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饲料厂在将原料转化为饲料的过程中不能避免出现原料水分蒸发损失、粉尘增多、高温、安全隐患等一系列问题,如控制不当将对企业造成严重的经济损失。探索了智能雾化系统在饲料厂应用的可行性,结果表明,该系统可以有效抑制饲料厂内的粉尘,持续雾化模式可抑尘65.55%以上,降尘71.54%以上;间歇或智能雾化模式可恒定控制车间内温度比常规车间低3~5℃,空气湿度在55%~65%。由于良好的控温湿作用,该系统有效降低原料水分蒸发造成的质量损失10%以上,配合100 mg/kg有效氯的生态电化水可杀灭车辆、人员衣服表面91.49%以上细菌。如用于年产10万t饲料厂,每年可减少损失超30万元,还可有效改善生产环境,提高生产效率,保障环保要求。 相似文献
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在煤层开采过程中,经常会遇到一些瓦斯异常带,在这些异常带(特别是高瓦斯带)进行采掘作业时,推进速度不但缓慢,而且极易造成瓦斯突出或瓦斯爆炸事故,对于这种情况,运用煤矿瓦斯异常带超前判识技术就能得到很好解决,本文在分析瓦斯异常带成因的基础上,采用趋势分析方法,用趋势面来模拟瓦斯带的分布规律,设定趋势分析剩余值的阈值即可以划定出瓦斯异常带,对不同的异常带采用不同的瓦斯治理措施,可以做到有的放矢,取得良好的经济效益和社会效益.将本技术应用于平顶山十矿戊9—10煤层,结果表明,用趋势面剩余值作为超前判识煤层中的瓦斯异常带的特征参量,不仅合理、可行,而且其判识结果也具有很高的可靠性。 相似文献
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煤与瓦斯突出是一种极为复杂的动力现象,不同类型的突出具有不同的预测敏感指标及临界值,不同的煤层或者同一突出煤层的不同水平,也完全可能具有不同的预测敏感指标及临界值。分析了顾桥矿现用各项敏感指标钻屑量S、瓦斯解吸指标K1值和瓦斯涌出初速度q的本质、反应机理及影响因素,通过收集、整理、分析顾桥煤矿现用预测预报敏感指标,得出各项预测指标与矿井埋藏深度、煤层赋存、地质构造等的关系,分析各项预测指标超标原因,得到适合该矿的突出预测敏感指标,从而提高煤与瓦斯突出预测的可靠性,进而提高煤巷掘进速度。 相似文献