间距应不小于3.0m。同时本文还提出了适合气膜粮仓的消防保护措施。     

基于改进蜻蜓算法的光伏全局最大功率追踪

光伏阵列的P-U特性曲线在局部遮蔽条件下呈现多峰现象,针对传统最大功率点跟踪方法易陷入局部极值、群智能算法跟随速度慢的问题,提出一种基于蜻蜓算法和扰动观察法的改进最大功率点跟踪算法.该算法通过优化算法角色,引入Lévy飞行模式加快算法的收敛速度并提高全局搜索能力;结合扰动观察法,提出种群密度的概念,制定最优局部搜索策略...     

对采用Modbus通讯协议的压力变送器检定方法的探讨

依据JJG 882—2019《压力变送器》检定规程,压力变送器的常见输出信号为标准电压或电流信号,也有采用符合通讯协议的数字量作为输出信号的,由于标配的标准器无法读取数字量,导致检定工作无法开展。文章采用VB6.0语言,调用Mscomm控件,编制串口通讯软件,读取压力变送器的输出信号,完成检定工作,为此类问题的解决提供了一个思路。     

冲击性负荷接入下风能并网暂态电能扰动控制研究

提出冲击性负荷接入下风能并网暂态电能扰动的控制方法,对风能并网暂态电能扰动进行有效控制。运用小波变换来分解采集到的风能并网暂态电压信号,确定信号出现扰动的时间,完成风能并网暂态电能扰动的检测;构建DSTATCOM数学模型,完成风能并网暂态电能扰动时有功与无功电流的单独控制,实现无功补偿;将电力系统稳定器（dianli xitong wendingqipower system stabilizer,PSS）装配在并网中同步发电机（synchronous generator,SG）的自动电压调节器（automatic voltage regulator,AVR）内,改善风能并网的阻尼,提升风能并网的稳定性。实验结果表明：在不同信噪比条件下,该方法 PI控制器的跟踪误差都较小,未超过0.5,具有较好的跟踪性能与抗扰性;在6 000 MV·A和7 000 MV·A的2种冲击性负荷下,实现不同冲击性负荷状态下风能并网暂态电能扰动的有效控制,较好地改善了电能质量。     

LLC谐振变流器幂指数降频启动方法

为解决LLC谐振变流器带载启动冲击电流大和启动速度慢的问题,从LLC谐振变流器的阻抗特性出发,分析了LLC谐振变流器在启动过程中的阻抗特性和电流冲击特性,提出适用于LLC谐振变流器的幂指数降频启动方法.该方法降低LLC谐振变流器的启动冲击电流,同时提高了LLC谐振变流器的启动速度.2 kW LLC谐振变流器样机的实验结...     

云计算技术在人工智能中的应用

文章主要介绍了云计算技术的特征和云计算实现的关键技术,并阐述了云计算数据中心建设的概况,最后提出一种用于人工智能领域文本相似度比对的云计算框架方案。结果表明,该方案具备良好的可靠性和可扩展性。     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

<正>人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项新兴产业,正以智能化的方式广泛联结各领域知识与技术能力,释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,当前人工智能已成为科技革命的制高点。2017年3月,人工智能被首次写入政府工作报告,上升至国家战略层面;2017年7月8号,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出六方面重点任务和一系列保障措施,这些都充分显示了国家对于人工智能产业的重视。信息化时代,随着数字资源的爆发式增长,对计算机网络技术提出了更高的要求。当下,如何更为高效、安全地服务用户,已经成为计算机网络技术的重要研究方向。基于人工智能的高效、便捷、精准化特点,强化人工智能运用于计算机网络技术开发,成为计算机网络技术突破桎梏的重要举措。一、人工智能概述人工智能如何正确运用于计算机网络技术,首先就是需要准确而系统地明白何为人工智能,而不是人云亦云,或者只会跟随他人脚步照搬,这样就很容易扼杀计算机网络技术开发者们运用人工智能的创新思维,延缓人工智能与计算机网络技术的有机融合。人工智能即人造智能,是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等...