花粉抗氧化作用的探讨

<正>花粉是植物雄配子体细胞,作为一种天然的保健和药用食品在当今世界正日渐风行。其临床药用的主要适应症为:贫血、体弱,慢性胃炎、肠炎、慢性肝炎、动脉粥样硬化,神经衰弱,前列腺炎、便秘、胃肠功能紊乱,更年期综合症等。当前,最广泛的使用还是经收     

基于PSS理念与技术进化理论的工业产品包装设计研究

目的 为了解决工业产品领域包装用量大、浪费严重以及回收困难等问题,引入产品服务系统设计理念与技术进化理论.方法 针对产品包装现状,通过商业产品包装与工业产品包装的对比分析,得出工业产品包装改进设计的必要性与可行性.而产品服务系统设计的有效实施需要一定的理论与技术支撑,引入TRIZ技术进化理论作为产品服务系统的支撑工具,将可持续理念以实践方式应用于工业产品包装领域.结论 通过技术进化理论与PSS理念的结合应用,有效缓解了工业产品包装浪费严重、回收困难等问题,扩展了产品服务系统设计应用范畴,技术进化理论的应用也为PSS带来了新的发展方向.最后,以信息通讯设备企业包装为例,对产品服务系统与技术进化理论结合应用进行了验证.     

图网络层级信息挖掘分类算法综述

深度学习作为人工智能的一个研究分支发展迅速,而研究数据主要是语音、图像和视频等,这些具有规则结构的数据通常在欧氏空间中表示。然而许多学习任务需要处理的数据是从非欧氏空间中生成,这些数据特征和其关系结构可以用图来定义。图卷积神经网络通过将卷积定理应用于图,完成节点之间的信息传播与聚合,成为建模图数据一种有效的方法。尽管图卷积神经网络取得了巨大成功,但针对图任务中的节点分类问题,由于深层图结构优化的特有难点——过平滑现象,现有的多数模型都只有两三层的浅层模型架构。在理论上,图卷积神经网络的深层结构可以获得更多节点表征信息,因此针对其层级信息进行研究,将层级结构算法迁移到图数据分析的核心在于图层级卷积算子构建和图层级间信息融合。本文对图网络层级信息挖掘算法进行综述,介绍图神经网络的发展背景、存在问题以及图卷积神经网络层级结构算法的发展,根据不同图卷积层级信息处理将现有算法分为正则化方法和架构调整方法。正则化方法通过重新构建图卷积算子更好地聚合邻域信息,而架构调整方法则融合层级信息丰富节点表征。图卷积神经网络层级特性实验表明,图结构中存在层级特性节点,现有图层级信息挖掘算法仍未对层级特性节点的...     

实现任意仰角平衡的火炮平衡机方案设计

火炮平衡机是一种用来平衡起落部分对耳轴重力矩的装置,传统的平衡机只能近似平衡重力矩,不能达到真正平衡;为了解决这一问题,一种新型平衡机方案设想被提出,该方案不同于传统的两点平衡、三点平衡理论,能够实现火炮在任意仰角射击时达到完全平衡;通过结构设计、建立数学模型解析计算得出理论结果,再利用Matlb绘制曲线,并通过理论计算验证;最终该方案可以实现火炮在任意仰角射击时达到完全平衡的功能,对于降低手轮力、延长火炮平衡机寿命具有重要的意义。     

基于FPGA的航拍图像实时增强

为了更好地增强图像的细节信息、提高图像的对比度,提出了基于子层分割对比度拉伸算法。根据直方图特征将其平均分为4个子层区域,在每个子层中根据其灰度值概率密度之和的大小对灰度区域进行拓展或压缩。为了防止灰度区域被过分压缩或拉伸,引入了约束因子α。以现场可编程门阵列为中央处理器,采用组合逻辑对本文算法进行建模。在得到直方图统计结果的基础上,算法可在一个时钟周期完成,相比于流水线操作时间减少了5×103 ns,可满足50frame/s的实时图像处理要求。该系统具有集成度高、图像处理速度快和实时性强等特点。     

彩色图像的FPGA实时增强系统实现

为了对彩色图像进行实时增强,本文提出了采用基于插值的分段拉伸算法。首先将彩色RGB图像转换为HSV空间,在该空间,对图像直方图进行基于差值的分段拉伸处理,以达到对图像增强的目的。经过该方法增强后的图像,细节信息更加丰富,图像的清晰度得到了改善,图像的视觉质量也得到了明显提高。经过该算法增强后图像的灰度平均梯度值为直方图均衡化算法的1.95倍。应用现场可编程门阵列(FPGA)为中央处理器,通过并行处理结构及流水线技术,完成图像空间的转换和图像的实时增强算法,简化了系统设计,使处理系统硬件更加紧凑,运行更加可靠。给出了系统主要功能模块的实现方法,经现场调试,可完成每秒30帧×1 024×1 024×24bit数据的处理,与直方图均衡化等传统图像增强算法相比,该算法计算时间缩短了0.807ms。该系统具有集成度高、图像处理速度快和实时性强等特点。     

基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型

大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化定量数据时会失效.因此,本文首先从一维属性的区间划分出发,定义多维属性组合生成的超区间粒,并基于超区间粒提出新颖的粗糙集模型有效地将定量数据和定性数据统一到一个框架;其次,从决策属性的视角考虑条件属性之间的相关性提出基于密度峰值聚类的超区间粒化算法,算法输出的超区间粒不仅是论域的划分,且每个划分块都是同质信息粒;最后,受近邻分类算法的启发,融合多数投票分类机制和近邻分类准则基于超区间粒提出自适应近邻分类模型(IGANN),并在UCI数据集上与8个经典分类模型进行实验对比,4个指标下的对比结果均表明IGANN模型具有更强的稳定性和更高的鲁棒性.     

欧盟化妆品新法规简介及我国与欧盟化妆品监管的比较

2009年底,欧盟在其官方杂志上正式公布化妆品法规（Regulation（EC）No1223/2009）。该法规将逐步替代原有的欧盟化妆品指令,成为未来欧盟化妆品监管的主要依据。介绍该法规的背景、要点等,并与我国化妆品监管情况进行比较,对我国化妆品监管的发展进行了展望。     

柴西红三旱一号-牛鼻子梁地区下油砂山组物源与沉积体系

目前普遍认为位于柴达木盆地西部阿尔金山前的红三旱一号-牛鼻子梁地区在新近系下油砂山组(N_2xy)沉积时,只发育向西南方向流动的牛鼻子梁物源所形成的冲积扇-辫状河三角洲-湖泊沉积体系,这种认识难以解释以下事实:第一,在红三旱一号地面构造南翼露头发育一套约650 m厚的N_2xy灰色砾岩;第二,二维地震测线QY0680和CDM1150以及露头剖面表明,在N_2xy沉积时,不整合地面构造及其附近约190 km~2的区域呈一个北西走向的剥蚀区,该剥蚀区有效地分隔了红三旱一号物源体系和牛鼻子梁物源体系;第三,在N_2xy沉积时,牛鼻子梁地区是阿尔金山向东南方向延伸的古鼻梁,该古鼻梁是牛鼻子梁以北地区物源向西南方向流动的屏障.在综合研究的基础上,提出在N2xy沉积时,研究区发育由红三旱一号物源、牛鼻子梁西口物源和牛参1井以北物源所控制的扇三角洲-滨浅湖滩坝沉积体系.     

我们离葡萄酒专家到底有多远

曾经有一个经常与朋友讨论的话题,就是为什么波尔多酒在中国那么流行?当然.不同的人站在不同的角度就会有不同的解释.有人说是因为波尔多酒进入中国市场早,有人说是波尔多推广力度大,其中一个说法非常有趣,就是对于波尔多酒来说,你不需要懂多少,就可以看起来象个葡萄酒专家.