FH-OWA算子及其在模糊多属性决策中的应用

现实中,绝大多数的决策是模糊决策,而决策结果很大程度上取决于聚合算子的选取。为了使信息聚合更加科学合理,研究了H-OWA算子（Heronian ordered weighted averaging operator）。鉴于H-OWA算子的优点和局限性,提出了基于三角模糊数的FH-OWA算子（fuzzy Heronian ordered weighted averaging operator）,并研究了其幂等性、单调性、有界性及交替性。最后,将FH-OWA算子应用于模糊多属性决策中,并与原文献进行了比较和分析,结果表明FH-OWA算子在信息聚合时侧重所有决策者意见的“一致性”,而不是个别专家的权威性。     

基于贴近度的疾病诊断模糊专家系统

简述模糊专家系统的模糊推理机制,并采用贴近度推理方法代替常用的M amdani模糊推理。针对医学中疾病发生的严重程度,运用Visual C＋＋作为系统的开发平台,建立疾病诊断模糊专家系统。结果表明：构建的疾病诊断模糊专家系统能够实现对几种常见疾病的自动诊断。     

模糊逻辑中的自然演绎系统

讨论了经典逻辑的自然演绎系统在模糊逻辑中的对应形式。基于著名的形式演绎系统L*，建立起对应的自然演绎系统L*nd，并且证明了这个系统的完备性。由于一系列新的推理规则的引入，模糊逻辑的推理能力得到明显增强。     

关于形式系统(L)*的强完备性

进一步讨论了形式系统L^*中的一般演绎推理及强完备性问题。对于任意的公式集Γ,引入一种新的代数结构—R0(Γ)代数,利用子代数结构,代数滤子理论及次直积分解理论等代数工具,证明了系统L^*的强完备性定理。     

加权差异测度与模糊推理的鲁棒性分析

针对差异测度概念的缺陷,提出了加权差异测度的概念。基于加权差异测度分析了模糊集运算的扰动性,给出了相应的扰动参数。进一步利用加权差异测度分析了模糊推理中两种重要方法的鲁棒性。这些研究结果推广了基于差异测度得出的相关结论,为模糊推理的鲁棒性分析提供了更多的依据。     

基于泛三Ⅰ算法的模糊系统响应能力分析

讨论基于三Ⅰ算法构成的模糊系统的响应能力是模糊系统理论的重要研究方向之一。根据选取三个常用的模糊蕴涵算子,给出了基于这些蕴涵算子的泛三Ⅰ算法公式,其次构造了基于泛三Ⅰ算法的单输入单输出模糊控制器,分析这些模糊控制器的响应能力,最后对这些模糊系统进行了实验仿真。     

H—OWA算子及其在多属性决策中的应用

类似于Bonferroni平均算子和BON-OWA算子,分别引入含参量的Heronian平均算子和H～OWA算子,并研究它们的一些性质,如幂等性、单调性及有界性等,并将H—OWA算子应用于多属性决策。     

基于三Ⅰ算法的模糊系统的响应能力

探讨模糊系统的函数逼近能力是模糊系统理论研究的一个重要的课题.本文首次讨论了在两种推理规则情形下由三Ⅰ支持度算法和模糊熵三Ⅰ算法设计的模糊系统的响应能力.针对三Ⅰ支持度算法,分别就正则蕴涵算子和11个具体的模糊蕴涵算子,考察了相应模糊系统的响应能力,讨论了基于模糊熵三Ⅰ算法和三Ⅰ算法设计的模糊系统的响应函数之间的关系....     

基于一族蕴涵算子的三Ⅰ算法

讨论了一族蕴涵算子的三Ⅰ支持度算法和约束度算法,得到了其相应的计算公式,指出这将有助于提高模糊推理方法选择的灵活性。     

模糊开关函数的极小化

研究了模糊开关函数的极小化问题,讨论了极小形式、非冗余形和素形式的相互关系,给出了本质模糊素蕴涵的一些性质,构造了两个重要的例子,结果表明,非冗余形式可能不是极小形式,关于本质模糊素蕴涵的两个定义是不等价的。