“三农”视阈下农村成人教育的思考与对策

“三农”问题的核心是农民问题,农民问题的关键是提高农民素质。而提高捉民素质的根本是发展农村教育,其中包括农村成人教育和农村义务教育等,一是面向现在的农民,一是面向未来的捉民。农村成人教育应成为社区农民的“娘家”,是培养健全的现代农民的摇篮,发展农村成人教育既惠及现在的捉民,也惠及未来的农民。     

制约高校文化素质教育发展的制度和机制因素分析

当前高校大学生文化素质教育取得了丰硕的成果,同时也存在一些问题。高校文化素质教育工作的管理体制、运行机制和组织制度、培养制度等制度方面的因素制约了大学生文化素质教育的深入发展。因此,要从根本上增强大学生文化素质教育的实效,还需要更深层次的组织制度变革,以及更深刻的教育理念变革和人才培养模式变革。     

减少MTTR提高模块化UPS系统可用性

本文介绍了模块化UPS在物流、安装和可维护性的优势,然后细分模块MTTR的组成对模块化UPS可用性的影响,最后计算出在模块不同MTTR时的系统的可用度。     

同步相量测量在电网中的应用

同步相量测量技术已经成为成熟的技术,已有数个国际制造厂可以生产符合主流工业标准的同步相量测量装置(PMU,Phasor Measurement Unit).在经历的几大电网的大停电后,PMU的用处逐渐被重视,在电网中安装PMU是世界范围内几大电网目前的重要活动之一.文中简要介绍了PMU和广域测量系统(WAMS,Wide-Area Measurement System),并讨论了这些测量技术在改善电力系统监测、保护和控制方面的应用.     

变频器参数对永磁同步发电机定子损耗的影响

为了研究调制比和载波比等PWM变频器参数对直驱型风力永磁同步发电机定子谐波损耗的影响,在考虑变频器谐波负载作用的情况下,采用二维场路耦合时步有限元法,建立永磁同步发电机电磁场计算的数学模型,进而给出定子谐波铁耗和铜耗的数值计算方法,计算结果与解析法的对比验证了算法的正确性.结果表明,当载波比相同时,随着调制比的减小,定子铁耗增加,定子铜耗减小;而当调制比相同时,随着载波比的减小,定子铁耗和铜耗均有所增加.研究结果对风力永磁同步发电机的设计与控制具有参考价值.     

“工程项目管理”课程教学创新改革之探析

针对＂工程项目管理＂课程的特点,从教学实践出发,探讨了采取灵活的教学方式,注重扎实的基础知识,增强实践动手能力的＂三位一体＂的课程改革思路,提出了完善教学内容体系和开展多元化教学方法的教学方案模式设计,并重点进行了＂工程项目管理＂课程设计的探索。文章以提高学生素质为宗旨,并为该课程的教学改革提供了思路。     

宽频带局部放电检测与分析辨识技术

为了减少现场局放测试中噪声及干扰的影响,介绍了宽带在线测量局部放电的方法。传统的IEC检测法和近年来的特高频检测法回避了干扰频带,也回避了放电脉冲的主要能量频带,难以记录完整脉冲波形,缺乏足够的信息来区分各种信号和噪声。而宽带测试方法频带较宽,可以记录整个局部放电脉冲波形,并在此基础上提取基于波形的特征信息,进而可将信号分离分类,比针对单一放电的识别效果好得多。为此以高压电缆上多种放电模式与和噪声混合信号为例,从中获取波形中足够的信息,进而将信号分离为不同的放电类型,如内部放电、背景噪声等,从而提高了识别的可能性与准确性。对现场局放测试与诊断而言,如果能够广泛运用该方法,将能提高现场排除噪声与干扰、诊断绝缘特性的准确性。     

330 MW循环流化床锅炉炉膛壁面颗粒浓度分布测量

循环流化床(CFB)锅炉炉膛内固体颗粒浓度对炉膛水冷壁传热、炉内温度分布和受热面磨损影响较大。在某台亚临界330 MW机组CFB 锅炉炉膛水冷壁上开设测孔,利用颗粒取样抽屉装置对炉膛内的局部颗粒浓度进行测量,研究炉膛近水冷壁区域的颗粒浓度水平分布。结果表明,在距离壁面1m范围内,颗粒浓度随着与壁面距离的增加而减小,相同高度的中心区内颗粒浓度基本保持不变;测孔所在高度越高,颗粒浓度越小;炉膛空截面风速的增加将使炉膛上部测孔的颗粒浓度增加;回归得到近壁面颗粒浓度水平分布关联式,利用关联式计算近壁面颗粒浓度误差小于20％。     

基于改进型ANFIS的矿用空压机故障诊断系统

考虑到矿用空压机在长期运行过程中容易由多种因素复合共同作用而出现各种故障,且产生故障的原因和故障之间表现出非线性关系难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型自适应神经模糊推理系统的故障诊断系统。该系统采用附加动量算法不断修正自适应神经模糊推理系统中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该故障诊断系统的性能,将其与基于BP神经网络的故障诊断系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的诊断输出与实际情况完全相符,最大误差为13.7%,最小误差为0.17%,其诊断准确度达到95.85%,在训练速度、误差精度以及收敛性等方面,其性能优于BP神经网络。