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51.
52.
对抗样本图像能欺骗深度学习网络,亟待对抗样本防御机制以增强深度学习模型的安全性。C&W攻击是目前较热门的一种白盒攻击算法,它产生的对抗样本具有图像质量高、可转移、攻击性强、难防御等特点。本文以C&W攻击生成的对抗样本为研究对象,采用数字图像取证的思路,力图实现C&W对抗样本的检测,拒绝对抗样本输入深度学习网络。基于对抗样本中的对抗扰动易被破坏的假设,我们设计了基于FFDNet滤波器的检测算法。具体来说,FFDNet是一种基于深度卷积网络CNN的平滑滤波器,它能破坏对抗扰动,导致深度学习模型对对抗样本滤波前后的输出不一致。我们判断输出不一致的待测图像为C&W对抗样本。我们在ImageNet-1000图像库上针对经典的ResNet深度网络生成了6种C&W对抗样本。实验结果表明本文方法能较好地检测C&W对抗样本。相较于已有工作,本文方法不仅极大地降低了虚警率,而且提升了C&W对抗样本的检测准确率。 相似文献
53.
55.
将水平井在地层内的渗流场简化成水平和垂直两部分连续的渗流场,采用保角变换法和等值渗流阻力法求取水平井的产能,并且在近井地带考虑了地层污染和非达西流动效应,更加符合实际情况,因此,采用此种方法建立的水平井产能模型对产水气藏的开采具有一定的指导意义。 相似文献
56.
金属液单电流电磁净化的理论分析 总被引:1,自引:0,他引:1
系统地考察了直流、交流激励下 ,圆管、矩形管中金属液的磁场分布 ,针对磁场的不均匀性 ,提出了“等效电流密度”的概念 ,解析了电磁净化效率的理论公式 计算表明 ,一般情况下 ,3× 10 6A/m2 电流可以把钢液中 90 %的2 0 μm夹杂和 5 0 %的 10 μm夹杂去除 相似文献
57.
大型汽轮机缸体铸件应力计算与热裂分析 总被引:6,自引:2,他引:6
本文采用修改的热弹塑性应力计算模型,并考虑到材料在接近相变温度的高温蠕变行为,在温度场计算和凝固缺陷分析的基础上,对600MW汽轮机缸体铸件进行了铸造热应力计算,并对该铸件的热裂趋势进行了分析,取得了与生产实际情况一致的结果,显示出良好的工程精度和可靠性。 相似文献
58.
利用X射线衍射仪(XRD)和热场发射透射电镜(TEM)分别对在弱磁场下通过低温中和法制备的纳米MnOOH进行相成分和颗粒形貌分析.试验结果表明:在弱磁场下,锰的氢氧化物的沉淀物由无磁场下的Mn(OH)2向MnOOH转变.随着弱磁场强度增大,MnOOH颗粒进一步细化,在0.5 T弱磁场下制备出了粒径达30 nm左右MnOOH颗粒,并且纳米MnOOH颗粒的粒度分布均匀.此外,弱磁场不影响MnOOH的结晶度. 相似文献
59.
针对水冷坩埚熔炼过程的电磁场计算和悬浮能力优化问题,利用准三维耦合电流算法,就坩埚结构,电磁频率及熔体电物性对悬浮熔炼的影响进行了分析,为水冷坩埚结构和电磁悬浮熔炼过程的优化设计提供了依据。 相似文献
60.
结合某交通工程实例对现浇简支箱梁满堂支架法施工技术进行研究分析,简单地介绍现浇箱梁满堂支架施工工艺的具体流程、施工工艺的施工关键点及技术难点,针对项目施工过程中的实际情况,提出有效性的控制措施。 相似文献