螺旋焊管管端切斜自动测量装置

针对螺旋焊管管端切斜值测量过程中存在的测量精度及人工测量误差较大的问题,设计了一种管端切斜自动测量装置。该装置采用CCD激光传感器对切斜值进行测量,结合PLC算术平均滤波法对数据运算处理,利用MCGS6.2上位机软件显示测量参数信息,通过ODBC接口将测量数据保存在Accesss数据库中,方便数据汇总、统计。生产运行表明,该装置测量准确,系统稳定,测量精度满足生产工艺要求,测量误差在±0.1 mm。     

电化学去毛刺及小型成型的工艺研究及应用

结合我国的技术水平现状及发展方向,进行了电化学去毛刺机床和去毛刺及小型成型工艺的研究开发,介绍了其加工原理,特点以及影响加工质量与效率的各种因素。     

高压大容量直流变压器模块化离散解耦等效建模方法

高压大容量直流变压器是直流电网的重要设备,在可再生能源汇集与直流系统互联等能量变换环节中具有关键作用。为了在降低建模复杂度的同时保留详细模型的所有电气特性,文中提出了一种模块化离散解耦等效建模方法,以实现高压大容量直流变压器的快速电磁暂态仿真分析。该方法通过引入受控源传递二次信息以实现直流变压器子模块外部端口与内部端口的离散解耦,从而将系统中的高维度节点导纳矩阵转换为多个低维度的子系统进行同时求解以实现仿真提速。所提出的等效模型不仅建模方法简单且保留了详细模型所有电气特性,同时可以准确地仿真直流变压器系统的暂态、稳态特性及一些特殊的运行工况,包括:预充电、直流短路故障及传输功率反转等,并显著地缩短了仿真时间、提高了仿真效率。最后,通过PSCAD/EMTDC仿真分析验证了所提出的建模方法的正确性与有效性。     

机会频谱接入中能量有效感知接入策略联合设计

在非时隙主用户网络中,为了提高认知无线网络中认知用户的能量有效性,基于序贯决策理论提出了一种新的自适应机会频谱接入算法。该算法以最大化能量有效性为目标,通过建立感知接入联合优化模型,使得认知用户能够以最优的信道感知时间和传输功率接入信道。同时,在功率控制过程中引入认知用户请求数据包长度,使得传输功率可以基于数据包长度自适应控制。上述目标优化求解过程中,借助于非线性分式规划理论将其转化为线形规划问题,并运用二分搜索算法寻求最优解。仿真结果表明,所提算法能够实现感知性能和感知能耗的有效折中,有效提高认知用户的能量有效性。     

AHP法在评标决策中的应用

将ＡＨＰ的原理和方法应用于评标决策中，为减少人为因素的影响，增强评标的客观性和科学性提供了一种有效的途径。     

二层水平介质中震源的精确定位

现有震源定位模型均基于均匀介质,为进一步提高震源定位精度,提出了二层水平介质中震源定位方法。采用惠更斯原理推导折射定律过程中的等时线概念,结合工程中广泛采用的折射点近似确定方法,得到将震源深度与水平坐标分离的走时方程。采用特定的台站分布方案,将走时方程简化为线性方程组。采用合理假设并取几何平均数的方法修正震源深度的计算结果。二层模型在多种定位条件下的计算精度均明显高于经典线性定位方法。对各种定位条件下二层模型的计算结果分析表明,在波速比和台站间距取不同值时,存在定位效果最优的取值范围,且二层模型尤其适用于埋深较大的深震源定位。台站与震源水平、竖直距离比较大时,定位精度变差,建议在地（矿）震易发区布置台站。另外,当震源与台站距分界面距离比过大或过小时较经典线性方法不具优势,建议与经典线性定位法结合使用。二层模型的进一步优化和向多层模型推广,将进一步完善地（矿）震震源精确定位方案。     

双有源桥式直流变压器发展与应用

直流变压器是实现新能源高效、经济的大规模汇集和构建直流输配电一体化网络的关键设备。文中对双有源桥式直流变压器关键技术发展和应用进行介绍和展望。首先,通过梳理直流变压器的典型应用场景,对不同场景下的应用特点进行概述。在此基础上,针对中高压直流输配电应用场景,从核心电路、典型结构、运行控制、工程化设计、实现和应用等多个方面对直流变压器的分析、设计和实用化方案进行介绍和讨论。最后,对直流变压器的未来发展方向进行展望。随着新能源和直流输配电系统迅速发展,直流变压器的大规模推广应用值得期待。     

优化BP神经网络在垃圾发电厂选址中的应用

垃圾发电厂选址的影响因素多、社会影响大。基于主成分分析法和改进反向传输（back propagation,BP）神经网络,提出一种垃圾发电厂选址优化算法。算法采用主成分分析选取学习样本,使少量样本包含尽可能多的样本特性;应用Levenberg-Marquardt反向传播算法对神经网络进行训练,加快了神经网络训练速度。