基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展

在基于表面肌电信号(Surface electromyography,sEMG)的意图识别研究领域,目前大多数的研究主要集中在提高肌电识别的准确性方面.然而,在实际应用中,基于sEMG识别的交互系统往往受到诸多非理想因素干扰,肌电识别的准确性大大降低.本文主要关注在非理想条件下肌电识别的鲁棒性研究,首先详细归纳了肌电识...     

面向康复外骨骼的串联弹性关节设计与控制

串联弹性关节为下肢康复外骨骼提供了柔顺化设计方案，但其结构与控制的设计上仍存在诸多挑战。针对康复外骨骼的人机交互需求，本文首先提出了一种集成了新型弹性元件的串联弹性关节，该关节能够在实现结构柔顺性的同时，根据外部载荷实现线性/非线性刚度切换。其次，针对模块化关节建立了刚柔耦合动力学模型并对物理系统进行了分步解耦辨识。在模型预测控制框架下，通过一种迭代线性化方法对非线性非凸优化问题进行控制算法设计。最后，设计了多组轨迹跟踪实验、扰动实验，并对系统控制带宽进行了讨论。实验结果表明，所提出的控制方法在控制约束的条件下实现了不同参考轨迹的跟踪，有效降低了控制能耗并抑制了外部扰动。