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基于自动测试系统的故障诊断专家系统 总被引:6,自引:7,他引:6
为在武器装备自动测试平台上建立故障诊断专家系统,介绍了一种新型的数据库访问技术ADO。作为实例,在自动测试平台上利用ADO技术实现了测试结果的读取,将测试数据作为故障诊断的入口参数,结合SQL语言在规则库中实现了推理机制,最后,用Visual C 语言实现了编程。 相似文献
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Kernel-kNN: 基于信息能度量的核k-最近邻算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种核k最近邻算法. 首先给出用于最近邻学习的信息能度量方法, 该方法克服了高维数据不便于用传统距离度量表示的困难, 提高了数据间类别相似性和距离的一致性. 在此基础上, 将传统的kNN扩展为非线性形式, 并采用半正定规划学习全局最优的度量矩阵. 算法主要特点是: 能较好地适用于高维数据, 并有效提升kNN 的分类性能. 多个数据集的实验和分析表明, 本文的Kernel-kNN算法与传统的kNN算法比较, 在低维数据上, 分类准确率相当; 在高维数据上, 分类性能有明显提高. 相似文献
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针对模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means clustering, FCM)对于初始化聚类中心敏感、收敛速度慢,聚类效果不稳定且容易陷入局部最优等问题,提出了一种将黏菌(SMA)与青少年身份搜索(AISA)相融合的自适应优化模糊C-均值算法(AISA-SMA-FCM)。该算法首先通过引入AISA算法中的青少年社会机制,改善SMA算法中的全局搜索和局部开发性能。克服了SMA对于高维数据及部分混峰数据不敏感的缺陷,通过标准测试函数验证改进后的混合AISA-SMA算法寻优求解性能更为优秀;其次此算法用于FCM聚类算法的迭代机制中,通过将AISA-SMA聚类环节加入FCM算法聚类中心迭代过程中,使FCM算法获得自适应优化算法相同的特性,即算法在每次迭代中都将具有探索和开发两个过程,并依据循环迭代次数调节比重,求解聚类结果;最后通过UCI标准数据集仿真测试,利用适应度平均值与聚类正确率评价所提算法的稳定性与有效性,结果表明,AISA-SMA算法用于FCM聚类问题效果较好,AISA-SMA-FCM算法较其他聚类方式和相应的优化技术具有收敛速度快、求解精度高的优点。 相似文献
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中职的精品在线开放课程建设起步较晚,却已将成为中职教学改革的一个重要领域.本文以省级精品在线开放课程--中职信息技术课程建设探索为例,提出了在实际建设过程中的思考,也为其他课程建设提出了建议. 相似文献
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目的:调查此次食物中毒事件波及范围和原因,并提出预防控制措施。方法:采用现场流行病学调查方法,开展病例搜索和个案调查,收集可疑餐次就餐食物及发病情况,开展回顾性队列研究,比较分析就餐食物与发病的关联性,现场勘查和访谈了解可疑食物的制作过程、原料来源等。同时采集病例血液、尿液、剩余食物等进行检测。结果:本次调查共发现7例病例(罹患率87.50%)。临床表现以头晕(71.43%)、恶心(42.86%)、眼睑下垂(42.86%)等神经系统中毒症状为主。流行曲线提示为点源暴露模式,平均潜伏期为64.20 min(范围:20~130 min)。回顾性队列研究分析结果表明,食用鸭汤与发病的AR为1,食用鸭汤与发病有统计学关联,且鸭汤进食量与临床分级呈现正相关(Spearman检验,rs=0.96,P<0.05);在剩余鸭汤中检出了钩吻素甲。结论:该事件是一起误食含有“钩吻素甲”的鸭汤引起的聚集性食物中毒事件,中毒餐次为2月28日晚餐,致病食物为中草药炖鸭汤,毒素为钩吻素甲,中毒原因可能是患者所购“纸皮藤”中混入钩吻的根茎。 相似文献
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