目标教学法在VB程序设计中的应用

目前在中职计算机类科目的教学上通常采用目标教学的教学方法,它的基本特征是“以任务为主线、教师为主导、学生为主体”,目标教学法的基本过程是“目标确立-目标的实现-目标展开-总结目标”。学生在一个个目标中,由浅到深,由易道难一步一步地展开学习,在学习的过程中学生可以培养出分析问题,解决问题和提出问题的能力。本文以目标教学法在VB程序设计的一次课堂应用来论述目标教学法的操作。     

基于特征成分的料香均匀性方法建立及评价

以云产某品牌规格加料及加香叶组烟丝为对象,采用Weight Analysis和SR变量筛选方法对料、香叶组烟丝的挥发性成分进行特征筛选,筛选出棕榈酸甲酯、亚麻酸乙酯和二十四烷3个料香中的特征物质,并与传统标记物丙二醇、薄荷醇进行料香均匀性对比评价。结果显示：(1)在含量分布上,亚麻酸乙酯、丙二醇在表香中含量分布较高,二十四烷在料液中含量分布较高,具有极其显著统计学意义。薄荷醇在料液中含量较高,具有统计学意义。棕榈酸甲酯在表香样品中含量分布稍高,无统计学意义;(2)在区分能力上,5个物质对加料和加香样本区分能力各不相同,从强至弱分别是二十四烷(100%)、亚麻酸乙酯(98.15%)、丙二醇(83.30%)、薄荷醇(65.74%)和棕榈酸甲酯(52.78%),所筛选二十四烷和亚麻酸乙酯可作为料香的标记物;(3)从料香均匀性评价效果上,亚麻酸乙酯和二十四烷评价结果一致,均表现为滚筒干燥工序料香均匀性最高,加料阶段其次,加香阶段最差,与实际认知相同。薄荷醇和丙二醇二者评价结果出现差异;(4)从评价结果相似度上看,亚麻酸乙酯和二十四烷对加料、滚筒干燥和加香工序的均匀性评价结果极为吻合,亚麻酸乙酯...     

多鱼雷与目标潜艇软防御层对抗方法

在分析了潜艇武器装备防御方式的基础上,对潜艇软防御能力进行了重点探讨,并对南反鱼雷武器组成的软防御层进行了分析建模。由于目标潜艇信息具有一定的模糊性,本文采用模糊集合表述反鱼雷武器的各个参数,利用精确度计算得到相应的精确值和损伤度计算模型。在只考虑软防御层的情况下,得到单雷、双雷、多雷情况的命中率计算方法,并分析了其联合作战效能。仿真试验验证,随着鱼雷数量的增加,鱼雷经过软防御层的存活率会随之增加;利用同种鱼雷以相同的命中率进行计算,鱼雷的存活率也会有所提升。     

砌体强度对自建民居抗震性能的影响分析

通过对比模拟地震振动台试验结果及有限元分析结果,对砌体结构非线性有限元分析方法进行了讨论,并对一种中国村镇普遍存在的自建民居(无构造柱、退层砖砌体结构)的抗震性能进行了研究。结果表明:(1)塑性损伤模型可以用于近似模拟砌体结构力学行为,与试验结果的对比表明了该方法的有效性;(2)采用Mu15粘土砖和M10水泥砂浆构建的无构造柱民居,能够承受加速度峰值为0.3 g的地震作用,但破坏严重,达不到大震不倒的要求;(3)降低砂浆或砖的强度等级,对砌体的抗压强度影响较大,对结构整体抗震性能将产生重要的影响。因此应将村镇自建民居的设计和施工过程纳入国家规范管理,以减少村镇民居的震害。     

多维数据的改进最小生成树聚类算法

针对传统的应用于基因表示的最小生成树(MST)聚类算法在时间复杂度和聚类质量上的不足,提出了一种新的应用于数据处理的改进最小生成树(IMST)的聚类算法.该算法在提高构造最小生成树的效率的同时,通过对初步划分的生成树用矩阵表示,以度最大的结点作为聚类中心,再根据中心点算法完成聚类,解决了以往最小生成树算法无法解决的多个簇用短边或长度相同的边相连无法分类的问题,从而提高了聚类速度,改善了聚类的质量.通过对多维数据进行分析,计算各个属性的差异度,得出结论:一些属性的存在对于构造最小生成树有很小的影响或没有影响,删除这些属性列也可以提高效率,达到减少计算复杂性的目的.     

基于逆序信号驱动的紧密衔接综合调度算法

针对以往综合调度中紧密衔接调度算法只能处理单一紧前工序的情况,使算法具有局限性问题,提出基于逆序信号驱动的紧密衔接综合调度算法.该算法先建立设备和调度2个子系统,并通过相互间传递的信号驱动逆序调度;对于紧密衔接工序组包含非单一紧前工序的情况,将紧密衔接工序组定义为一棵特殊的紧密衔接子树,采用逆序调度的方式自顶向下对紧密衔接问题求解;当信号驱动时刻存在多个可调度工序(组)时,按最大可并行性选择策略选择子节点关键路径长的工序(组)调度;对于可调度工序直接锁定该工序的加工时间段;对于可调度工序组,则按锁定紧密衔接工序组的前沿贪心策略锁定工序组的加工时间段.由于采用逆序调度和锁定紧密衔接工序组的前沿贪心策略,可使各紧密衔接工序组独立调度,实现紧密衔接紧前工序数无限制的综合调度.     

基于调度长路径的复杂产品综合调度算法

针对目前复杂产品加工和装配综合调度算法中考虑纵横双向调度优化时以横向为主,而忽略产品工序内在纵向约束对制造效率产生主要影响的问题,提出了以关键路径为主的纵横双向调度优化算法——基于调度长路径的复杂产品调度算法。该算法考虑了复杂产品树状工艺结构,根据优先级策略并结合调度长路径和长用时等策略来确定工序的调度次序。采用优先级策略可以兼顾其他分支上的同层工序;采用调度长路径策略是在兼顾其他分支的同时优先考虑了关键路径上工序对总加工时间的影响;采用长用时策略可以优先调度对加工时间影响大的工序。对已定调度次序的工序采用工序尽早加工的原则确定开始加工时间。实例表明,提出的调度策略简便可行且调度结果更优。     

一种面向语义重叠社区发现的 Block 场取样算法

语义社会网络(Semantic social network, SSN)是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络. 传统语义社会网络分析算法在进行社区挖掘时, 需要预先设定社区个数且无法发现重叠社区. 针对这一问题, 提出一种面向语义重叠社区发现的block场采样算法, 该算法首先以LDA (Latent dirichlet allocation)模型为语义分析模型, 建立了以取样节点为核心节点的block 场BAT (Block-author-topic)模型; 其次, 根据节点的语义分析结果, 建立可度量block区域的语义凝聚力方法, 实现了语义信息的可度量化; 最后, 以节点的语义凝聚力为输入, 改进了重叠社区发现的标签传播算法(Label propagation algorithm, LPA)及可评价语义社区的SQ度量模型, 并通过实验分析, 验证了本文算法及SQ 度量模型的有效性及可行性.     

两车间可调度工序均衡处理的综合调度算法

在两车间具备相同设备资源的生产条件时,需要考虑产品完成时间和车间之间工序移动次数尽可能少的问题。为此,提出两车间可调度工序均衡处理的综合调度算法。为减少单件复杂产品的完成时间,针对可调度工序的灵活性、并行性和两车间设备相同的条件,采用可调度工序车间均衡策略进行分组。为减少工序移动次数,按分组工序车间确定策略分配工序所在车间,并进行调度。实例结果表明,该算法可实现两车间综合调度,且产品完成时间和车间之间的工序移动次数较少。     

关键设备工序紧凑的调度算法

针对求Job-Shop调度最优解这一复杂问题，对产品加工树进行分解，将产品加工工序分为惟一紧前、紧后相关工充和独立工序，当这两类工序分批采用拟关键路径法（ACPM）和最佳适应调度不（BFSM）调度时，提出了关键设备工序紧凑性的新调度算法，通过分析与实例验证，所提出的新调度方法不仅简练而且获得了满意的结果。