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151.
赵凡 《中外葡萄与葡萄酒》2009,(12)
曾经有一个经常与朋友讨论的话题,就是为什么波尔多酒在中国那么流行?当然.不同的人站在不同的角度就会有不同的解释.有人说是因为波尔多酒进入中国市场早,有人说是波尔多推广力度大,其中一个说法非常有趣,就是对于波尔多酒来说,你不需要懂多少,就可以看起来象个葡萄酒专家. 相似文献
152.
赵凡 《中外葡萄与葡萄酒》2009,(2):88-89
在波尔多St.Julien村的餐厅里,我点了一瓶当地的葡萄酒,斟到酒杯里,一股如同湿纸板似的味道一下窜进我的鼻孔。我对侍酒师说“嘿,这杯酒有木塞味了。” 相似文献
153.
154.
草坪是现代园林建设中重要的造景要索,草坪与园林绿化相结合,不仅可以改善城市居民的生活环境,同时可以防止水土流失,有着重要的生态意义。本文根据多年的实际工作经验,阐述了北方园林绿化中草坪的养护管理技术。 相似文献
155.
运用二元函数的泰勒展开式给出了应变与温度交叉灵敏度大小的公式,阐明了其物理意义,并结合实际测量数据估计了交叉灵敏度;对于实际使用传感器和进行补偿具有一定的指导意义。 相似文献
156.
加油时序数据包含加油行为的多维信息,但是指定加油站点数据较为稀疏,现有成熟的数据异常检测算法存在挖掘较多假性异常点以及遗漏较多真实异常点的缺陷,并不适用于挖掘加油站时序数据。提出一种基于深度学习的异常检测方法识别加油异常车辆,首先通过自动编码器对加油站点采集到的相关数据进行特征提取,然后采用嵌入双向长短期记忆(Bi-LSTM)的Seq2Seq模型对加油行为进行预测,最后通过比较预测值和原始值来定义异常点的阈值。通过在加油数据集以及信用卡欺诈数据集上的实验验证了该方法的有效性,并且相对于现有方法在加油数据集上均方根误差(RMSE)降低了21.1%,在信用卡欺诈数据集上检测异常的准确率提高了1.4%。因此,提出的模型可以有效应用于加油行为异常的车辆检测,从而提高加油站的管理和运营效率。 相似文献
157.
基于多头自注意力机制的Transformer作为主流特征提取器在多种自然语言处理任务中取得了优异表现,但应用于命名实体识别任务时存在一字多词、增加额外存储与词典匹配时间等问题。提出一种CNN-Head Transformer编码器(CHTE)模型,在未使用外部词典和分词工具的基础上,通过自注意力机制捕获全局语义信息,利用不同窗口大小的CNN获取Transformer中6个注意力头的Value向量,使CHTE模型在保留全局语义信息的同时增强局部特征和潜在词信息表示,并且应用自适应的门控残差连接融合当前层和子层特征,提升了Transformer在命名实体识别领域的性能表现。在Weibo和Resume数据集上的实验结果表明,CHTE模型的F1值相比于融合词典信息的Lattice LSTM和FLAT模型分别提升了3.77、2.24和1.30、0.31个百分点,具有更高的中文命名实体识别准确性。 相似文献
158.
萧山第三自来水厂取水口工程位于钱塘江,富春江,浦阳江三江交汇处,属强涌潮区域,工程设计从江堤往江心方向架设DN2200取水钢管2根,长度105m,采用Φ800钢管桩基础。管桩长度47.5~52.5m,顶部在水面以下12m左右,采用水下作业方式施工,就钢管桩基础在钱塘江强涌潮区域水上施工技术作详细介绍。 相似文献
159.
160.
超声辅助磨削要求超声电源具有稳定的高频输出特性及反应迅速的实时跟踪特性。针对传统超声电源工作频率低、输出功率低、跟踪速度慢等问题,利用STM32F103VET6控制器和直接数字频率合成(direct digital synthesize,DDS)技术,设计并实现专用于超声辅助磨削的具有高频率、高功率和高稳定性的超声电源系统,并采用基于模糊PID(proportion,integral,differential)控制器的频率自动跟踪方法,实现快速准确地频率自动跟踪。使用所设计的超声电源进行电学性能测试及超声辅助磨削加工验证试验,结果表明:所研制的超声辅助磨削专用电源在难加工材料磨削加工中运行良好。 相似文献