催化裂化汽油加氢脱硫降烯烃技术

综述了部分国内外具有代表性的催化汽油加氢脱硫技术,着重介绍了Gardes技术的工艺原理、技术特点及工艺流程。该技术包括汽油预加氢、轻重馏分切割、重馏分加氢脱硫及辛烷值恢复五部分。并在大连石化公司20万t/a催化汽油加氢改质装置上进行了工业试验。试验数据表明,Gardes技术生产出的清洁汽油产品的硫含量可以由不大于300μg/g降低至50μg/g以下,烯烃体积分数降低到28%以下,辛烷值损失小于1个单位,清洁汽油产品满足国Ⅳ汽油标准。     

三相四线制有源电力滤波器的研究

为了实现三相不平衡谐波的补偿,采用3个单相有源滤波器的星形连接组合成1个三相四线制有源滤波器.采用数字移相方法由单相电流虚拟出两相电流,进而利用瞬时无功功率理论实现了单相系统谐波电流的检测;建立了三相四线有源电力滤波器的仿真模型,研究了不同接线方式下三相四线有源滤波器的应用特点.开发了有源滤波器实验系统,结果表明三相四线有源滤波器能有效滤除系统中的不平衡谐波.     

透气度流量盘测量结果的修正

为验证ISO 2965—2009中透气度流量盘测量结果修正公式的准确性,在可调节大气压实验舱中,分别选择22℃,24℃两个温度点,及86,93,99,101,106 kPa 5个大气压力点的不同环境条件对18个流量盘进行了流量值测量实验。结果表明:①线性流量盘的测量结果不需修正,可直接用作流量值;②非线性流量盘测量结果修正到标准条件后,将修正结果作为非线性流量盘的流量值。并通过线性流量盘和非线性流量盘在结果修正后和未修正两种情况下对卷烟纸透气度测量结果的影响实验,验证了以上实验结论的正确性。     

互联网思维的体育营销——以Nike＋为例

在工业时代,由于物质的匮乏,消费者对产品的要求较少,往往是厂家造什么,消费者用什么。体育用品公司的营销主要是聚集在具体产品本身,其对公司产品销量、品牌、知名度产生一定的影响。但到了互联网时代,消费者的自我选择意识增强,对于体育用品公司的营销则要从以“产品为中心”转换成以“顾客为中心”,挖掘潜在消费者,提升品牌,提高消费者忠诚度,形成粉丝社群将有共同兴趣的消费者进行连接产生更大的营销效应。     

换流变压器局部放电高频在线监测抗干扰技术研究

使用高频技术测量局部放电时,由于换流变内部存在干扰,会导致监测效果不良。为达到良好监测效果,需要排除干扰。本文通过对干扰源进行分析,确定主要干扰为12脉动换流阀在晶闸管导通和关断过程中产生。通过分析谐波特征,确定从时域上对波形进行鉴别后剔除干扰。本文设计了一套对信号进行去噪、滤波、放大等处理信号调理电路,使信号电平便于...     

改进遗传算法在复杂CHP系统负荷优化调度中的应用

多台热电联产机组组成的复杂热电联产(CHP)系统优化过程中会使得搜索域增大,优化收敛速度变慢。针对这一问题。通过借鉴内点法将原搜索范围进行离散、组合,从而将搜索范围进行合理收缩,提高了算法在寻优过程中的收敛速度,并使优化结果更接近全局最优。将改进遗传算法应用于某石化企业自备电厂的复杂CHP系统,并通过仿真模拟对优化结果进行验证。结果表明,改进遗传算法可以有效提高遗传算法的收敛速度和优化结果。     

圆钢管约束高强混凝土轴压短柱的试验研究与承载力分析

采用内置型钢短柱对钢管约束钢筋混凝土(STRC)柱节点进行增强。为明确该节点中内置非贯通型钢STRC柱的控制截面位置及压弯承载力,进行了内置不同长度型钢STRC柱及无型钢对比试件的拟静力试验及有限元模拟研究,分析了试件的受力机理及压弯承载力,探讨了型钢长度和钢管约束等因素的影响。研究结果表明：随着内置型钢长度增加,破坏截面有从型钢-混凝土过渡截面转移至柱根的趋势;增大钢管径厚比会削弱其抗弯贡献,从而减小过渡截面压弯承载力,影响破坏截面位置。基于试验及有限元分析结果,提出柱根及过渡截面压弯承载力计算模型,建立内置型钢临界长度的确定方法,研究结果为STRC柱的设计及节点中型钢的参数确定提供理论依据。     

MEP在芜湖市LNG应急气源调峰项目中的应用

芜湖市LNG应急气源调峰工程的施工图设计过程中,以ArchiCAD为平台,实践三维设计软件在燃气项目设计和施工指导方面的应用,同时着重对MEP工具的应用表现进行了实践。     

模块管线运输新型临时固定装置研究与介绍

模块管线永久支架是按照投产正常运行的工况条件设计的,满足正常生产条件下的管线应力要求,但是在模块运输过程中,无论是陆地运输中急刹车,还是海上运输过程中遇风浪较大时,管线受瞬间载荷影响较大,受力情况与正常工况下大大不同。因此根据模块运输过程中管线受力状况设计制作了模块管线临时固定装置,可以实现运输过程中对管线三维方向的限位要求,目前已经在国外某大型油田项目中成功运用。     

量子粒子群优化算法的控制参数分析

针对现有的量子粒子群优化算法（ QPSO）中收缩扩张系数α取固定值或线性变化时,不能很好地适应复杂的多维非线性优化搜索问题,提出了两种参数α控制策略：基于Logistic函数的动态非线性递减策略和自适应参数调整策略。在第一种策略中引入S型函数来描述α值在进化过程中的动态变化特性,第二种策略中引入反馈调节方式来控制α值的变化。几个典型函数的实验测试结果表明,两种改进后的参数调整策略对于复杂优化问题在收敛速度和平均最优值上都有所改善,明显优于取固定值或线性变化策略。