大规模DVE场景对等传输机制研究新进展

目的 目前互联网上构建的虚拟世界规模越来越大,但在现实网络带宽有限的情况下,实时传输海量复杂虚拟场景一直都是难以解决的“瓶颈问题”,针对该极具挑战性的问题进行了综述性研究。方法 首先对大规模3维虚拟场景传输的主要技术进行了概述,然后分别对其中的关键技术如大规模虚拟场景的轻量化与流式化技术、P2P-Cloud(Peer to Peer-Cloud)网络架构、资源发现/邻居发现策略、不同网络架构的虚拟场景数据分发策略和移动网络场景传输等进行了详细综述。结果 阐明了虚拟场景传输主要技术之间的关系,并通过对已有经典成果的对比,分析了它们的优缺点及需要解决的关键问题。结论 分别从虚拟场景传输的场景预处理、基于云的混合网络架构和移动网络中的场景传输这3个发展方向做了前瞻性的展望。     

大规模地下空间在线展示关键技术

简述了通过网页3D来分享信息及进行3D交互的相关技术。针对大规模的地下空间场景以及对该场景进行网页实时展示的需求,提出了一套基于互联网进行大规模地下空间实时展示的轻量级场景管理机制。首先,对地下空间场景数据进行轻量化预处理,构建轻量级场景管理结构。然后,根据场景数据特点提出相应的场景管理策略,即基于兴趣区域的室外场景管理策略和基于入口的室内场景管理策略。通过视点位置驱动实现室内外场景切换,并自动选择管理策略,达到在网页上进行远程实时漫游大规模地下空间场景的效果。实验表明:该方法能大幅度剔除不必要的场景数据,提高资源利用率,满足在线展示大规模地下空间场景的需求。由于网页应用具有跨平台优势,提出的系统支持用户跨平台对大规模地下空间场景进行实时漫游与操控。     

基于WS-Security规范的网格安全技术的研究

本文分析了网格信息传输的机密性、完整性和不可否认性,探讨了GridGSI与WS-Security技术相融合的机制,提出了基于WS-Security规范的网格安全系统的设计思路与解决方案。     

基于增强PyrLK光流法的三维树木骨架重建方法

针对树木骨架重建要求手工交互多、不精确的问题,提出了用增强Pyr LK光流法对树木骨架进行重建,且可以基于多幅图像完全自动化地进行树木建模.首先在传统Pyr LK光流法的基础上加入了特征点的仿射变换和迭代追踪,提出增强Pyr LK光流法,解决了传统Pyr LK光流法不支持特征点旋转和双向匹配验证的问题;其次利用邻域的泛洪和局部点云的拟合进行高速、准确的树木骨架抽取,提出了三维体素泛洪和最小二乘拟合的方法.实验结果表明,文中方法能够快速重建出极具真实感的三维树木骨架模型.     

基于Shape Context的人机全景自然浏览与交互系统

基于shapecontext提出一种改进的,适用于人体跟踪全景浏览的方法来构建一个摄像头驱动的全景浏览展件。Shape Context是一个内容丰富的特征描述符。它对特征点的位置几何属性要求低,只要是轮廓上的点都可以拿来作为特征点并提取该点的shapecontext来作为图像轮廓的特征描述符。摄像头驱动的全景浏览,浏览者从画布面前走过时画布中的全景跟随浏览者的脚步移动。当浏览者正视画布仔细欣赏全景中的景致时不经意的抬头和底头将会看到仰视和俯瞰不同视角下的景观。     

一种SVM学习框架下的Web3D轻量级模型检索算法

随着Web3D技术的发展,对于互联网检索三维模型的需求越来越迫切,特别是基于草图的模型检索.本文对基于草图的三维模型检索相关技术进行了研究,提出了三维模型轻量化处理算法、基于支持向量机三维模型最佳视点选择算法.本文首先对模型进行简化处理,投影三维模型为多个视点图像.其次,使用支持向量机在草图数据集上学习规则,并根据规则进行相应的视点图像分类,获得最佳视点图像.再次,对视点图像提取梯度直方图特征并进行K-means聚类和索引,减少特征空间,获得三维模型的特征字典.最后,在开源数据集上进行相关的实验并对结果进行分析,相关结果表明方法具有很强鲁棒性、准确性.