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581.
粉体PVDF辐射接枝苯乙烯 总被引:3,自引:0,他引:3
以聚偏氟乙烯(PVDF)粉体为基材,采用预辐射接枝方法,在PVDF粉体上接枝聚合苯乙烯单体。并通过红外光谱、元素分析、差示扫描量热分析、热重分析对接枝后粉体进行了表征。红外光谱证明苯乙烯被成功接枝到PVDF粉体上,DSC图谱反映出结晶度随接枝率的增大而减小,接枝苯乙烯后粉体的热重图与接枝前的粉体比较也有明显的变化,进一步佐证了苯乙烯的成功接枝。 相似文献
582.
583.
584.
CAPP系统中自动汇总的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
针对CAPP作为工艺设计时的辅助工具所涉及的复杂的工艺汇总问题,分析了CAPP系统中自动汇总所涉及的数据源不定、汇总方式不定、后置处理流程不统一等复杂原因,提出了一种自动汇总的解决方案.该方案的关键是汇总条件的自定义能否覆盖用户的汇总要求.为此应构造能实现汇总要求的SQL语句,并将后置处理中分类、排序及数学运算等功能模块化.自动汇总的任务则是在指定的产品结构树中找到有效的汇总数据源卡片,解释和执行汇总定义.同时给出了自动汇总流程图.该方案已在银河CAPP2.0中实现,显著地提高了工艺汇总效率. 相似文献
585.
针对中厚板轧制过程中厚度计模型预测轧机出口实时厚度精度不高的问题,提出一种麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化径向基(radial basis function, RBF)神经网络的中厚板厚度预测模型。通过SSA对RBF神经网络的参数进行优化,提高模型的预测精度。根据现场实际采集的数据,结合产线的工艺布局,对数据进行时空坐标转换后代入模型进行训练。通过多种规格中厚板厚度数据仿真验证,SSA-RBF模型预测精度可以控制在0.075 mm以内,预测效果好于反向传播(back-propagation, BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN),模型预测精度可以满足实际轧制的精度要求。 相似文献
586.
在主动平移模式下,开展一系列不同墙面粗糙度和砂土含水率情况下刚性挡墙主动土压力室内模型试验,通过渗压计和土压力盒分别监测了基质吸力和土压力的变化,并基于DIC图像关联技术获取破裂面位置,进而分析了基质吸力和界面粗糙度对主动土压力和土体破裂面形状的影响。试验结果表明:随着含水率增加,砂土破裂面逐渐向外移,原因在于当砂土基质吸力大于其进气值时,吸应力随基质吸力的增大而减小,进而使土体抗剪强度降低;达到主动极限状态后,破裂面过墙踵,但比库仑破裂面要浅,二者差异随基质吸力减少而增小;墙土界面摩擦对滑动破裂面形状的影响很小。此外,主动土压力在墙体中上部区域,随着深度增加而近似呈线性增大,但在墙踵附近区域,松砂传递的摩阻力使土压力出现略有减小;实测主动土压力值始终小于库仑主动土压力值,其差值随着含水率的增大而增大;相比摩擦角的影响,吸应力对土压力作用更为明显。 相似文献
587.
588.
MS901/K机芯采用Android智能3D数字云技术,机型主要有V7600、V8500、H6600系列。该机芯的软件升级操作内容较多,其主程序升级、Mboot的升级与6M40的升级操作方法、步骤见表1-表3。 相似文献