工况传递路径分析中遗漏路径无法识别的问题研究

为有效解决OTPA方法面临的遗漏传递路径无法识别的关键问题,首先结合临近特征值差值法和特征值下降速比法,给出基于经验模态分解(EMD)-特征值分解的源数估计方法,该方法在确定振源个数时具有较强的通用性;然后,提出基于偏向干分析的重相干(PCA-MCF)方法及其应用条件,其能更精准定位实际振源测点或路径点。最后,利用机械设备振动传递路径实验验证两种方法能够准确地确定振源的数目以及定位振源测点。研究结果表明,两种方法相辅相成能够有效解决在不同应用条件下OTPA方法面临的遗漏路径无法识别问题,提高了OTPA方法应用的稳定性和准确性。     

小空间展示设备的人机工程学研究

本文以小空间展示设备为研究对象,对其概念进行了具体的介绍。并对人机工程学的概念及背景做出归纳与分析,阐述了人机工程学在小空间展示设备的设计中必不可少的重要性。通过调查市面上已有的此类产品的设计,总结缺点与不足,结合人机工程学的相关理论知识,论述了人机工程学在设计过程中的必要性及其综合应用。在本文的最后,对全文的论述主题进行了总结与展望。     

智能科学与技术专业本科培养计划的面向应用思考

工科学校的人才教育应该以技术能力和技术创新的培养为目的,根据学校的自身条件、生源特点、社会需求来确定合适的培养计划。本文针对上海理工大学光电信息与计算机工程学院智能科学与技术本科专业的培养计划及专业建设,提出了以需求、技能、创新为目标的面向应用思考。     

一种求解Ramsey数的DNA计算机算法

Ramsey理论是组合数学中一个庞大而又丰富的领域,在集合论、逻辑学、分析以及代数学上具有极重要的应用.Ramsey数的求解是非常困难的,迄今为止只求出9个Ramsey数的准确值.探讨了DNA生物分子超级计算在求解这一困难数学问题的可能性.将Adleman-Lipton模型生物操作与粘贴模型解空间相结合的DNA计算模型...     

利用信息技术促进学习迁移的实现

现代教育心理学认为,学习迁移是指已获得的知识、技能、学习方法或学习态度对学习新知识、新技能和解决新问题所产生的一种影响;或者说是将学得的经验有变化地运用于另一情境.     

改进的CKF算法及其在BDS/INS中的应用

针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)在组合导航系统模型不确定情况下滤波精度下降甚至发散的问题,将奇异值分解(SVD)与CKF算法相结合,并引入强跟踪滤波(STF)理论,提出一种改进的强跟踪SVD-CKF算法.为提高数值计算的稳定性,采用SVD代替标准CKF中的Cholesky分解;引入STF理论框架,通过渐消因子对预测误差协方差阵进行在线修正,在系统模型不确定或系统发生大的突变时,能够提高系统的强鲁棒性.通过仿真结果验证了改进算法的有效性.     

一类标准矩形网络节点间最短路径的求解方法

针对常见的交通道路最短路径问题, 提出标准矩形网络的概念, 分析其节点间最短路径的性质, 并在此基础上给出一种新颖的最短路径求解算法. 该算法利用标准矩形网络的几何性质, 简化了搜索方向和步长的判断, 同时指出常见的交通道路网络一般均可以整体或部分化为标准矩形网络. 与常见的求取最短路径的Dijkstra、Floyd、ACO、A* 等算法进行仿真实验比较, 实验结果表明, 对于大规模标准矩形道路网络, 所提出算法具有更好的寻优精度、稳定性和寻优速度.

     

基于CMYK空间的火灾区域粒子群优化快速定位方法

将CMYK彩色模型下的火焰颜色特征与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M,y各低阶矩的特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子及PSO中各参数,使森林监测图像的可疑火灾着火点的初定位控制在0.05s以内,最后通过对火灾样本关键图与初定位可疑着火点的颜色互信息的计算而得到进一步的校验和确定.实验表明改进的PSO算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率,易于移植到前端探测的嵌入式火灾探测系统.     

一种基于MapReduce的防火墙策略冲突并行化检测及消解模型

防火墙在网络安全中起到很重要的作用,其中防火墙策略中的规则决定了网络数据包被“允许”或被“拒绝”进出网络。对于大型网络来说,由于规则太多,管理者很难保证其中不出现冲突,因此策略中规则冲突的检测及解决成为了保证网络安全的重要方面。提出了一种基于MapReduce模型的防火墙策略冲突检测解决算法,它对由基于规则的分段技术得到的片段进行自定义的排序,之后将其转化为规则的形式来代替原来的规则进行数据包的过滤。片段间两两不相交且匹配的包只执行一种动作,从而消除了冲突。