井下胶带机地面远程集中控制系统

针对煤矿井下胶带机运输系统线路长、岗位多、联络环节多等特点 ,应用DCS系统与冗余技术 ,在兴隆庄煤矿实现以“地面控制为主 ,井下监控为辅”的控制模式。该系统运行安全、可靠。     

基于周期动态事件触发的网络化切换系统的分析与控制

针对网络化系统研究具有模态依赖平均驻留时间(MDADT)和异步的线性切换系统的周期动态事件触发H∞控制.与已有切换系统事件触发方式不同,周期动态事件触发引入动态事件触发参数,且具有最小的事件触发间隔下界,在降低数据发送数量的同时,能够有效避免奇诺行为;利用MDADT方法和多Lyapunov函数技术,给出闭环系统具有指数...     

模糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入-输出数据提取模糊规则的新方法基于K-Nearest-Neighbor概念对输入-输出数据对进行预处理;利用竞争学习对输入空间自适应聚类;提取高斯基;在线调整规则库和模糊推理.将该方法应用于非线性系统辨识,仿真结果表明了它的有效性     

敌敌畏滞留熏蒸防治玉米螟的研究

敌敌畏是熏杀作用极强,并有强烈击倒作用的有机磷制剂。通过将敌敌畏加工成缓释型对玉米螟进行滞留熏蒸取得良好效果。通过1982～1984三年试验及大面积防治试验得知:用敌敌畏滞留熏蒸法防治玉米螟,持效期长,可兼治两代玉米螟。施药方法简易,每亩只需均匀挂入30个缓释药袋(含原油100～150克)即可取得明显效果。此法可摆脱逐棵玉米投药的笨重劳动。从室内测定结果看,敌敌畏滞留熏蒸可杀死玉米螟成虫及一龄幼虫。从施药量看,每亩用原油100～150克均有效,但以亩施150克为好。从施药时期看,以越冬代螟蛾始盛期(6月中、下旬)优于一代螟蛾始盛期(8月初),这样可减少对自然发生的玉米螟赤眼蜂的杀伤。通过田间系统调查表明,每亩施敌敌畏原油100克,只要于越冬代螟蛾始盛期施入,对玉米田各种天敌影响甚小。敌敌畏滞留熏蒸田与对照不施药田的天敌数量相比,各种天敌数量并来明显减少。至于亩施原油150克者,只要避开于玉米螟赤眼蜂开始增长的8月初施药即可。     

对等网络Chord分布式查找服务的研究

在大规模Internet网络的应用中，查找服务是对等网络系统所面临的核心问题。Chord提供了一种高效和稳定的查找服务，Chord的可扩展性特点适用于大规模对等网络系统。在节点退出或加入时，Chord提供了高效稳定的机制。基于Chord的文件共享系统(SFS)是一个用于对等网络的只读存贮系统，它可以提供高效率的、鲁棒的和负载平衡的文件存取功能。SFS采用了完全分布式体系结构(没有服务器)，很容易地扩展到大规模网络。SFS核心分为二层：DHT层和Chord层，使用Chord算法来定位查找服务。     

用于地下油库系统的虚拟监测软件界面的设计

本文论述了虚拟现实技术以及建模、三维图形加速的基本原理,并探讨了几何对象之间的碰撞检测以及逼真场景与图形加速之间的协调问题.在此基础上,针对钢铁厂地下油库监测现场,探索并完成了油库虚拟监测软件界面的设计与开发,并将得到实际应用.     

异构网络测控系统集成设计及发电实验应用

为了将基于IEEE 802.15.4a的工业无线网络和典型工业以太网同时集成到现场总线Profibus-DP中,设计了主从式结构化层的新型异构网络集成架构和多协议转换模型,提出了虚拟从站映射的多协议转换方法,并开发了多协议网关.同时,利用WinCC、WebAccess等组态监控软件,构建了针对发电过程实验平台的有线/无...     

一类非线性大滞后系统的智能前馈控制策略与算法

针对工业控制中一类常见的非线性大滞后对象,本文提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器.前馈控制部分通过在线优化滞后参数估计值来获得被控对象的静态逆模型,逆模型辨识与直接逆控制由两个神经网络分别实现,从而可以在线调整网络权值.基本模糊控制器可在模糊PID和模糊PD控制算法之间进行转换,适用于控制系统的各工作状态.仿人智能控制策略根据输出误差变化的不同阶段调整所使用的控制组合,并具有自寻优功能.仿真表明,这种控制方法可取得较好的控制效果.     

基于物联网的电动汽车电池管理智能解决方案

提出了一种基于感知层、网络层和应用层三层架构的物联网电动汽车锂电池组高精度管理智能解决方案。该方案采用BMS智能物联系统和Thevenin电池智慧管理模型,实现对单体电池组电压、电流实时采样和电压均衡控制,同时通过ESAM电池模块、手持终端PSAM模块测量电池组充放电电流,实现对BMS电池信息采集与处理、CAN电池信息传递与汇总及EVT电池信息识别与监测。通过搭建MATLAB/Simulink仿真实验平台,模拟测试24串磷酸铁锂电池组运行工况,电池荷电状态估算值误差精度在±5%内,从而验证了本文解决方案的可靠性与电池模型、估测算法的精准性。     

新型网络下的数字高校

分别分析了数字高校和新型网络的现状和存在问题,从而结合新型网络和数字高校,提出了新型网络对数字高校的促进作用,为数字高校的构建提供了实际的指导意义。