军队人力资源专业结构需求预测模型研究

通过引入军队起点岗位与非起点岗位之间的"专业适应度",建立起专业对应矩阵。在此基础上按照"量出为入"的原则,建立"军队人力资源专业结构需求预测模型",预测出补充干部的最优专业结构,从而使每年补充岗位与退役岗位之间总的专业适应程度达到最大,以达到提高军队人才使用效益、降低培训改训成本、保持战斗力的目的。并以专业结构预测模型为核心设计了一种基于单位树的递归式专业结构预测模型,解决各单位退役、补充不均衡的情况下全军专业结构补充与交流问题,最后通过实例分析证明了上述模型、算法的有效性和优越性。     

浅议代建制模式优化

工程项目代建制在我国发展时间不长,目前虽处于起步阶段,但也已体现出其在加快建设周期、提高投资效益等方面的优越性,同时也出现了诸如工程质量和责任分配等方面的问题.针对出现的问题,通过经验总结和与CM@R模式的比较分析,在代建制中提出了采用第三方监理等措施,以优化代建制.     

烷基次膦酸盐阻燃剂的合成及应用研究进展

烷基次膦酸盐具有低毒、环保、低烟等优点,作为一种新型环保阻燃剂广泛应用于许多领域(塑料、纺织、橡胶、电子产品等)。本文简要介绍了烷基次膦酸盐的合成方法,如自由基加成法、格式试剂法、AlCl₃催化法和金属催化加成法,以及阻燃机理,并对近年国内外烷基次膦酸盐阻燃剂的应用研究进行阐述。     

庆二联采出水处理系统工艺优化

本区采出水处理系统于2010年10月15日投入运行以来,制定了一套适合华庆油田的采出水处理流程工艺及加药制度,但系统本身的局限,处理效果不理想,通过工艺、流程改造,选择配套水处理工艺,改善采出水处理水质,主要指标:悬浮物、含油量达到10 mg/L以下,硫酸盐及腐生菌含量控制在指标范围内,减缓采出水系统结垢腐蚀,使处理后水质达到华庆油田采出水回注水质要求。     

橡胶衬里技术在火电厂水处理设备中的运用

本文从橡胶的物理和化学性能探讨其在火电厂水处理系统设备中做为防腐措施的可行性，同时介绍了橡胶衬里技术的工艺要求。     

过滤分离器流场的CFD模拟分析

该文运用fluent软件对过滤分离器筒体内部的流场进行了CFD模拟分析,得到了过滤分离器筒体内部流体的流速分布规律.与API/IP 1582给出的简化模型相比,该方法能全面地反映筒体内部流场的分布规律,为设计更加合理的过滤分离器结构提供支持和帮助.     

丘陵地区电波传输模型的研究与工程应用

结合ITU-R P.526建议书,并利用Bullington法和Epstein-Peterson法,针对丘陵地区多刃峰绕射的特点,建立了调频广播的电波传输模型.通过ICS telecom软件计算仿真并通过谷歌地图和实际收测数据进行比较,证明了该电波传输模型对整体掌控调频广播覆盖效果具有一定的参考价值.     

耐腐蚀抗真空橡胶衬里技术在钛白真空结晶罐中的运用

本文介绍钛白真空结晶的工艺及橡胶衬里技术在真空条件下的可行性,同时介绍耐腐蚀抗真空橡胶衬里施工技术及工艺。     

射频、微波电磁继电器简介

本文介绍了多种类型的射频、微波电磁继电器,阐述了多种类型继电器的射频性能、应用范围、标准及测试试验技术,可以为高频应用时密封电磁继电器的选用、专用高频、微波电磁继电器的设计、制造和检测、试验提供参考.     

基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速

深度神经网络(deep neural network, DNN)是目前最先进的图像识别算法,被广泛应用于人脸识别、图像识别、文字识别等领域.DNN具有极高的计算复杂性,为解决这个问题,近年来涌出了大量可以并行运算神经网络的硬件加速器.但是,DNN中的全连接层有大量的权重参数,对加速器的带宽提出了很高的要求.为了减轻加速器的带宽压力,一些DNN压缩算法被提出.然而基于FPGA和ASIC的DNN专用加速器,通常是通过牺牲硬件的灵活性获得更高的加速比和更低的能耗,很难实现稀疏神经网络的加速.而另一类基于CPU,GPU的CNN加速方案虽然较为灵活,但是带来很高的能耗.细粒度数据流体系结构打破了传统的控制流结构的限制,展示出了加速DNN的天然优势,它在提供高性能的运算能力的同时也保持了一定的灵活性.为此,提出了一种在基于细粒度数据流体系结构的硬件加速器上加速稀疏的DNN全连接层的方案.该方案相较于原有稠密的全连接层的计算减少了2.44×~ 6.17×的峰值带宽需求.此外细粒度数据流加速器在运行稀疏全连接层时的计算部件利用率远超过其他硬件平台对稀疏全连接层的实现,平均比CPU,GPU和mGPU分别高了43.15%,34.57%和44.24%.