底层框架砖房柱截面尺寸和抗震墙数量的确定

根据国际（GBJ11－89）规定的柱的轴压比、层间相对位移、层刚度比、抗震墙的最小厚度和最大间距等限值，提出了确定底层框架砖房柱截面尺寸和抗震墙数量的一种简便方法。     

大型离轴三反相机主镜组件结构设计与验证

大口径长条形反射镜是大型离轴三反相机的核心部件之一,针对“吉林一号”宽幅01C星中通光口径为1 250 mm×460 mm的主反射镜,系统论述了1.2 m量级大长宽比反射镜组件的结构设计方法,并对所研制的主镜开展了详细的验证。从材料属性和现有工艺出发,镜体材料选择反应烧结碳化硅,采用半封闭式轻量化形式,通过二目标全局优化确定了镜体结构参数的最佳组合,最终镜体设计质量为41.8 kg,面板厚5 mm、最薄加强筋仅厚3 mm。采用经典背部三点支撑方案,优化柔性支撑中的双轴柔性铰链结构参数以兼顾组件基频和热稳定性,并与镜体质心位置进行匹配。提出了主镜组件的装配流程和相应的消应力措施。测试结果表明：主镜在装调重力工况下全口径面形精度均方根值为0.016λ(λ=632.8 nm),翻转180°后主镜全口径面形精度均方根值为0.019λ;实测主镜组件一阶基频为127.8 Hz,经大量级随机振动和高低温循环后,主镜面形精度均方根值基本不变。主镜组件具有良好的动、静力学特性,且面形精度高、稳定性良好,能够满足高性能空间光学系统的使用要求。     

多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型

针对复杂文本评论的情感分析研究存在着隐式主题方面分类不精确、文本特征提取不全面和识别文本上下文语义不足等问题,论文提出了一种多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型MFF-HNN.该模型先把词向量、词性、位置和句法依存特征进行注意力特征融合,抽取出主题词库,然后把融合特征输入到改进的TBGRU模型和DCNN模型中获取语义信息和局部特征信息,再与主题词库结合进行注意力特征融合语义特征信息,最后使用SoftMax函数获取文本方面级情感分类信息.实验表明,该模型的情感分类的效果优于其它模型.     

雷达站局域网及其边界安全策略研究

雷达站网络边界安全防护已经不能有效保障本站网络的安全,网络边界安全、防护和网络安全、立体防控显得十分重要。据有关部门统计,网络攻击的行为78%以上来自网络内部。雷达站局域网防御要从安全策略、攻击检测、安全防护、数据恢复,应急保障等全方位的防控,才能保证站内网络安全和雷达资料的正常传输。     

改进的正向最大匹配分词算法

为了降低正向最大匹配分词算法的切分错误率,分析了产生这个错误率的原因,提出了一种改进的正向最大匹配分词算法,即增加一个交集型歧义字段处理模块.该方法对待切丈本进行预处理,在传统正向最大匹配的过程中,调用交集型歧义字段处理模块,该模块主要是在每一次正向匹配后进行回溯匹配,即通过检测当前处理词条的尾字和下一字的成词情况,分别计算该尾字和不含该字的当前处理词条的互信息与尾字和下一字的互信息,通过比较两者的互信息大小来决定切分,最后对分词碎片进行了处理.通过对随机抽取的语料进行测试,结果表明该方法是有效的.     

基于OpenCL的三维可视化加速模型

由多张相关的二维图像构建成在屏幕上显示的三维立体图像的三维可视化技术对医学诊断具有重要意义,但若绘制时间过长将限制该技术在实践中的应用,研究既能满足医生临床诊断需要,又能快速实现三维可视化的加速模型具有实用价值.提出的基于Open CL的三维可视化加速模型是一种基于Open CL架构,通过合理设计内核函数实现改进的光线投射算法在GPU上并行和并发运行的三维可视化加速模型,该模型实现代码可不用修改在两大主流显卡平台NVIDIA和AM D上任意移植,实验证明,该模型绘制三维图像速度与NVIDIA的CUDA实现模型相当,快于传统GPU模型,但其图像渲染更逼真和清晰,实现代码具有显卡平台移植性.     

1.2 m高轻量化率主反射镜镜坯结构设计

如何进一步提升高性能米级空间反射镜轻量化率是大口径光机结构研制领域内的核心问题之一。本文为某高分辨率空间相机研制了通光口径Φ1200 mm的主反射镜,实现了面密度40 kg/m2的设计目标。碳化硅镜体采用凝胶注模成型及反应烧结工艺制备,将光轴水平状态作为检测状态以简化支撑结构,在半封闭式镜体内使用了主副筋交叉布置、立壁增加减重孔等轻量化手段,用分布式基准面取代传统基准设置,将基准面加工面积减少80%以上、提高了加工效率。通过参数化建模与集成优化,确定了镜体最优结构参数组合,最终镜体设计重量为46.9 kg。光轴水平时主镜自重变形RMS值仅2.87 nm,镜体自由基频为602 Hz,主镜具有良好的动、静力学特性。镜坯经机械加工后实测重量为51.3 kg、超重约9.4%,镜面厚度不均匀性小于1 mm,当前镜面已抛光至面形精度RMSλ/8 (λ=632.8 nm),未见印透效应。     

风速风向数据采集与处理装置

一、装置的工作原理与基本功能装置的工作原理风速风向数据采集处理装置的基本工作原理是将风向风速传感器感知的格雷码和频率信号经硬件滤波、整形处理后,锁存在寄存器中,备装置进行采集与处理。采集信号经过软件的输入处理和计算,作为资料存贮起来。根据选择,这些数据可以在显示器上显示出来,也可以硬拷贝方式输出到打印机上。在转换和计算的同时,自动检测处理风向的‘过零’、风向突变和大风报警与记录。同时记录其发生的日期与时间。     

基于简化局部二元法的人脸特征提取

提出了一种在复杂光照条件下,基于简化的LBP处理的人脸识别算法.局部二元模式(LBP)作为一种非线性高通滤波器,能够进行图像的边缘增强处理.由于噪声在任意方向上出现的随机性,LBP方法在边缘增强的同时,也对噪声做了增强,尤其是邻域内指数的权重系数对噪声的影响更加明显.基于此,对LBP算法进行了改进,提出基于相似度的人脸识别算法,实验证明算法有效地减少了因光照变化而产生的影响,同时缩短了运行时间,提高了图像识别率.