单片机贮油罐液位监测系统

MCS-51系列单片机具有丰富的I/O口,定时器以及中断系统等硬件资源和功能较强的指令系统,特别适用于控制领域中的应用。本文介绍的单片机贮油罐液位监测系统采用了以单片机为核心的控制系统,具有自动化程度高、结构简单、成本低等特点。     

基于单片机控制的自动往返电动车

本文介绍了单片机控制的自动往返电动车的工作原理、相应的控制电路以及软件编程方法。利用PWM技术和独特的软件算法控制电动机的转速,实现了小车在运动过程中的精确定位。     

烟厂环境参数自动监测系统

MCS-51系列单片机具有丰富的I/O口,定时器以及中断系统等硬件资源和功能较强的指令系统,特别适用于控制领域中的应用。本文介绍的烟厂环境参数自动监测系统采用了以80C31单片机为核心的控制系统,具有自动化程度高、结构简单、成本低等特点。友好的操作界面和灵活的监控方式是本设计的两大特色,此外还扩充了掉电数据存储,语音报警,系统开机自检等功能,增强了系统的实用性。     

基于径向基函数网络的煤粉质量流量测量

为了提高工业生产中煤粉质量流量检测的测量精度,在双弯管法测量固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,将固相质量流量难以确定的影响因素反映到网络的连接权值中,建立基于径向基函数网络的软测量模型;在气力输送煤粉实验平台上进行实验,获取实验数据,以实验数据为样本对模型进行训练与仿真。结果表明,模型测量误差不超过3%,是煤粉固相质量流量测量的一种简单、有效的方法。     

基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断

针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合...     

辐照对大豆膳食纤维粉品质变化影响

为探索辐照处理对大豆膳食纤维粉品质变化的影响,本研究采用0、2、4、6、8、10 kGy辐照处理大豆膳食纤维粉,通过扫描电镜分析、傅里叶红外光谱扫描表征不同辐照剂量对其微观结构和基本结构的影响;并对比辐照前后膳食纤维组成成分、持水力、结合水力、黏度、色泽的变化,以及辐照对微生物数量的影响。研究结果表明,与未经辐照处理的大豆膳食纤维粉相比,辐照后的大豆膳食纤维微观结构更为蓬松,理化性质明显改善。在4～8 kGy辐照剂量范围内,SDF含量增加了16.88%,IDF含量减少了13.74%,持水力最大为18.37 g/g,结合水力最大为32.84 g/g,黏度提高,色泽白度降低。经辐照的大豆膳食纤维粉,菌落总数减少,霉菌、酵母菌、大肠杆菌、沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌含量符合国家限量标准。     

基于VB及Matlab的采暖锅炉故障诊断系统实现

本文在人工神经网络锅炉故障诊断系统的基础上,探讨了诊断系统用于采暖锅炉实际故障诊断工程的方法.基于Matlab技术对诊断系统进行离线训练、仿真,用VB技术建立相应的用户界面.     

基于RBF网络的固相质量流量检测

气固两相流流动的复杂性和多样性直接影响了固相质量流量的测量精度,严重限制了其在工业生产中的应用。在双弯管法检测固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,以两弯管处的压力差为输入,建立了一种基于径向基(RBF)网络的软测量模型,实现了对固相质量流量的在线测量。实验结果表明:该模型测量误差在3%以内,能够有效解决固相质量流量在线检测的问题,并且具有测量快速、精度高的优点。     

新形势下如何当好地税一把手

随着我国市场经济体制的确立及社会主义现代化建设的伟大事业有断向前推进，财税经流域工作越来越受到各级党委和政府的高度重视，地税工作作为经济的工作的一个支柱也呈现出其极端重要性，各级对地税部门的关注更加密切，期望愈来愈高，作为地税机关的“领头羊”——地税局长如何担负起时代赋予的重任，带好队，收好税，不辱使命，是关系到税收政策能否最终正确执行，税款能否足额征收，纳税人对税务机关是否满意的重大问题。     

MPCVD多晶金刚石片的研磨均匀性分析

在游离磨料研磨过程中,研磨的驱动方式及工艺参数等直接影响加工后工件的平面度和表面粗糙度。为了探究基于旋摆式驱动的游离磨料研磨工艺参数对MPCVD多晶金刚石片平整化的影响,建立旋摆式驱动平面研磨过程中的单磨粒运动学模型,根据实际研磨过程采用多磨粒随机分布模型进行计算机仿真计算,引入多磨粒轨迹的均匀性离散系数对磨粒轨迹均匀性进行分析。结果表明:当转速比取值等于0.5时,磨粒轨迹离散系数最大;当转速比小于等于0.5时,离散系数与转速比为正相关;研磨盘摆动弧线的弦长大于金刚石片直径时,磨粒相对于整个金刚石片表面的运动轨迹分布较为均匀;计算机仿真计算得到了研磨最优参数,并通过2英寸MPCVD多晶金刚石片研磨试验验证了仿真结果的有效性。研磨后金刚石片表面PV值为2.4 μm,表面粗糙度R_a达到139 nm,材料去除率d_MRR为10.1 μm/h。