两车间可调度工序均衡处理的综合调度算法

在两车间具备相同设备资源的生产条件时,需要考虑产品完成时间和车间之间工序移动次数尽可能少的问题。为此,提出两车间可调度工序均衡处理的综合调度算法。为减少单件复杂产品的完成时间,针对可调度工序的灵活性、并行性和两车间设备相同的条件,采用可调度工序车间均衡策略进行分组。为减少工序移动次数,按分组工序车间确定策略分配工序所在车间,并进行调度。实例结果表明,该算法可实现两车间综合调度,且产品完成时间和车间之间的工序移动次数较少。     

基于标签传播的语义重叠社区发现算法

语义社会网络(Semantic social network, SSN)是一种由信息节点及链接关系构成的新型复杂网络, 为此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题. 由此提出标签传播的语义重叠社区发现算法, 该算法以标签传播算法(Latent Dirichlet allocation, LDA)模型为语义信息模型, 利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射; 提出可度量节点间相似性的主成分 (Semantic coherent neighborhood propinquity, SCNP)模型和语义影响力(Semantic impact, SI)模型; 以SCNP作为标签传播的权重, 以SI 作为截断值的参数, 提出一种改进的Semantic-LPA (Semantic label propagation algorithm)算法; 提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型, 并通过实验分析, 验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性.     

基于逆序信号驱动的紧密衔接综合调度算法

针对以往综合调度中紧密衔接调度算法只能处理单一紧前工序的情况,使算法具有局限性问题,提出基于逆序信号驱动的紧密衔接综合调度算法.该算法先建立设备和调度2个子系统,并通过相互间传递的信号驱动逆序调度;对于紧密衔接工序组包含非单一紧前工序的情况,将紧密衔接工序组定义为一棵特殊的紧密衔接子树,采用逆序调度的方式自顶向下对紧密衔接问题求解;当信号驱动时刻存在多个可调度工序(组)时,按最大可并行性选择策略选择子节点关键路径长的工序(组)调度;对于可调度工序直接锁定该工序的加工时间段;对于可调度工序组,则按锁定紧密衔接工序组的前沿贪心策略锁定工序组的加工时间段.由于采用逆序调度和锁定紧密衔接工序组的前沿贪心策略,可使各紧密衔接工序组独立调度,实现紧密衔接紧前工序数无限制的综合调度.     

低压线路负荷调节器的使用

从我国供用电状况来看,城镇和农村居民用电是由公用变压器和公用低压配电线路供给的,动力和居民照明混用。以农网配变电为例,更容易分析说明负荷用电情况。在农网中,均采用高供低计办法,即供电部门将计费电能表设置在变压器的低压侧,计量电费和考核线损率指标。     

高层建筑结构设计与建造简单解析

高层建筑的划分。通过高层建筑的结构设计特点、布置原则、基础等方面介绍高层建筑从设计到建造的简单过程。最后简要阐述高层建筑的发展趋势。     

灰色PID控制在AUV横滚控制中应用研究

针对AUV航行环境复杂、模型参数摄动大、执行机构的饱和非线性等特点,采用灰色预测算法改进传统的AUV PID横滚姿态控制器,设计了灰色PID控制算法,以达到抑制和消除横滚的目的。仿真结果表明,灰色预测PID算法操舵平滑,控制速度快,鲁棒性和环境适应能力更好,完全能胜任AUV横滚姿态控制的要求。     

基于调度长路径的复杂产品综合调度算法

针对目前复杂产品加工和装配综合调度算法中考虑纵横双向调度优化时以横向为主,而忽略产品工序内在纵向约束对制造效率产生主要影响的问题,提出了以关键路径为主的纵横双向调度优化算法——基于调度长路径的复杂产品调度算法。该算法考虑了复杂产品树状工艺结构,根据优先级策略并结合调度长路径和长用时等策略来确定工序的调度次序。采用优先级策略可以兼顾其他分支上的同层工序;采用调度长路径策略是在兼顾其他分支的同时优先考虑了关键路径上工序对总加工时间的影响;采用长用时策略可以优先调度对加工时间影响大的工序。对已定调度次序的工序采用工序尽早加工的原则确定开始加工时间。实例表明,提出的调度策略简便可行且调度结果更优。     

基于拟关键路径的二车间综合调度算法

针对如何将复杂产品工序有效地分配到具有相同设备资源的二车间加工的问题,提出了基于拟关键路径法的二车间综合调度算法。为了让二车间负载平衡并进行充分的并行处理, 尽早结束产品加工,该算法按拟关键路径法(ACPM)对工序排序,再采取二车间加工结束时间接近的预调度策略进行调度。为了减少二车间工序的迁移次数,该算法将入度不小于2的工序放入其紧前工序分配较多的车间;将入度小于2且其紧后工序的入度不小于2的工序分配到能让其尽早结束的车间;对于其他唯一紧前紧后工序与其叶子节点所形成的工序串按预调度策略进行整串调度。实例表明,该算法可以在二次复杂度内较优地实现具有相同设备资源的二车间分布式综合调度。     

可动态生成具有优先级工序集的动态Job-Shop调度算法

为了在满足约束条件的前提下使不同时刻加入到作业集合中的全部作业所用的加工总时间尽可能地少,提出算法:根据动态的作业集合构造虚拟加工树,虚拟加工树上的叶结点代表最先加工的工序,虚拟根节点代表最后一道工序,边代表偏序关系;以层优先为虚拟加工树上的工序设置优先级,工序的优先级可作为调度过程中考虑的一个因素;除了在工序需要动态调整的情况下,在调度过程中始终遵循着机器忙原则.在调度过程中,首先根据虚拟加工树动态地生成备选工序集合,然后根据工序的优先级并且结合其它的调度策略从备选集合中调度工序,直到备选集合为空,即所有作业加工完毕.这里提到的调度策略包括短用时策略、长路径策略和动态调整策略.通过实例验证,该算法对于动态Job-Shop问题可以获得比较好的解.