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抽油机故障诊断的人工神经网络方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
人工神经网络模型是用大量简单的处理单元广泛连接而成的一个非线性动力学网络系统。它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线形映射能力,为现代故障诊断技术的智能化发展提供了一个全新的方法。介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,在此基础上将神经网络和模式识别相结合研究了通过识别抽油机示功图诊断抽油机故障的方法。 相似文献
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煤炭工业徐州输送带维修中心采用国外先进技术及设备,对损坏的钢丝绳芯强力输送带进行翻新、包边、拼缝等修复工作。最早修复的输送带已在煤矿井下使用四年,目前仍在正常运行。事实证明钢丝输送带的修复再和对工矿企业节支降耗有非常显著的作用。 相似文献
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本文研究了基于网络计算机会计信息系统性能分析方法,针对会计信息系统结构特点及硬件资源请求类型,抽象出三种系统响应模式.据此,构建了AIS-NC多类型开放队列网络性能模型,并且给出了性能分析的步骤和方法.举例说明了该方法的应用.该方法对其他多类型开放队列网络性能分析具有借鉴意义. 相似文献
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