基于Fabric和IPFS文件共享系统设计与实现

文件的共享需求在人们生产生活中普遍存在,传统的文件存储共享系统大多以中心化技术实现,存在单点故障、文件流向不易受控且版本历史信息难以追溯、防篡改性差等问题,面临数据泄漏与滥用等潜在威胁,在特定场景下难以应用。针对这些问题,设计并实现了一种基于Fabric与星际文件系统(InterPlanetary File System, IPFS)的文件存储与共享系统。结合链上账本与链下可扩展文件系统构建了混合存储,解决了Fabric的存储瓶颈并去除存储冗余,实现了文件的防篡改存证、流转信息和历史版本信息的可信追溯;设计并实现了细粒度的权限控制策略,实现了文件资源的受控共享;针对IPFS的开放网络特征,采用加密方式,避免了IPFS存储中的资源暴露风险,进一步提升了存储文件的安全性;限定相同文件统一密钥,避免相同文件重复加密后存储时浪费额外空间。实验测试结果表明,该系统有效解决了传统文件共享系统中存在的问题,并满足实际应用的性能需求。     

基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.     

P2P技术在视频网格中的应用研究

研究优化视频效率问题,现有视频网格结构可伸缩性不足的缺点,使系统效率降低.引入P2P技术将客户端主机中缓存的视频流数据发送给同一子网或者相邻子网中的客户端主机,缩短网络中视频流数据的传送路径,节约网络干线的数据流量,降低区域服务器的负载,提高视频网格的可伸缩性.提出了融入P2P技术的PGVOD系统的结构设计方案和节点的运行模式,描述了 LCN的设计及其动态更新过程.最后通过视频网格模拟器VGSim将PGVOD与基于C/S模式的视频网格系统进行对比,结果表明,能够有效减少网络中的视频流流量,提高系统的吞吐量和性能.     

结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强

为了更好地辨别低照度图像中的目标,提高图像的对比度并增强纹理细节信息,采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理,提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法.首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割,之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度,以增强图像的对比度;为了增强图像中的细节信息,在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理;最后对子层直方图合并,得到增强后图像.实验结果证明,经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3~4倍,信息熵也明显增大;该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性.     

一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法

为了提高经典目标检测算法对自然场景文本定位的准确性,以及克服传统字符检测模型由于笔画间存在非连通性引起的汉字错误分割问题,提出了一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法。采用经典的EAST算法对场景图像中的文字进行检测。对初检的文字框进行调整使其更紧凑和更完整地包含文字,主要由提取各连通笔画成分、汉字分割和文字形状逼近三部分组成。矫正文字区域和识别文字内容。实验结果表明,提出的算法在保持平均帧率为3.1 帧/s的同时,对ICDAR2015、ICDAR2017-MLT和MSRA-TD500三个多方向数据集上文本定位任务中的F-score分别达到83.5%、72.8%和81.1%;消融实验验证了算法中各模块的有效性。在ICDAR2015数据集上的检测和识别综合评估任务中的性能也验证了该方法相比一些最新方法取得了更好的性能。     

政府补贴和成本共担如何影响平台和企业策略选择-----基于三方演化博弈

基于地方政府对工业互联网平台和加入平台的制造业企业的补贴,以及工业互联网平台与制造业企业间的成本共担,构建"政府-平台-企业"3个主体之间的非对称演化博弈模型,运用微分方程的稳定性定理分析各博弈主体的策略演化路径以及影响其策略演化的因素,并通过雅克比矩阵探讨系统的演化稳定策略.通过数值仿真分析政府补贴力度和平台成本分担比例对系统演化稳定策略的影响,界定可以促使制造业企业加入平台、工业互联网平台进行优化服务的政府补贴力度和成本分担比例的有效区间,为地方政府、工业互联网平台和制造业企业的行为决策提供理论参考.     

带仿真功能的51系列单片机开发板设计

51系列单片机开发板在实验与教学环境中被广泛使用.主要介绍基于SST89E554RC单片机,设计一种带仿真功能的51单片机开发板,简易实用,成本低廉,很适合单片机爱好者制作和使用.     

基于地理空间大数据的高效索引与检索算法

近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理空间信息数据,因此,如何对大规模的地理空间数据进行高效的存储和查询对智能交通系统未来的普及和发展具有重要意义.然而,由于城市交通信息的复杂性、数据量大、更新速度快等特征,当前的空间索引技术很难针对2维地理空间信息数据进行高效的检索.为了优化空间大数据下2维地理空间信息数据的存储组织结构、提高检索效率,提出了一种对2维地理空间信息数据进行多层切片递归的空间索引树构造算法(multi-layer slice recursive, MSR).提出的算法首先对地图数据第1维度进行排序划分切片,生成FD(first division)切片;然后对FD切片中的地图数据进行第2维度排序,生成SD(second division)切片,在SD切片中对当前切片和相邻切片划分空间对象;最后对空间对象长度与节点容量比较进行数据聚类操作,通过判断所有切片是否完成聚类操作,自下而上递归生成MSR 树.实验表明,MSR算法构建的2维空间存储结构的查询性能优于现在最具代表性的空间索引技术基于R树的批量加载算法(sort tile recursive, STR)、STR-网格混合算法(str-grid)及高效几何范围查询算法(efficient geometric range query, EGRQ).     

基于多维时序日志的异常行为可视分析

当前许多企业面临着来自内部的信息安全问题,由于核心信息的窃取而造成无法估量的损失。企业内部的监控日志数据记录了员工的操作行为与访问记录,通过对内部监控日志进行有效的分析以及时发现员工的异常行为具有重要的意义。然而现有的关于日志分析的方法不能很好地结合多种用户行为日志进行有效分析,并及时发现异常行为提前进行预警。针对这一问题,基于日志的多维性和时序性,提出了一种新颖的可视化系统MLVis。通过设计多个可视化视图,实现一个交互式的可视分析系统,可以帮助决策者发现异常行为,定位异常员工,并分析异常行为之间的联系。采用ChinaVis2018挑战赛I的数据集进行实验和案例分析,验证了该系统的可行性和有效性。     

谈阳台的美化

随着人们生活水平的不断提高．阳台也成为住宅不可缺少的组成部分。因而阳台的美化越来越被人们所重视。