基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法

针对当前智能电能表故障类型多样、可靠性评价单一的问题,本文提出基于混合威布尔模型的可靠性评价方法。首先基于智能电能表各单元串联关系和故障事件进行故障类型分类,利用最小二乘法推算各单元故障类型的尺度与形状参数,结合中位秩与平均秩次计算智能电能表累计失效概率提高模型准确度,并通过熵权法计算各故障类型对整表可靠度影响的权重系数,据此建立基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法。实例结果表明：本文提出方法在各类故障类型下均能准确得到智能电能表可靠度评估,并能准确获得智能电能表单元模块的可靠度,与现有方法相比,本文方法不需大量先验知识,且实现简单、准确度更高。     

大型变电站分布式自动化检修系统设计

由于大型变电站中的磁场对人们身体健康产生不利影响,因此通常采取分布式自动化检修系统对大型变电站进行检修;但目前大型变电站分布式自动化检修系统主要是通过给变电站中每一个相关设备安装状态检测信号,利用串口将设备运行状态数据传输到监控系统,监控系统根据运行状态数据判定变电站中各设备状态,并根据各设备的状态向串口发送命令,串口执行相应操作,从而完成自动化检修系统设计;但这种方法无法对变电站中需要检修的节点进行定位,导致变电站设备检修存在效率低的问题;为此,提出一种基于RSSI的大型变电站分布式自动化检修系统设计方法,首先对大型变电站分布式自动化检修系统的模块进行设计,并分析各模块功能,对大型变电站分布式自动化检修系统各模块电路进行设计,保证系统正常运行,在此基础上,利用RSSI算法对系统软件进行设计,保证系统能够准确及时的对故障节点进行检修,从而实现大型变电站分布式自动化检修系统设计,实验证明,所提方法设计的大型变电站分布式自动化检修系统能够准确对变电站中故障节点进行定位,保证检修的准确性和及时性,为该课题的研究开拓新道路,推动该领域发展。     

烧结混合料水分自动控制系统的开发及应用

混合料水分在烧结过程中有着制粒和导热的作用,水分的控制一直是烧结生产中关注的重点。为了更好地对混合料水分进行控制,开发了一种以红外水分分析仪、微波水分分析仪及变频水泵等作为硬件基础,以PID控制、前馈控制、反馈控制等来实现水分实时监测和闭环自动调节的水分自动控制系统。主要从硬件组成及工作原理、设计、应用效果等方面对该系统进行了阐述,并对其在柳钢3~#360 m~2烧结机的应用情况进行了介绍。该系统投入使用后,水分目标值稳定率(±0. 2%)由85. 3%提高到95. 7%,烧结矿转鼓指数稳定率(75%)由95. 6%提高到98. 9%,FeO稳定率(±1.0%)由96.7%提高到了98.8%,利用系数由1.478t/(m~2·h)提高到了1.537t/(m~2·h),有效地减少了混合料水分的波动,改善了烧结矿的产、质量指标。     

银精矿全湿法处理富集贵金属的研究应用

本文以某公司炼锌厂常规浸出渣浮选所产银精矿为原料,对其进行全湿法处理:即先对银精矿进行预处理,即常压有氧酸浸,预浸渣再进行硫脲提银,达到富集贵金属的目的。进行了小型试验及生产中试。该法处理银精矿既简单易行又经济环保,贵金属富集效果良好。     

无人机图像法流量测验技术及其应用

流量是水文的主要测验要素之一,传统的水文测流方法是使用转子式流速仪或浮标法进行测量,不仅劳动强度大,而且历时较长,费工费力,还存在一定的安全隐患。近年来,多旋翼无人机在各行各业中得到越来越广泛的应用,赣江上游水文水资源监测中心利用大疆无人机进行了技术攻关与应用研究,通过无人机搭载摄像机、RTK 模块采集河道水面视频图像,利用视频图像识别系统进行数据处理,成功获得流量数据,精度满足水文技术规范要求。采用非接触方式测流方法,使测流更加安全、可靠、灵活。     

球化退火后的深冷处理对9SiCr钢强韧性的影响

目的 针对9SiCr钢加热脱碳倾向大、加工性较差的问题,研究能够提高9SiCr钢的强韧度与耐磨性的热处理工艺。方法 设计一种球化退火后进行深冷处理的新热处理工艺路线来实现对9SiCr钢强度与耐磨性的改良。对比9SiCr钢的等温球化退火与循环球化退火后的组织与性能,确定最适合的球化退火工艺;对退火后的9SiCr钢进行淬火,之后按照淬火后是否进行深冷处理、深冷处理前是否进行预回火进行分组对照试验。结果 对于热轧态9SiCr钢,800～750℃往复循环球化退火的强化效果优于各温度下等温球化退火的强化效果;深冷处理12 h后,9SiCr钢循环退火组织中的马氏体基体析出了大量超微细碳化物,增强了9SiCr钢的耐磨性与刚性。并且,进行深冷处理前在160℃（9SiCr钢Ms点附近）下保温1 h可以增大碳化物的形核率,之后再进行深冷工艺,可以进一步促进碳化物析出,有利于改善9SiCr钢的退火组织,增强材料强度与韧性。结论 循环球化退火后预回火并进行深冷处理可以显著提高9SiCr钢的强韧性与耐磨性。     

基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型

基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域,该技术依赖大量医疗影像训练分类模型,从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断,所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改,而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型。该模型针对目标检测技术辅助医生诊断的问题,采用区块链技术实现去中心化、不可篡改的训练参数聚合,通过加密和签名技术保护数据隐私,利用智能合约评估服务器诊断准确率,有助于解决医疗数据壁垒和医疗隐私泄露问题。     

光伏农网项目设计案例分析

根据非洲喀麦隆农村的太阳能资源及用电需求进行离网光伏系统勘测与设计。分析了离网光伏系统设计过程与思路,总结了海外工程项目的特点。     

配变监视仪的开发与应用

配变监视仪(TTU)对配电变压器运行状态进行实时、全面监测,为计算供电可靠性、低压网损、控制电能质量等提供最基本的资料,也为配电网的改造、设备的增容及配电运行与管理工作提供准确的数据来源.PDA通过光电接口与TTU进行通讯,完成对TTU的参数设置及运行数据的抄录,同时可将抄录的各类数据通过微机串行口送入微机主站系统,由主站系统对数据进行处理.综述了TTU配变系统的硬件和软件的组成方案及其开发与应用.     

云南某铅锌尾矿中金银硫的综合回收

云南某铅锌矿浮选尾矿含Pb 0.21%,Zn 0.25%,Au 0.76 g/t,Ag 44.72 g/t,S 26.55%,其中除了铅、锌之外,金、银、硫具有一定回收价值。为了综合回收其中的金、银、硫,文章针对该尾矿,开展了系统的试验研究。通过工艺矿物学研究可知,待回收矿物嵌布粒度较细,且微细粒级分布率较高,同时,样品中黄铁矿含量高,与待回收矿物共生关系密切,要想充分回收有用元素难度较大。依据样品性质及工艺矿物学研究,本次试验制定了"铅锌混合浮选—尾矿选硫"的原则工艺流程,采用乙硫氮与BK-N组合用药,加强金、银的捕收,实验室闭路试验结果：铅锌混合精矿Pb品位15.62%,Zn品位38.55%,含Au 15.83 g/t,含Ag 2 268.57 g/t,Pb回收率28.03%,Zn回收率53.69%,Au回收率7.63%,Ag回收率18.47%;硫精矿S品位48.77%,S回收率89.70%。通过试验进一步降低了尾矿中的有用组分含量,有效资源得到最大化利用。