酸性气回收工艺过程研究综述

主要对酸性气的来源及目前的回收方法进行了综述,介绍了现有可用于酸性气回收模拟软件,论述了酸性气回收过程及其模拟软件在化工行业中的重要地位,并简述了进行的酸性气回收软件开发的基本过程.     

煤矿机电设备“精细化”管理刍议

经过重新调整,机电管理部门下设管理组、工程督导组、安全保障组、后勤保障组、技术革新小组和技术培训组,分别担负机电设备的引进更新、安装施工、安全运转、技术培训等方面的管理工作,实行包项、包组、包点工作责任书,充分发挥管理职能。     

基于动态专家会议算法的刀具磨损度在线识别

为了提高机床加工过程中刀具磨损度识别准确率,提出基于动态专家会议算法的在线识别方法。分析刀具磨损机制,设计刀具磨损度识别框架;使用CEEMD分解源信号得到IMF分量,并基于IMF分量提取信号的改进I-kaz TM 系数、功率谱熵、标准差等多指标特征矩阵;针对随机森林算法存在的问题,将决策树视为决策专家,根据专家历史决策准确率动态确定专家决策权,从而设计一种新的动态专家会议算法。经PHM2010刀具磨损数据集验证,多指标特征矩阵在空间分布的类内聚集度、类间区分度均较好;基于动态专家会议算法的刀具磨损识别准确率为98.44%,分别比RF、LS-SVM算法高出了17.19%、11.72%,说明动态专家会议算法在刀具磨损度识别中是有效的。     

基于模糊相关的文本特征选择方法

在文本分类领域中．目前较常用到的特征选择算法都是通过某种评价函数分别计算单个特征对类别的区分能力,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视．这导致了特征集往往存在着冗余。针对这一问题,提出一种新的用于文本分类的特征选择算法．它可以帮助选出区分能力强、弱相关的特征。经实验验证．该方法比传统的特征选择算法具有更好的性能。     

基于动态免疫模糊聚类的金属焊缝缺陷等级磁记忆识别模型

针对两栖环境中机器人多自由度灵活稳定运动的需求,设计了一种具有"轮-腿-矢量喷水"复合驱动机制的小型两栖球形机器人。首先介绍了机器人的主要结构组成:一个密闭的上半球壳、两个可开关的1/4球壳、4条复合式驱动腿以及滑行模块等;其次,对球形机器人的复合驱动机制进行分析和建模;接着,根据水下环境和机器人的特性,设计了基于传统PID算法的神经网络自整定控制算法;最后,在室内水池中进行了机器人运动的实验测试。实验结果表明,机器人在水中运动性能良好,运动轨迹和姿态角误差在控制器接受范围之内。所提出的具有复合驱动机制的自主式两栖球形机器人,在滨海两栖环境的资源勘测等方面具有广阔的应用前景。     

基于遗传神经网络的焊缝缺陷等级磁记忆定量化研究

针对金属磁记忆技术的焊缝缺陷等级定量化评定这一难题,通过对预制不同缺陷的Q345焊接试件进行疲劳试验,获得焊缝损伤演化临界状态的磁记忆信号特征规律.首次对照X射线定量检测标准和磁记忆检测结果,将焊缝损伤演化状态分为4个等级,即正常状态、应力集中、隐性损伤和宏观损伤.首次引入遗传算法优化的BP神经网络模型对焊缝等级进行磁记忆定量化评价.研究表明,遗传优化的BP网络模型与未优化的BP网络相比,预测结果更加稳定、误差更小,为工程实际中焊缝缺陷等级评定提供新的方法和依据.     

焊缝两种典型缺陷的磁记忆特征对比

为了将金属磁记忆检测技术应用于焊缝不同典型缺陷的定性和定量评价上,对Q235钢未焊透和固体夹渣两种缺陷进行实验研究,通过比较0、150和230 kN不同载荷级别下的磁记忆信号检测结果,提取了焊缝未焊透和夹渣两种缺陷的不同磁记忆信号特征,结果表明,未焊透的磁记忆特征信号波宽D的变化更为突出,而固体夹渣的磁记忆特征信号梯度...     

潜油电泵变频技术的研究与应用

针对潜油电泵存在稳定性差、使用寿命短、能耗高等问题,提出把变频技术应用到潜油电泵井上.根据井下不同工况,对电泵控制系统的性能进行优化,实现机组在最佳工作点工作,得到延长机泵使用寿命,提高运行效率,节能降耗的效果.     

焊缝残余应力磁记忆检测系统的设计及应用

设计了焊缝残余应力磁记忆检测分析软件系统及便携式硬件系统。该系统可以实现焊缝残余应力的现场检测,并可以将数据输出到计算机上作进一步分析评价,根据数据曲线所表征出来的特性趋势来分析评价焊缝残余应力的分布状况。实际检测结果表明,磁记忆检测结果与X射线检测结果一致,验证了磁记忆检测结果的正确性。     

磁记忆用于柱塞泵腔体检测的研究

将磁记忆检测技术应用于柱塞泵腔体检测,提出了柱塞泵腔体的磁记忆检测方法,并对发现的缺陷磁记忆信号进行分类分析。分析结果表明:磁记忆检测技术是检测柱塞泵腔体的有效方法,对腔体不同类型缺陷有较好的识别效果。