创新风险管控模式,加强本质安全建设

由于建筑施工企业自身存在的特点,使其在整个施工建设中对于安全性更为重视.因此,安全风险的控制与预防成为当前一项较为重要的管理活动.企业需要明确当前新时代背景下所面临的各种问题,强化安全风险的控制策略,对建筑安全施工管理各项工作能够顺利开展有积极的作用.     

排泥水处理系统污泥负荷优化的中试研究

针对水厂排泥水处理系统处理负荷较低的问题,利用中试装置研究了不同排泥水浓度负荷和流量负荷条件下系统的运行状况,在此基础上确定了排泥水的最佳浓度范围、流量范围以及对应的最佳投药量,以保证排泥水处理系统高效、安全、稳定的运行.     

还原改性粉末活性炭的净水效果研究

以滦河水为对象进行了还原改性PAC的中试净水效果研究.试验结果表明:改性PAC与混凝剂投加量分别为15 mg/L和10 mg/L时,在预氧化1处投加改性PAC对CODMn和UV254的去除率最高,分别为52.15%和38.22%,比在混合池投加时对两者的去除率均高出2%左右.于预氧化1处投加改性PAC时,其对CODMn和UV254的去除率比在相同点投加未改性PAC时分别提高5%和9%.还原改性PAC可用于处理以非极性有机物为主的高有机物污染水,提高净水效果.     

密闭空间爆炸温度动态不确定度评估方法研究

融合了灰色模型GM(1,1)、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了密闭空间内爆炸温度动态测量不确定度的灰自助评估模型GBM(1,1),选取某次爆炸试验300s的温度数据作为分析数据,运用估计真值、估计区间和平均不确定度等参数表征其估计结果。实验结果表明,GBM(1,1)模型融合了灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法的优势,可以准确模拟动态测量数据的概率分布,并实时跟踪被测量瞬时值的变化趋势。相比于灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法,灰自助模型GBM(1,1)具有更高的真值估计准确度和区间估计可靠度,其估计误差分布区间为［-12.62, 13.58］,标准差为8.69℃,最大相对误差为1.2%,区间估计可靠度高于90%,估计区间能够较完整地包络被测量的动态波动范围。由此证明GBM(1,1)模型能够对密闭空间内爆炸温度的动态测量不确定度做出准确评估。     

硅表面十六烯薄膜的制备与表征

利用机械与化学结合的方法实现了硅基底上的可控自组装（“割草种花”思想）,为纳米尺度结构的构筑提供了一定的实验基础．基于金刚石刀具切削的自组装加工技术,在氢终止的硅表面上制备了十六烯自纽装单分子膜,并利用原子力显微镜（AFM）和X射线光电子能谱（XPS）对自组装膜进行了检测和表征,证明这种方法能够方便快捷地实现硅基底上的可控自组装;并用AFM检测了十六烯薄膜的黏着力,分析了可能导致其变化的原因,根据黏着力的变化也说明切削区域生成了自组装膜。     

激发剂浓度对偏高岭土基地聚物性能的影响机制

研究了激发剂、固化温度等外部因素对地聚物力学性能的影响及其机制,以NaOH和Na₂SiO₃作为激发剂,通过正交试验考察了偏高岭土基地聚物的力学性能对激发剂模数、激发剂浓度、固化温度和固化时间等影响因素的敏感性。通过微量热、红外光谱和扫描电镜-能谱方法分析了激发剂浓度影响聚合反应过程及地聚物性能的作用机理。试验结果表明:激发剂浓度是影响地聚物力学性能的最关键因素,地聚物抗压强度随激发剂浓度增加而提高;次关键因素是激发剂模数,地聚物强度随激发剂模数增大而降低。随着激发剂浓度增大,聚合反应逐渐充分,地聚物力学性能也随之提高;激发剂浓度为80%时聚合反应趋向完全,地聚物强度提高到99.98 MPa,生成物Si/Al大于1。      

多层规则排列圆形铝蜂窝共面缓冲优化

目的在不同速度的共面冲击载荷条件下,实现多层规则排列圆形铝蜂窝缓冲性能的优化。方法建立有限元分析模型以得到缓冲力学参数,并通过简化的能量吸收模型来评估其缓冲性能。结果多层规则排列圆形铝蜂窝缓冲性能与动态峰应力和动态密实化应变有关,是由冲击速度、变形模式和相关结构参数共同决定的。结论通过数值结果分析,得到模型变形的临界速度、动态密实化应变和动态峰应力的经验公式,并详细地介绍了可行的缓冲优化方法。     

涤麻混纺细薄织物的研制

涤麻混纺细薄织物具有挺括滑爽、吸湿透气、易洗快干等优点，制成夏季服装，不但高雅时髦，而且凉爽舒适不贴身，因此深受男女老少青睐。涤麻混纺细薄织物其传统的生产方法是采用麻纺设备长纺，工艺流程长、生产效率低。我厂根据本省芒麻资源丰富、原棉紧缺的情况，用棉纺织设备进行短纺和织造，先后成功地研制出了涤麻混纺细平布、提花布、烂花布和仿竹节布，并批量生产，有效地提高了产量，降低了制造成本。W以涤／麻65／3518／18280／259．597．5细平布为例，将研制情况介绍如下。1混纺比的确定混纺比的确定直接影响其织物的弹性、手感…     

用棉纺设备纺制涤麻织物的研究与实践

本文阐述了用棉纺设备纺制涤麻织物的研究与实践情况,说明用合理的工艺,棉纺设备生产涤麻织物可达较好的水平。     

基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法

针对现有的基于深度学习的超分辨率重建方法主要研究放大整数倍的重建,对放大任意倍（如非整数倍）重建情况讨论较少的问题,提出一种基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法。首先,利用坐标投影找出高分辨率图像与低分辨率图像坐标间的对应关系;其次,在元学习网络的基础上,考虑特征图的空间信息,将提取到的空间特征与坐标位置相结合作为权值预测网络的输入;最后,将权值预测网络预测出的卷积核与特征图结合,从而有效地放大特征图的尺寸,得到放大任意倍的高分辨率图像。所提的空间元学习模块可以与其他深度网络相结合,得到放大任意倍的超分辨率图像重建方法。所提的放大任意倍（非整数倍）超分辨率重建方法解决了实际生活中放大尺寸固定且非整数倍的重建问题。实验结果表明,所提的重建方法在空间复杂度（网络参数）相当的情况下,时间复杂度（计算量）是其他重建方法的25%~50%,且峰值信噪比（PSNR）比其他一些方法提高了0.01~5 dB,结构相似度（SSIM）提高了0.03~0.11。