大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究

人类正从"互联网时代"进入"大数据时代",数据已经渗透到社会的每个行业,对于每天产生的海量数据,不同利益方都预进行挖掘和运用,这为大数据社会治理中的数据管理、运行带来了难题,也涉及用户信息安全的问题.本文研究大数据社会治理中的数据管理的形式和数据运行的过程,从大数据开发、管理到运行中分析信息安全的制约因素,以及如何更有效的保护隐私数据,保证信息安全.     

海冰单轴压缩强度影响因素分析

海冰压缩强度是冰区海洋结构安全设计的重要参数之一,确定海冰物理特性对其单轴压缩强 度的影响有利于确立冰区海冰荷载。通过分析国内外已建立的海冰压缩强度与物理参数的关系式,发 现了这些关系式的适用性和局限性。基于室内实验的方法,对辽东湾和黄海海域的海冰进行了单轴压 缩实验,分析了不同物理参数（加载速率、盐度、温度）下海冰试样的破坏特征及应力应变曲线特征,结果 表明压缩强度的极值与加载速率的三次曲线函数相关,与卤水体积平方根的负幂函数相关。通过对 ＩＳＯ19906（2010）规范中的海冰压缩强度公式的修改,拟合出了辽东湾海域及庄河海域海冰压缩强度在宽 加载速率范围的计算公式,此公式在宽应变速率范围内具有较好的拟合度。     

基于随机方法的AFM探针位置最优估算研究

由于受到驱动器PZT(Pb Zr Ti O3)非线性、系统温漂与其他不确定因素的影响,原子力显微镜(AFM)探针在任务空间的位置存在不确定性。这严重影响了AFM探针观测与操作的效率,如何减小探针位置的不确定性,实现AFM探针的精确定位成为亟待解决的问题。针对此问题,提出用概率分布的方式描述探针位置的不确定性,通过建立探针运动模型,结合基于局部扫描的观测模型,采用Kalman滤波对探针位置进行最优估算。针对算法的实现,设计了模型参数标定方案。通过仿真和实验的结果验证了算法的有效性与可行性,实现了探针在任务空间中的精确定位,提高了纳米操作效率。     

基于能观测性分析的机器人EKF-SLAM算法

针对传统EKF-SLAM算法中存在状态估计不一致的问题,从系统能观测性角度分析,提出一种增加观测性约束条件的算法,利用补偿矩阵U最优化求解约束条件,得到新的线性点,并通过优化系统的雅克比矩阵重构系统能观测矩阵,使得EKF-SLAM系统与非线性SLAM系统观测方程能观矩阵的秩保持一致.结果表明,所提出算法在状态估计的精确性和协方差一致性方面明显优于传统的EKF-SLAM算法,研究工作和结论对车辆自主驾驶有一定的参考价值.     

立体化网络应用层协议识别的研究与实现

针对由于动态端口和加密通信协议的不断使用、应用层协议识别难度增加以及对高速网络的快速识别需求提升的问题,提出了一种立体化的应用层协议识别方法。其依据树形分类思想,根据数据包的多元信息进行分层过滤识别。通过加入表驱动方法,协议特征库使用动态模块化加载方式和改进基于统计的识别算法,采用SVM的分类模型,实现了准确、快速和易于扩展的应用层协议识别。通过真实网络环境下的测试结果得出,此系统能够保证较小的延时和95%以上的识别率。     

基于SpringBoot的分布式光伏发电管理系统

SpringBoot作为当前流行的全新框架,在开发、配置、部署和监控等方面有着无与伦比的优势,本文基于此框架,通过前后端分离的方式,对分布式光伏发电系统重点设备进行监测和控制,实现了对分布式光伏发电站的统一采集、展示、统计、分析等功能,并且对系统性能进行了定性测试和定量分析,确保系统的高并发性、安全性、稳定性和可靠性,本项目已在实际工程中应用,取得了良好的效果,具有一定的社会意义和推广价值.     

SMES提高DFIG低电压穿越能力策略研究

针对双馈型风力发电机组变流器直流母线过电压导致风机脱网问题,应用超导储能系统(SMES)的稳压结构并联于直流母线电容,在发生低电压故障时投入SMES,通过控制SMES快速吞吐电能达到稳定直流母线电容电压的目的,解决直流母线过电压问题;再者由于投入SMES稳定了直流母线电容电压,机侧变流器输出的有功量不再影响直流母线电容电压,就此提出投入SMES的双馈型风力发电机(DFIG)机侧变流器无功功率优先输出控制策略。在低电压故障结束后,网侧变流器通过控制有功功率输出量使SMES恢复到低电压故障前的存储电能初始值,提出网侧变流器平衡SMES电能的控制策略。     

轮式装载机主要噪声源的判定与应对措施

轮式装载机在工作过程中会发出较大噪声,干扰正常生活与工作。以轮式装载机为研究对象,在试验的基础上对其主要噪声源进行分析和判定。针对主要噪声源——装载机泵机构,提出了应对措施。     

变压器故障诊断专家系统的改良设计

介绍了变压器局部放电模型、分类以及局部放电信号在线检测技术,针对变压器局部放电的故障诊断,设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统,该系统建立在传统的专家系统和模糊推理器上。通过仿真实验结果表明,改良后的专家系统对四种典型局部放电信号的识别率有较大提高,为进行局部放电的模式识别提供了一种可靠方法。     

关宝山铁矿石搅拌磨细磨—磁选—反浮选试验

鞍钢关宝山铁矿石属矿物嵌布关系复杂、嵌布粒度粗细不均的铁矿石,为实现矿石的高效利用,采用搅拌磨细磨—磁选—反浮选工艺对现场二段球磨给矿进行磨矿细度、药剂制度等工艺参数研究。结果表明,铁品位为45.90%的矿样在搅拌磨细磨至-0.043 mm占85%的情况下,采用1次弱磁选(磁场强度为100 k A/m)、1次强磁选(背景磁感应强度为0.7 T)、混磁精矿1粗1精3扫反浮选流程处理,反浮选中淀粉用量为685 g/t、氧化钙用量为1 000 g/t、RA715总用量为455 g/t(粗选为320 g/t、精选为135 g/t),获得了铁品位为66.23%、铁回收率为85.87%的铁精矿。