一种构造最佳四元二维互补阵列的新方法

该文利用最佳四元二维互补阵列和准最佳四元二维互补阵列的性质,给出了一种构造最佳四元二维互补阵列的新方法。使用这种方法,可以将一个二维的st 阶的最佳四元二维互补阵列和一个2st 阶的准最佳四元二维互补阵列,构造成新的一类二维4st 阶和2s2t 阶的最佳四元二维互补阵列。     

二元二值周期自相关序列偶的应用研究

该文提出了正交矩阵偶的概念,它是正交矩阵的一种扩展,尤其二元正交矩阵偶不受阶数应为2的幂次的限制。应用二元二值周期自相关序列偶,提出了一种构造二元正交矩阵偶的方法和一种构造正交序列偶集的方法,还提出了一种利用正交矩阵偶或正交矩阵结合正交序列偶集交织构造适于准同步码分多址通信系统应用的二元零相关区序列偶集的新方法,通过对二元二值周期自相关序列偶的选择可使构造的零相关区序列偶集获得高的能量效率,并可使集合的序列偶数量,零相关区长度及序列偶长度参数接近最大理论限。     

p-1级高斯整数序列的构造

高斯整数序列对分量的取值限制较小,为了设计出性能良好的序列,提高通信系统的性能,基于m-序列和GMW序列,利用复合映射生成高斯整数剩余类上的p-1级高斯整数序列(p为奇素数,n为正整数).利用该方法可得具有灵活参数的完备高斯整数序列或几乎完备高斯整数序列.     

不等周期序列偶的研究

序列偶是近些年来应用于扩频通信理论研究的新的信号集,这种在通信收发双方采用不同序列作为一个地址码信号的方法大大扩充了系统容量.文中定义了一类新的序列偶形式--不等周期序列偶,研究了不等周期序列偶的相关性质,存在条件,同时文中提出了不等势集差集偶的区组设计概念,给出了与二元二值自相关不等周期序列偶间的等价关系,从而为二元二值自相关不等周期序列偶的数学构造提供了有力依据.     

MIMO OFDM系统联合时频同步算法

为了解决多输入多输入多输出(Multiple imput multiple output,MIMO)正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的时间和频率偏移估计问题,提出了一种基于恒幅零自相关(Constant amplitude zero auto correlation,CAZAC)序列的联合时频同步算法。同步前导包括两个相同长度的训练符号。在接收端,分别计算两个本地训练序列与接收信号的互相关,利用CAZAC序列的特性可以检测出所有收发天线对之间的时间偏移和整数频率偏移;然后对接收信号进行整数频偏补偿,利用两个训练符号之间的关系可以估计出小数频率偏移。分析和仿真结果表明,该算法与传统的同步算法相比,不但具有更高的同步概率,而且能够估计出所有收发天线对之间的频率偏移。     

基于交织法的不等价低零相关区序列集设计

本文给出两种新的移位序列集的构造方法,同时计算出不等价移位序列集数量的上界.提出移位序列起始点和初始距离的概念,CBIID方法通过设计合适的初始距离构造多个不等价移位序列集,可以利用交织技术获得多个不等价低零相关区序列集,该方法灵活选择起始点,是对现有不等价移位序列构造方法的扩展.CBVID方法以此为基础,并在一个移位序列集合中基于不同的初始距离构造移位序列,增加了移位不等价低零相关区序列集合的数量,与现有方法相比,可以构造更多的适合多小区准同步码分多址通信系统的扩频序列集,不同小区分配的低零相关区序列集移位不等价,降低不同小区间用户的干扰.     

神经网络与非线性码最小加权距离译码算法

讨论了二值非线性码和多值非线性码的最小加权距离译码与神经网络能量函数的关系。     

前向神经网络在图论码译码中的应用

构造了两个分别用于图论码的硬判决译码和软判决译码的前向神经网络,并证明所构造的前向神经网络能够实现图论码的最小汉明距离译码和最小软距离译码。最后给出采用所构造的前向神经网络进行一个图论码的硬判决译码和软判译码的计算机模拟结果。     

基于分圆类的一类伪随机二进序列偶的构造方法研究

 本文把“分圆类”引入到序列偶的构造中,提出了一种伪随机序列偶构造的新方法——分圆类法. 利用分圆类法构造出差集偶,通过差集偶与伪随机序列偶的等价关系,进而构造出一类新的伪随机序列偶,此种序列具有很好的“0”、“1”平衡性和好的自相关度, 为应用差集偶这种区组设计的方法研究伪随机序列偶提供了新的理论依据.     

最佳四进阵列偶构造方法研究

本文给出了三种构造最佳四进阵列偶的方法,其中包括采用周期互补二进阵列偶直接构造最佳四进阵列偶的方法,由最佳四进阵列偶和准最佳阵列偶交替递归构造最佳四进阵列偶的方法,采用几乎最佳四进阵列偶与最佳四进阵列偶递归构造最佳四进阵列偶的方法.