糖尿病——中国人的健康灾难

<正>全球糖尿病发病现状近年来,糖尿病发病率不断攀升,糖尿病及其并发症在许多国家已成为致死、致残的主要原因之一。按照国际糖尿病联盟(International Diabetes Federation,IDF)2013年公布的统计数字,目前全世界有3.82亿人患有糖尿病,几乎2/3的糖尿病患者居住在城市。还有3.16亿糖耐量受损的人群,这些人如果不加干涉将会在未来很快发展成糖尿病患者。到2035年,全世界将有4.71亿糖尿病患者。据世界卫生组织最新统计数字,在非洲,60岁以下人群76%的死亡是因为糖尿病引起的;在欧洲,     

BIM+GIS技术在电力隧道中的应用研究

本文针对长距离大容量电缆隧道环境,阐述了BIM+GIS技术在3D可视化系统的应用。结合某项目的长距离隧道机器人巡检系统,从三维参数化模型建立、信息模型和GIS平台真实场景展示等方面研究了隧道环境机器人系统后台呈现的技术路线,最后分析了BIM+GIS技术在电缆隧道应用中存在的问题,为推动BIM应用在电力隧道的设计提供了参考。     

万能材料试验机的同轴度检测方法分析

万能材料试验机在测量材料力学性能参数的过程中有较好的应用,一般情况下适用于金属、非金属材料、构件以及剪切等力学性能试验。但是,由于万能材料试验机上下式样装置设计、加工等不同方面的因素,致使存在一些问题,其中最为重要的是同轴度误差,这在较大程度上会对材料测试试验结果正确性与准确性产生较大影响。为此,本文根据万能材料试验机测定规程对同轴度的不同检测方法进行有效的分析,首先阐述了万能材料试验机同轴度概述,而后对万能材料试验机同轴度技术要求进行分析,再与美标同轴度测量方法对比,最后着重分析试验机同轴度的检测方法中的应变测量与几何测量,以此提出几点意见,仅供参考。     

数据融合系统的Petri网模型

数据融合是对按时序由传感器获得的数据进行分析和综合的过程,本文提出了多维Ｐｅｔｒｉ网系统,用它建立数据融合的功能与结构模型,构造出该Ｐｅｔｒｉ网模型的可达树,在可达树上分析数据融合的性能和行为,同时给出了建立多维Ｐｅｔｒｉ网模型和构造可达树的算法     

利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量

该文提出利用一个大型且精度高的神经机器翻译模型(教师模型)从单语数据中提取隐性双语知识,从而改进小型且精度低的神经机器翻译模型(学生模型)的翻译质量。该文首先提出了“伪双语数据”的教学方法,利用教师模型翻译单语数据获得的合成双语数据改进学生模型,然后提出了“负对数似然—知识蒸馏联合优化”教学方法,除了利用合成双语数据,还利用教师模型获得的目标语言词语概率分布作为知识,从而在知识蒸馏框架下提高学生模型的翻译质量。实验证明,在中英和德英翻译任务上,使用该方法训练的学生模型不仅在领域内测试集上显著超过了基线学生模型,而且在领域外测试集上的泛化性能也得到了提高。     

海洋激光雷达实验与仿真结果的对比

海洋激光雷达是探测上层海水并构建海洋立体观测网络的重要遥感设备。文中将激光雷达实验数据与MC (Monte Carlo)仿真、解析模型、原位数据进行综合对比,检验它们的匹配程度。与实验实测的激光雷达回波信号相比,MC仿真和解析模型均有很高的一致性(R^2>0.97),将原位漫射衰减系数(Kd)近似代入普通激光雷达方程也有较好的一致性(R^2>0.92)。反演得到的激光雷达衰减系数(α)表现出了相似的结果,MC仿真和解析模型具有更佳的一致性。结果表明:海洋激光雷达实验结果能与MC和解析模型的仿真结果很好地匹配。     

采用半解析蒙特卡洛技术模拟星载海洋激光雷达回波信号的软件

采用半解析蒙特卡洛方法,开发了一套星载海洋激光雷达回波信号的仿真系统。通过输入激光雷达系统参数和仿真的环境参数,该系统能够模拟具有不同光学特性的大气和海洋的激光雷达回波信号。同时该仿真系统设计了用户友好的软件界面方便用户对输入参数进行操作,并直观地看到输出结果。利用该系统进行了多种仿真,例如不同类型水体以及不同散射相函数的情况,并将仿真结果与理论的激光雷达信号做了对比,具有较高的一致性。该系统对星载海洋激光雷达探测机理的研究有一定的指导意义。     

流平设备的温度专家PID控制系统

流平设备在对喷涂完的工件进行流平时,唯有在温度严格控制的环境下,才能使工件上的漆面平整、光滑。现今流平设备,大多数采用的温度控制方法在控制平滑上以及精度上并不达标,所以针对这一现状,提出一种能平滑控制、容易实现、精度高的温度控制方案变得尤为关键。该文提出通过专家PID温度控制方案实现流平设备的温度控制,并与常用的温度位控制以及常规PID温度控制进行比较,从而得出各控制方案的优缺点。通过使用专家PID温度控制,对流平设备内的温度实现平滑、高精度、快速整定的控制。     

碳包覆氧化亚钴纳米颗粒的制备与性能研究

采用直流电弧放电等离子体技术成功制备了碳包覆氧化亚钴纳米颗粒,并对样品的形貌、晶体结构、粒度、比表面积和孔结构采用高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、X射线衍射(XRD)、X射线能量色散光谱(XEDS)、拉曼散射光谱(Raman)和N_2吸-脱附等测试手段进行了分析。HRTEM表明该方法制备的碳包覆氧化亚钴纳米颗粒具有典型的核壳结构,颗粒形貌主要为球形或椭球结构,粒度均匀,分散性良好,粒径分布在20~60nm,平均粒径为40nm,外壳碳层的厚度为5nm。XRD证明样品的内核为面心立方结构的氧化亚钴纳米颗粒,外壳为碳层。XEDS图谱表明样品中主要存在Co、O和C元素的特征峰。Raman光谱说明样品中碳外包覆层的石墨化程度较低,发生了红移现象。样品的N_2吸附-脱附等温曲线属Ⅳ型,BET比表面积为33m~2/g,BJH脱附累积总孔孔容和脱附平均孔径分别为0.078cm~3/g和11nm。当量粒径为43nm,与TEM和XRD测得的结果基本一致。     

基于深度神经网络的语义角色标注

该文提出了一个基于多层长短期记忆神经网络的语义角色标注方法,并装置了新颖的“直梯单元”(elevator unit, EU)。EU包含了对单元内部输入和输出的线性连接,使信息可以通畅地在不同层之间传播。通过EU,一个20层的LSTM网络可以得到比较充分的优化。重要的是,这个线性连接包含的“门”函数可以正则和控制信息在时间方向和空间方向上的传播。不同层次的抽象信息也可以被EU直接带到输出层进行语义角色标注。尽管这个模型非常简单,不需要任何额外的特征输入,但是它取得了理想的实验结果,在CoNLL-2005公开数据集上取得了F=81.56%的结果,在CoNLL-2012公开数据集上取得了F=82.53%的结果,比之前最好的结果分别提高了0.5%和1.26%。另外,在领域外的数据集上我们也取得了F值2.2%的显著提升,这是当前世界上最好的性能。该模型比较简洁,非常容易实现和并行,在单一的K40 GPU上取得了每秒11.8K单词的解析速度,远远高于之前的方法。